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漫談知識(shí)管理-知識(shí)管理-wenkub

2023-07-24 18:59:56 本頁(yè)面
 

【正文】 家 (專才 ) 跨功能團(tuán)隊(duì) (通才 ) 決策 集權(quán)式管理層層節(jié)制 政策與控制集權(quán)、管理作業(yè)分權(quán)、授權(quán)、即時(shí)決策 領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格 威權(quán)領(lǐng)導(dǎo) 魅力領(lǐng)導(dǎo)、人性化與權(quán)變式領(lǐng)導(dǎo) 〃來(lái)源、 (knowledge)取得模式 在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代裡,知識(shí)之取得與管理已然成為企業(yè)創(chuàng)造並維持其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要途徑之一。第三代「知識(shí)管理」典範(fàn)(這次是北美領(lǐng)風(fēng)騷)是創(chuàng)新、價(jià)值(與顧客)的共同開(kāi)發(fā)( codevelopment)、是「價(jià)值星系」( value constellation)顛覆了昔日哈佛大學(xué)教授波特( Michael Porter)的「價(jià)值鏈」( value chain),是互動(dòng)的「知識(shí)流量」( knowledge flow)補(bǔ)強(qiáng)了靜態(tài)的「知識(shí)庫(kù)藏」( knowledge stock),也是使市場(chǎng)從一個(gè)價(jià)值交換的「場(chǎng)所」( market as value Exchange Place)蛻變成星系各成員對(duì)話的「論壇」( market as Dialogue Forum)。 第二代「知識(shí)管理」典範(fàn)徹底擊垮第一代(這場(chǎng)典範(fàn)之戰(zhàn)的第一役 北美的民生電子工業(yè)被日本族誅滅種了﹔第二役 DRAM之戰(zhàn), Intel揮淚退出戰(zhàn)局﹔第三役汽車之戰(zhàn)打到九十年代初,很多人都預(yù)言底特律的覆亡指日可待),靠的不只是單一企業(yè)內(nèi)部的全員知識(shí)開(kāi)發(fā),而是生產(chǎn)合作網(wǎng)路的全員知識(shí)開(kāi)發(fā)。 〃知識(shí)管理的分代: 如果排除「前現(xiàn)代」時(shí)期, 第一代「知識(shí)管理」典範(fàn)出現(xiàn)在泰勒( Federick Taylor)的科學(xué)管理時(shí)代 :企業(yè)蓄積產(chǎn)業(yè)智慧的庫(kù)藏地是在策略層峰及中層幕僚(是為「知識(shí)工作者」),生產(chǎn)作業(yè)核心的人則不與聞問(wèn)(是為「勞力工作者」),兩種階層的區(qū)分是極為嚴(yán)格的。 3. 組織中新的資訊與通訊之技術(shù)不斷引進(jìn),新的工具或帄臺(tái) (如 Intra、 Groupware...)亦出現(xiàn)於組織中。 2. 結(jié)合個(gè)體與團(tuán)體,將個(gè)體知識(shí)團(tuán)體化,將內(nèi)隱知識(shí)外顯化。 中山大學(xué)企管系教授 劉常勇 為知識(shí)管理做了下列定義及目的分析: 知識(shí)可區(qū)分為 內(nèi)隱知識(shí)與外顯知識(shí) 兩大類, 內(nèi)隱知識(shí)存在於個(gè)人身上,與個(gè)別情境經(jīng)驗(yàn)有關(guān),是主觀獨(dú)特的,而且難以具體化與共同化;外顯知識(shí)則是存在於團(tuán)體,比較具體客觀,能以明確的語(yǔ)言形容,可以相互流通以及向外部延伸擴(kuò)散 。 智慧 (Wisdom):是一種直覺(jué)性知識(shí) (Intuitive Knowledge),即能有效率、效能地把知識(shí)應(yīng)用於某方面。 1999 年 6月臺(tái)灣的遠(yuǎn)見(jiàn)雜誌也以「新競(jìng)爭(zhēng)利器 知識(shí)管理」為題,探討臺(tái)灣及國(guó)外企業(yè)的知識(shí)管理實(shí)務(wù)。 智識(shí)分享程度越高,員工越容易取得其所需要的智識(shí),則智識(shí)的價(jià)值就越高,因此簡(jiǎn)單地說(shuō),智識(shí)管理的目的即是利用數(shù)位工具,分析、綜合資訊,激發(fā)員工的創(chuàng)意,以增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。相較於實(shí)體資本,在資訊時(shí) 代,智慧資本將是市場(chǎng)價(jià)值的主要?jiǎng)恿?。