抽樣設計的理論與方法ppt46-wenkub
2023-03-23 16:54:12 本頁面
【正文】 調查是為決策服務。 網(wǎng)絡調查：調查者利用網(wǎng)絡進行調查。 總體 抽取樣本 推斷總體 樣本 16 研究的目標參數(shù)： 總體總量、總體均值、總體比例的估計及其相應的方差估計 入樣概率與抽樣比 入樣概率是指某個總體單元被選入樣本的概率 抽樣比：指樣本量 n 與總體的容量 N的比例 下面介紹主要抽樣方法與相應的估計方法： 17 （一）簡單隨機抽樣 定義：設總體中有 N個單元，不加條件從中隨機抽取 n個單元為樣本，每個單元都有同樣的概率被抽中的抽樣方法。 分層抽樣示意圖 22 首先介紹分層抽樣的的一些符號： 用下標 h表示層的編號 用 分別表示總體和樣本中第 h層第 i個單元指標值； 用 表示 h層的層權 用 表示 h層的抽樣比 分別表示 h層 (總體 )均值與樣本均值； ),2,1( Lh ??hihi yY , NNWhh /? hhh Nnf / hnihihhNihih nyyNYYhh/,/11?????? )1/()(),1/()( 212212 ?????? ????hnihhihhNihhih nyysNYYShh23 分別為 h層的 (層內(nèi) )方差和樣本方差 下面介紹分層抽樣適用的場合和優(yōu)點 1）在調查中不僅需要對總體進行參數(shù)估計，也需要對層的參數(shù)進行估計。 對分層隨機抽樣， 的一個無偏估計為 hLhhhLhhst YNNYWY?1??11?????? ?????? LhhhLhhhst yNNyWy111hLhhstst yNyNY ????1?)( styV25 (13) 分層抽樣的缺點： （ 1）對抽樣框的要求比較高，必須有分層的輔助信息； （ 2）收集或編制抽樣框的費用比較高； （ 3）若調查變量與分層的變量不相關，效率可能降低； （ 4）估計值的計算比簡單隨機抽樣復雜 ?????????? LhhhLh hhhhLh hhhst NsWnsWfnsWyv12122122)1()(26 比估計和回歸估計－ 利用輔助信息 比估計和回歸估計主要是利用輔助變量來 提高估計精度 比估計及其基本性質 如果 之間大致呈正比例關系，采用比估計量 對簡單隨機抽樣，總體均值和總量的比估計量為 （ 14） (15) 有時候，調查的目的是要估計總體 與 的比值： ii XY , 。1)(1)(。 21)?(11 ???? niii xRyn21)(11 ???? Ni iiRXYN),()( XxyxXyy lr ?????? ?? )2(1)( 222 yxxylr sssn fyv ?? ????29 如回歸估計量采用樣本回歸系數(shù) (21) 則總體均值的回歸估計量為 (22) 基本性質： 當樣本量較大時，將相應的樣本估計量代入上式，得 相應的樣本估計。用英文的字頭簡稱為 PPS抽樣。 若 是按 的入樣概率進行的多項抽樣 抽取的樣本指標值，
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