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8-質量管理中的統(tǒng)計技術與方法(2)-wenkub

2023-03-28 12:35:08 本頁面
 

【正文】 法等; ?⑤環(huán)境 (Enviromen): 工作地的溫度、濕度、照明和清潔條件等; 10 金融與統(tǒng)計學院 ?3.偶然性原因和系統(tǒng)性原因 ?( l)偶然性原因 : ?偶然性原因是不可避免的原因,一定程度上又可以說是正常原因。 ? ②預防不良品的產生等。它是用來區(qū)分質量波動究竟是 偶然原因 引起的還是由于 系統(tǒng)原因 引起的,可以提供系統(tǒng)原因存在的信息,從而判斷生產過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的圖。要求在質量形成的整個生產過程中,盡量少出或不出不合格品,這就需要研究兩個問題: ? 1. 如何使生產過程具有保證不出不合格品的能力; ? 2. 如何把這種保證不出不合格品的能力保持下去,一旦這種保證質量的能力不能維持下去,應能盡早發(fā)現(xiàn),及時得到情報,查明原因,采取措施,使這種保證質量的能力繼續(xù)穩(wěn)定下來,保持下去,真正做到防患于未然。 ?前一個問題一般稱為生產過程中的 工序能力分析 ,后一個問題一般稱為生產過程的控制。從這個意義上講,控制圖是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)原因的 “ 信號圖 ” 、 “ 溫度計 ” 。 8 金融與統(tǒng)計學院 質量波動及其原因分析 ?1.質量特性值的波動性 某個工人,用同一批原材料在同一臺機器設備上所生產出來的同一種零件,其質量特性值不會完全一樣。如原材料性能、成分的微小差異,機床的輕微振動,刀具承受壓力的微小差異,切削用量、潤滑油、冷卻液及周圍環(huán)境的微小變化,刀具的正常磨損,夾具的微小松動,工藝系統(tǒng)的彈性變形,工人操作中的微小變化,測試手段的微小誤差,檢查員讀值的微小差異等等。 ?一旦在生產過程中存在這類因素,就必然使產品質量發(fā)生顯著的變化。過去無法控制和管理的偶然性因素,可以通過精密的機器設備和測試手段來進行控制和管理,保證產品高質量的要求。工序能力又叫 過程能力 ,在機械加工業(yè)中又叫 加工精度 。 3σ范圍內產品占了整個產品的 %,即基本包括了所有的產品。 6σ則控制的合格產品達 97%即達到 106水平,以接近零缺陷的水平。此外,還要引進另一個參數(shù)來反映工序能力滿足產品質量標準(規(guī)格、公差等)的程度,這個參數(shù)就叫做工序能力指數(shù) ,一般記為 Cp。 單項公差過程能力指數(shù) 24 金融與統(tǒng)計學院 工序能力判定表 CP(或 CPk ) 判 斷 CP(或 CPk ) 工序能力過于充裕 CP(或 CPk ) ≤ 工序能力充裕 CP(或 CPk ) ≤ 工序能力尚可 CP(或 CPk ) ≤ 工序能力不足 CP(或 CPk ) ≤ 工序能力嚴重不足 過程能力評價和分析 25 金融與統(tǒng)計學院 Cp與 Cpk 的比較 ?無偏情況下的 Cp表示過程加工的一致性,即 “ 質量能力 ” , Cp越大,則質量特性值的分布 “ 越苗條 ” ,質量能力越強; ?有偏情況的 Cpk表示過程中心 ?與 公差中心 M 偏移情況下的過程能力指數(shù), Cpk越大,則二者偏離越小,也即過程分布中心對規(guī)范中心越 “ 瞄準 ” ,是過程的 “ 質量能力 ” 與 “ 管理能力 ” 二者綜合的結果。求該工序的工序能力指數(shù)為多少?總體不合格率為多少? ?解: CpL=(μTL)/3σ=()/(3 )≈ p=pL=1Φ(3CpL)=1Φ(3 )=1Φ() = ==% 這說明 : CP> (見下表),不合格品率只有%,工序質量是受控制的。 控制圖的基本思想 33 金融與統(tǒng)計學院 ?把要控制的質量特性值用點子描在圖上 ,若點子全部落在上、下控制界限內 ,且沒有什么異常狀況時 ,就可判斷生產過程是處于控制狀態(tài)。 34 金融與統(tǒng)計學院 控制圖的起源與發(fā)展 1. 1924年修哈特( Walter A. Shewhart)博士在貝爾實驗室發(fā)明了控制圖 。 35 金融與統(tǒng)計學院 SPC的作用 確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預測。 36 金融與統(tǒng)計學院 ?控制圖的基本格式 UCL ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● CL LCL 子樣號 重量特性數(shù)據(jù) 中心線 CL(Central Line)—— 用細實線表示; 上控制界限 UCL(Upper Cortrol Limit)—— 用虛線表示; 下控制界限 LCL(Lower Control Limit)—— 用虛線表示 。中間的實線叫 中心線 ,用符號 CL表示。 38 金融與統(tǒng)計學院 38 16500 17000 17500 16000 18000 UCL=18106 LCL=16191 Mean=17149 圖中: UCL= 上控制限; Mean=均值 LCL= 下控制限 例 39 金融與統(tǒng)計學院 控制圖的基本概念 概念 解釋 平均值 一組測量值的均值 極差( R) 一個子組、樣本或總體中最大與最小
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