漫談知識(shí)管理 ( K n o w l e d g e M a n a g e m e n t ) 前言: 資訊 (information)我們隨處可得,從資料庫(kù)裡,從網(wǎng)路輸送到我們的個(gè)人電腦中。 資訊管理與 知 識(shí)管理的不同點(diǎn)在於:資訊管理是使用科技來(lái)蒐集、儲(chǔ)存、和管理資訊; 知 識(shí)管理則是使用科技來(lái)分享和利用資訊以達(dá)到創(chuàng)新的能力。 隨著高科技及服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 ,越來(lái)越多的企業(yè)均體認(rèn)到以知識(shí)作為競(jìng)爭(zhēng)武器的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,這種現(xiàn)象已引貣廣泛的討論,無(wú)論是在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)期刊,或一般的通俗商業(yè)雜誌,都對(duì)知識(shí)時(shí)代的管理有相當(dāng)多的探討,例如: 早在 1991年 6月 3日,財(cái)星雜誌的「腦力」作為當(dāng)期主題,認(rèn)為「知識(shí)資本已成為企業(yè)最重要的競(jìng)爭(zhēng)武器,對(duì)企業(yè)的挑戰(zhàn)是發(fā)現(xiàn)你擁有什麼,以及如何去使用它」。 內(nèi)文: 〃 What’ s KM(knowledge management)?解釋名詞、定義、目的、一代至三代 在談知識(shí)管理前,我們必頇先區(qū)分以下四個(gè)重要名詞 : 資料( Data) : 未處理過(guò)的文字、數(shù)字( Raw Fact),譬如:費(fèi)用的蒐集,或是顧客抱怨,當(dāng)月的營(yíng)業(yè)額。 有人將「知識(shí)管理」定義為: 企業(yè)在面對(duì)非連續(xù)的變化所致之重大變革或存活方案之際,所必頇建立的一個(gè)包含了將資料、資訊技術(shù)與整個(gè)組織流程、企業(yè)精神等加以整合之過(guò)程及成果,其中包含了全體員工的創(chuàng)新力和創(chuàng)造力 ,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),「知識(shí)管理」的 基本精神即是將知 識(shí)分享 (Knowledge Sharing),透過(guò)知識(shí)的分享,促使整個(gè)企業(yè)個(gè)人得以進(jìn)步。由於存在於個(gè)人身上的內(nèi)隱知識(shí)是組織知識(shí)的源頭,因此組織 知識(shí)創(chuàng)造的過(guò)程包括:先將內(nèi)隱的個(gè)體知識(shí)團(tuán)體化(或稱為共同化的過(guò)程),然後再將這種形成團(tuán)體共識(shí)的知識(shí)加以外顯化(或稱為外部化的過(guò)程),成為具體明確且可有效使用的組織知識(shí)。結(jié)合內(nèi)部與外部,將外部知識(shí)內(nèi)部化,將組織知識(shí)產(chǎn)品化 知識(shí)管理的目的 ( 中山大學(xué)企管系教授劉常勇) 1. 增加組織整體知識(shí)的存量與價(jià)值 2. 應(yīng)用知識(shí)以提昇技術(shù)、產(chǎn)品、與服務(wù)創(chuàng)新的績(jī)效以及組織整體對(duì)外的競(jìng)爭(zhēng)力 3. 促進(jìn)組織內(nèi)部的知識(shí)流通,提昇成員獲取知識(shí)的效率 4. 指導(dǎo)組織知識(shí)創(chuàng)新的方向 5. 協(xié)助組織發(fā)展核心技術(shù)能力 6. 有效發(fā)揮組織內(nèi)個(gè)體成員的知識(shí)能力與開(kāi)發(fā)潛能 7. 提昇組織個(gè)體與整體的知識(shí)學(xué)習(xí)能力 8. 形成有利於知識(shí)創(chuàng)新的企業(yè)文化與價(jià)值觀 在實(shí)務(wù)面上, Knowledge Management 可以定義為 資料收集、組織內(nèi)知識(shí)的分享與共用、與管理資訊系統(tǒng) (MIS)、流程管理及學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)等的整合 。 4. 屬於理論面之系統(tǒng)開(kāi)發(fā)在組織內(nèi)益加重要。 Taylor 認(rèn)為產(chǎn)業(yè)智慧的開(kāi)發(fā)、蓄積與應(yīng)用是前一階層的使命,作業(yè)核心只負(fù)責(zé)執(zhí)行,完全不鼓勵(lì)他們隨便更動(dòng)前者所定下的知識(shí)與規(guī)範(fàn)。 第二代「知識(shí)管理」擊 敗第一代,在於前者的「知識(shí)引擎」(發(fā)動(dòng)機(jī))是分散的、鑲嵌組織四處的( distributed amp。 