應用數(shù)理統(tǒng)計假設檢驗-wenkub
2022-08-20 10:11:03 本頁面
【正文】 22 00 nZnZ ???? ?? ?8 數(shù)學期望的假設檢驗 （ 2）方差 ?2未知，檢驗 ? 用樣本方差 S2代替 ?2 ，即用 S代替 ? 。根據(jù)小概率原理，若小概率事件在一次試驗中發(fā)生，就認為原假設 H0不合理，就拒絕 H0 （接受 H1），若小概率事件未發(fā)生，就認為原假設 H0合理，接受 H0 。 4 二、正態(tài)總體的假設檢驗 設 X ~N(?, ?2)，樣本 X1, X2 , ? , Xn , 樣本均值 樣本方差 ),(~,121 nNXXnXnii?????? ?),1(~11122122????? ??nSnnXXnSnii?5 （ 1）方差 ?2已知，檢驗 ? ? 給出原假設 H0:?=?0，對立假設 H1: ???0 。 ? 給出原假設 H0:?=?0，對立假設 H1: ???0 。 ? 在 H0 :?=?0成立的前提下，選統(tǒng)計量 ? 對給定的顯著性水平 ?，按照對立假設 )1,0(~/0 NnXU????12 數(shù)學期望的假設檢驗 H1和統(tǒng)計量 U的分布，小概率事件 UZ? 概率表達式 P{UZ?}= ? ? 算出 x， u，查出 Z? ? 判斷： 若 UZ?,小概率事件出現(xiàn) ,拒絕 H0,接受 H1 ； 若 UZ? ,小概率事件沒出現(xiàn)，接受 H0 。 ? ? ??? ?? ??????? ? 22212 )()(022KnnKP ?17 方差的假設檢驗 拒絕域 接受域 ? ? ? ???? ),()(,0 22122nn ?? ?? ?? ?)(),( 22122nn ?? ?? ?18 方差的假設檢驗 （ 2）期望 ?未知，檢驗 ?2 用 X代替 ? ? 原假設 H0:?2=?02，對立假設 H1: ?2? ?02。 分三種情況檢驗 ?1 ?2 (1)方差 ?12 ， ?22已知 ? H0:?1?2=?0， H1:?1?2??0， (?0為常數(shù) ) ? 選統(tǒng)計量 ? ?)1,0(~2221210 NnnYXU???????23 期望差的假設檢驗 ? 對給定的 ?，小概率事件為 |U|Z?/2(n) ? 拒絕域 :(?,Z?/2 )?(Z?/2 , +?) 接受域 :(Z?/2 , Z?/2 ) 考慮 x,y，則拒絕域 接受域 ????????????2221210222121022,nnZnnZ ?????? ?????????????????????????? ,22212102221210 22 nnZnnZ???????? ?24 期望差的假設檢驗 對右側檢驗： H0: ?1?2=?0， H1:?1?2?0 拒絕域 對左側檢驗： H0: ?1?2=?0， H1:?1?2?0 拒絕域 ???????????? ,2221210 nnZ????????????????2221210, nnZ????25 期望差的假設檢驗 (2)方差 ?12 ,?22未知， 但 ?12 =?22 =?2 ? H0:?1?2=?0， H1:?1?2??0， (?0為常數(shù) ) ? 選統(tǒng)計量 ? ?)2(~1121210 ?????? n
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