【正文】 ....... 23 基于形態(tài)學(xué)處理的缺陷檢測算法研究與實(shí)現(xiàn) .......................................................... 24 高斯濾波，平滑圖像 ........................................................................................... 24 二值化前景圖 ....................................................................................................... 25 形態(tài)學(xué)濾波，去掉噪聲 ....................................................................................... 26 提取軸承的輪廓，檢測圓環(huán)的內(nèi)徑外徑 ........................................................... 27 檢測結(jié)果與分析 ................................................................................................... 28 基于信息熵的缺陷檢測算法研究與實(shí)現(xiàn) .................................................................. 29 信息熵在圖像處理中基本概念 ........................................................................... 29 信息熵檢測的結(jié)果 ............................................................................................... 30 信息熵檢測缺陷算法的優(yōu)劣 ............................................................................... 31 基于灰度信息的模板匹配缺陷檢測算法的研究與實(shí)現(xiàn) .......................................... 32 三通道圖像轉(zhuǎn)單通道圖像 ................................................................................... 32 基于灰度信息的圖像配準(zhǔn)方法 ........................................................................... 33 相似性度量 ......................................................................................................... 34 基于灰度信息的模板匹配缺陷檢測算法的 OpenCV 與 VC++實(shí)現(xiàn) ............... 35 本章小結(jié) ...................................................................................................................... 41 5 結(jié)論與展望 ........................................................................................................................ 43 畢設(shè)成果 ...................................................................................................................... 43 檢測算法的評價(jià)與學(xué)術(shù)意義 ...................................................................................... 43 本次畢設(shè)存在的問題 .................................................................................................. 44 本科畢設(shè)感想和體會 .................................................................................................. 44 參考文獻(xiàn) ................................................................................................................................ 45 附 錄 .................................................................................................................................... 46 附錄 1 英文資料和譯文 ................................................................................................. 46 附錄 11 英文原文 ............................................................................................................. 46 附錄 12 中文翻譯 ............................................................................................................. 53 附錄 2 4 個 VC++下的缺陷檢測核心算法 ..................................................................... 57 目 錄 XI 附錄 21 缺陷檢測算法 2基于灰度信息的模板匹配算法 ....................................... 57 附錄 22 缺陷檢測算法 3基于圖像信息熵的對比檢測 ............................................. 59 附錄 23 配準(zhǔn)中旋轉(zhuǎn)函數(shù) 的實(shí)現(xiàn) .................................................................................. 60 附錄 24 圖像信息熵的檢測 .......................................................................................... 60 致謝 ........................................................................................................................................ 63 1 緒論 1 1 緒論 隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，基于圖像處理技術(shù)的機(jī)件缺陷得到了廣泛的應(yīng)用。 packaging and associated debugging, we make the detection algorithm into the dynamic link library files under Visual Studio ++ based on OpenCV vision library which can be used by Xavis, one of the industry configuration software about machine tested, the program runs perfectly and has a good fault tolerance. So it can be widely used about the detection program. I also studied and mastered the Visual Studio C ++, Xavis and the knowledge of OpenCV. At the same time, it trans us the ability about programming, analyzing problems and solving problems. So it paves the way for the research in the future. KEY WORDS: Defect detection。檢測程序適用范圍也比較廣。并自己的創(chuàng)新性的提出了 基于灰度信息的模板匹配缺陷檢測算法 并予以實(shí)現(xiàn) 。 關(guān)于機(jī)件的表面缺陷檢測，本次畢設(shè)針首先對 可用于缺陷檢測的 圖像處理的各個基本算法，比如圖像濾波，圖像增強(qiáng)，圖像形態(tài)學(xué)處理， 圖像分割，邊緣檢測等進(jìn)行了研究。 Xavis、 Visual C++、 OpenCV 的聯(lián)合調(diào)試 完成任務(wù)后提交的書面材料要求 (圖紙規(guī)格、數(shù)量，論文字?jǐn)?shù)，外文翻譯字?jǐn)?shù)等 ) Xavis 軟件的一個動態(tài)鏈接庫 dll 文件 ，并提交電子版 3000 字左右英文文獻(xiàn) ： A4 主要參考文獻(xiàn) 1 阮宇編著 .Visual C++ 基礎(chǔ)教程 .清華大學(xué)出版社 2 章毓晉編著 . 圖像處理和分析 . 清華大學(xué)出版社 3 Tinku Acharya 、 Ajoy 著 田浩 葛秀慧 王頂 等譯 . 數(shù)字圖像處理原理與應(yīng)用 , 清華大學(xué)出版 4 唐良瑞編著 . 圖像處理實(shí)用技術(shù) . 北京工業(yè)出版社 5 王育堅(jiān) 編著 .Visual C++ 面向?qū)ο缶幊探坛?. 清華大學(xué)出版社 指導(dǎo)教 師