第三代「知識(shí)管理」典範(fàn)為經(jīng)營(yíng)策略主軸的經(jīng)濟(jì)體就稱作「新經(jīng)濟(jì)」。知識(shí)取得之模式很多,從自行研發(fā)、契約研究、研發(fā)聯(lián)盟、合資、以至於直接購(gòu)買(或購(gòu)併)等。 從交成本理論之觀點(diǎn)而言,上述知識(shí)之取得可視為「知識(shí)之交易」( Exchange of Knowledge) ,並且將因不同的交易客體(知識(shí))、交易對(duì)象、交易環(huán)境、以及交易頻率,而衍生出不同程度的交易成本。此外,知識(shí)之取得往往是企業(yè)經(jīng)營(yíng)中重要的策略性決策。 Combs amp。 Aulakh amp。 Tidd amp。 〃 Where do the knowledge save?知識(shí)存在哪裡? 我們?nèi)绻胍菩兄R(shí)管理,可能需要先來(lái)瞭解一下:知識(shí)存在企業(yè)的什麼地方?我們可以歸納出知識(shí)存在於下面幾個(gè)部份: ? 大量的資料倉(cāng)儲(chǔ): 有做到電腦化的企業(yè)來(lái)說(shuō),有許多資料是儲(chǔ)存在資料庫(kù)當(dāng)中,舉凡客戶資料、銷售記錄、產(chǎn)品資料…等,甚至到現(xiàn)在,許多企業(yè)在建置的資料倉(cāng)儲(chǔ) (Data Warehousing),這些都是企業(yè)所擁有的資 料資產(chǎn)。 ? 企業(yè)的員工: 「人」是企業(yè)最重要的資產(chǎn),企業(yè)有很大部分的知識(shí)都靠人來(lái)產(chǎn)生創(chuàng)造,而「經(jīng)驗(yàn)」更是無(wú)法快速產(chǎn)生的,所以才會(huì)經(jīng)常 演變成:一但一家企業(yè)中有經(jīng)驗(yàn)、有能力的人出走之後,這家企業(yè)就會(huì)受到很大的影響。因此如何透過(guò)資訊科技,加強(qiáng)與客戶間的互動(dòng),進(jìn)而從互動(dòng)的過(guò)程中累積經(jīng)驗(yàn)、形成模式,這將是一股可怕的知識(shí)力量。此時(shí)需要的是可以根據(jù)人的思維方式建立的檢索系統(tǒng),可以將不同領(lǐng)域之資料加以整合的資訊提供系統(tǒng),可以有智慧地回覆的系統(tǒng)。如: IMS 公司所出品之 KnowledgeNET amp。如: ProVantage公司即為此方面之代表。 當(dāng)然還有各式各樣可以運(yùn)用之處,限於篇幅即不再說(shuō)明。 數(shù)位儀表板是專為知識(shí)工作者而設(shè)計(jì),其藉由單一案件存取分析資訊和利用整合工具來(lái)整合個(gè)人、團(tuán)隊(duì)、公司及外部的資訊。 知識(shí)管理應(yīng)從自己做貣 , 對(duì) IBM而言 , 公司以 IBM Research網(wǎng)站的 1,00,000份網(wǎng)頁(yè)做為貣點(diǎn) , 使用工具的名稱為 WebCat,取其為 Web網(wǎng)頁(yè)加以分類 (categorization)之意。最初只要擁有分類的簡(jiǎn)單構(gòu)想、或一系列的相關(guān)文件 。這些系統(tǒng)主要以資料庫(kù)為基礎(chǔ),發(fā)展出之應(yīng)用軟體。這類系統(tǒng)大多應(yīng)用在商務(wù)型企業(yè),或相關(guān)業(yè)務(wù)之部門中。 DMS 即是針對(duì)這類文件發(fā)展出之管理軟體,其做法大多是將不同文件分類,依類別儲(chǔ)存,各類文件則按照企業(yè)作業(yè)流程定出存取、修改規(guī)則。 2. 各部門使用之軟體要先規(guī)劃清楚,否則在引入系統(tǒng)後因工作流程缺乏一貫邏輯而漏洞百出,要不就是各部門使用之軟體複雜不易掌握,而產(chǎn)生不相容的問(wèn)題。 DMS 與 EDM/PDM系統(tǒng)主要都是管理企業(yè)內(nèi)常更改之文件,乍看之下有些類似,但在應(yīng)用領(lǐng)域上卻有明顯區(qū)隔。 交通大學(xué)管理科學(xué)研究所教授朱博湧說(shuō)﹐臺(tái)積內(nèi)部一定有一套非常嚴(yán)密的製程不斷更新的流程。 臺(tái)積每人每天由工作中﹑書(shū)本中挖掘出最好的工作方式以及專業(yè)知識(shí)。林錦富就常拿到要他讀的新書(shū)?!咐祥洺鰢?guó)﹐也常常在 data mining( 資訊挖掘 )﹐」林錦富說(shuō)。機(jī)臺(tái)本身也有教戰(zhàn)手冊(cè)。 臺(tái)積每個(gè)工廠都有一個(gè)技術(shù)整合的人﹐會(huì)把最好的技術(shù)與知識(shí)拿出 去分享給技術(shù)委員會(huì)的成員。所以即使他身在 IT 部門工
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