教育對經(jīng)濟(jì)互動(dòng)發(fā)展影響研究所有專業(yè)(文件)
【正文】 義了教育投資和人力資本等經(jīng)濟(jì)活動(dòng) ,設(shè)計(jì)了對教育投資價(jià)值的計(jì)算方法 ,并估算了19291957 年美國教育投資的成本和收益率。△ Y一定時(shí)期內(nèi)國民收入增量。 丹尼森認(rèn)為 ,勞動(dòng)不僅有數(shù)量方面 ,且有質(zhì)量方面的構(gòu)成因素。 丹尼森用此模型在 1974 年測算了美國教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。這種方法假定了工資差別與人力資本受教育程度對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度相同以及將知識(shí)進(jìn)展當(dāng)成獨(dú)立要素 ,得到了廣泛認(rèn)可 ,分解結(jié)果被廣泛引用。杭永寶根據(jù)丹尼森計(jì)算模型 ,采用“權(quán)數(shù)分配法” ,從而計(jì)算出小學(xué)、初中、普通高中、中職、高職、本科以上高等教育對經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)。 伴隨著經(jīng)濟(jì)理論 ,包括宏觀經(jīng)濟(jì)理論和微觀經(jīng)濟(jì)理論、計(jì)算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展 ,Panel Data 模型在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸被經(jīng) 濟(jì)計(jì)算學(xué)家推廣。面板數(shù)據(jù)模型的一般形式可以寫成 : y=a+xb+U (4) 對于平衡的面板數(shù)據(jù) ,即在每一個(gè)截面單元上具有相同個(gè)數(shù)的觀測值 ,模型樣本觀測數(shù)據(jù)的總數(shù)等于 NT。進(jìn)行排序。根據(jù)熵的特性 ,可以通過計(jì)算熵值來判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無序程度 ,也可以用熵值來判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度 ,指標(biāo)的離散程度越大 ,該指標(biāo)對綜合評(píng)價(jià)的影響越大。 三、小結(jié) 綜上所述 ,通過對高等教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系的 文獻(xiàn) 綜述分析 ,揭示高等教育對經(jīng)濟(jì) 的提升作用 ,同時(shí)經(jīng)濟(jì)對高等教育的促進(jìn)作用 ,但分析的方法比較單一 ,本文認(rèn)為應(yīng)將定性與定量相結(jié)合進(jìn)行分析。再將其和經(jīng)濟(jì)指標(biāo) (地區(qū)生產(chǎn)總值 )做灰色關(guān)聯(lián)度分析。信息量越大 ,不確定性就越小 ,熵也就越小 。 (四 )基于熵值法的灰色關(guān)聯(lián)度模型 灰色綜合評(píng)價(jià)主要是依據(jù)以下模型 : R=Y W (5) 式中 ,R為 M個(gè)被評(píng)價(jià)對象的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量 :W 為 N個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量 。在微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域 ,它被大量應(yīng)用于就業(yè)、家庭消費(fèi)、入學(xué)、市場營銷等領(lǐng)域。 面板數(shù)據(jù) (panel data)也稱平行數(shù)據(jù) ,或時(shí)間序列截面數(shù)據(jù) (time series and cross section data)或混合數(shù)據(jù) (pool data),是指在時(shí)間序列上取多個(gè)截面 ,在這些截面上同時(shí)選取樣本觀測值所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)教育對經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)率是 %,其中 ,職業(yè)教育的貢獻(xiàn)率僅為%。把教育水平提高看作是促進(jìn)人力資本質(zhì)量提高 ,從而是對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響的主要因素 ,由此計(jì)算出美國 19221957 年間的經(jīng)濟(jì)增長有 20%應(yīng)歸功于教育。因此 ,可以把 L分解為初始勞動(dòng)力 L與教育投入 E的乘積。 (二 )丹尼森通用計(jì)算模型 在生產(chǎn)過
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