07年心理統(tǒng)計串講(文件)
【正文】 回歸線的直線方程的回歸系數(shù)。 ? 當從 X 預測 Y 時，回歸方程式為： YXYX aXbY ??? 公式 XYYX SSrb ? 公式 XbYa YXYX ?? 公式 ? 當從 Y 預測 X 時，回歸方程式為： P117 公式 第十一章 二項實驗 的設(shè)計和結(jié)果的檢驗 一、概念： ? 成功的概率：在二項實驗中將希望見到的事件發(fā)生的概率定為成功的概率。 當對二項實驗的結(jié)果進行檢驗時，在 n＜ 10 的條件下 ，只能用 二項分布的公式 來計算正確答案的概率；在 n≥ 10 的條件下 ，才可以用 正態(tài)分布 的方法來計算。發(fā) 展是單方向的、與一個標準或一個總體平均數(shù)進行比較。 當實驗的數(shù)據(jù)有二組或二組以上，而且都是不連續(xù)的變量（ 如個數(shù)、次數(shù)）時，要檢驗各組的差異是否顯著就須用χ 2 分布來進行計算。 f：實得的次數(shù) F：假設(shè)平均數(shù) 計算程序：（簡單應用題） 1. 先要求出 F 值。即： df=k1； k：觀察的類別。 f F f+ ? 當任何假設(shè)的次數(shù) 小于 5 時 ，就不宜用χ 2 檢驗，否則，χ 2 檢驗就不可靠。 ： 方差分析：根據(jù)組間和組內(nèi)方差的比值來估計各組平均數(shù)的差異是否顯著的方法。檢驗單一因素各個水平的總體平均數(shù)有無顯著性差異，稱為 檢驗各因素的主效應 。 數(shù)據(jù)個數(shù)：為各個處理水平與各組被試人數(shù)的積。 5= ＜ P＜ B 32 21=1 32 32247。有幾個因素就有 幾個 k 值。 第十 六章 實驗效果與統(tǒng)計檢驗 正確的可能性（可靠性） =1P； 所以 p=，的可靠性 ===94%，即我們說差異顯著，說對了的可能性是 94%，說錯了的可能性只有 6%，即使 p= 時，可靠性還是 =110%=90%。 根據(jù)ω 2 的大小 實驗效果分成三種： ω 2≥ ，聯(lián)系較強，已經(jīng)達到 顯著水平 ，是可取的； ω 2≈ ， 聯(lián)系為 中等 ，實驗效果中等。 根據(jù) d 值的大小 實驗效果分成三種： d 值＝ 時，實驗效果較?。? d 值 ≈ 時，實驗效果中等； d≥ 時 ，實驗效果較大。 iii. 加權(quán)平均數(shù)和加權(quán)百分數(shù)（背公式）的計算、回答為什幺要使用加權(quán)平均數(shù) iv. 二項變量的關(guān)系，重點是等級相關(guān)，計算出結(jié)果后，說明為什幺使用等級相關(guān)系數(shù)計算。 。算出一個方程式，把數(shù)據(jù)帶入方程，算出坐標點的兩點，畫出兩條相關(guān)直線。 11 21222??? ?? nnt t? 值的計算、運用，簡單應用題，參見書上例題和表 161， 2/21 21 SS XXd ??? 根據(jù)計算出的 ω 2 值和 d 值，判斷統(tǒng)計檢驗的結(jié)果是否可靠。 d 值： d 代表兩組數(shù)據(jù)分布重迭程度的相反測量；當 d=0時，二分布合二為一，即 100%重迭；隨著 d值逐漸增大，二分布的重迭程度（百分數(shù)）逐漸減小。 一、檢驗實驗效果的指標 統(tǒng)計結(jié)果的顯著性受樣本大小的影響 ，統(tǒng)計檢驗是否有意義 要看表示實驗效果大小的指標ω 2 或 d 值。 ? 總自由度 dfT= N1 N：數(shù)據(jù)總個數(shù) 五、計算出組間、組內(nèi)的均方dfSSMS? 48 25 36 42 11 六、計算 F 比值 組內(nèi)組間＝ MSMSF 七、查 F 值表，進行 F 檢驗，寫出結(jié)論。 5=5 ＜ P＜ S4 (A2 B2) 60 (41) 2 2=12 5 檢驗：臨界值 ( 1 , 12 ) ( 1, 12 ) ⑵ 交互作用圖 已知四種條件下的平均數(shù) A1 A2 B1 B2 光強與噪音對解題的影響01020304050601 2光強速度( 分) B1B2 四、自由度的計算 ? 因素 df： k1， k 為某個因素水平個數(shù)； ? 組內(nèi) df： (n1)k， 處理組數(shù)據(jù)自由度之和。 三、多因素被試間方差分析舉例： 多因素方差分析的步驟：（會以表格數(shù)據(jù)填充的形式出題，屬綜合應用題） 1. 虛無假設(shè)： H0：μ A1＝μ A2 H0：μ B1＝μ B2 H0：μ A1B1＝μ A1B2＝μ A2B1＝μ A2B2 （只寫出自變量因素變化水平的虛無假設(shè)） 2. 計算出各變異來源的和方 3. 計算各變異來源的自由度 df（公式中的分母 4. 將所有的數(shù)據(jù)填入方差分析表 5. 計算出 MS（方差） 10 6. 求出 F 比值 查 F 表進行 F 檢驗 7. 作出交互作用圖 8．根據(jù)結(jié)果下結(jié)論。 ： AS：單因素被試間設(shè)計、 SA：單因素被試內(nèi)設(shè)計 ABS：多因素被試間設(shè)計、 SAB：多因素被試內(nèi)設(shè)計、 ASB：混合 設(shè)計。 組內(nèi)變異： 是由未加控制的變量引起 因變量的 變異，來自 被試的個體差異和實驗的隨機誤差。 結(jié)論： 第十三章 單因素設(shè)計方差分析 第十四章 多因素方差分析 一、簡介方差分析 ： 方差分析是從因變量的總變異中將 不同來源帶來的變異 分離出來，將它們分別與隨機變量所帶來的變異進行比較，求出一個 F 或幾個 F 比值，分析 F 比值在 F 分布中發(fā)生的概率。 2? .01 某一 df 臨界值 P.01 ? 當 df=1 時，需要對計算的χ 2 值進行較正，再計算χ 2值。 2. 代入公式求出卡方。χ 2 越大，偏離程度越大。 ⑷ 單側(cè)檢驗 臨界值： 水平 ， ≥ z≥ .01 P≤ .05 水平 。 注意：公式中的 X 為選對次數(shù)的下限。 ? 失敗的概率：在二項實驗中將不希望見到的事件發(fā)生的概率定為失敗的概率。 根據(jù)直線
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