【正文】 內(nèi)容 改進(jìn)階段基本任務(wù)是什么？ 怎樣揭示 y和 x間的內(nèi)在規(guī)律？ 如何確定項(xiàng)目改進(jìn)的優(yōu)化方案 ？ 如何評(píng)估、驗(yàn)證和實(shí)施改進(jìn)方案 ？2 改進(jìn)階段基本任務(wù)是什么167。 對(duì)改進(jìn)方案進(jìn)行綜合比較分析，從中挑選優(yōu)化的方案。3 改進(jìn)階段基本任務(wù)是什么? 收集、分析相關(guān)數(shù)據(jù)– 6 SIGMA是基于數(shù)據(jù)的決策方法，強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)說話，而不是憑直覺、憑經(jīng)驗(yàn)辦事。– 在改進(jìn)階段要優(yōu)化改進(jìn)方案，尋找關(guān)鍵質(zhì)量特性 y與原因變量 x間的內(nèi)在規(guī)律， 就需要研究不同因子 x在不同水平下與 y的關(guān)系，并開展試驗(yàn)分析活動(dòng) 。– 當(dāng)我們知道了兩個(gè)變量之間有線性相關(guān)關(guān)系時(shí)，一個(gè)變量的變化會(huì)引起另一個(gè)變量的變化，但是由于存在其他隨機(jī)因子的干擾，因此這兩個(gè)變量之間的關(guān)系不是嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系式。由 y與 x的散點(diǎn)圖，可以畫出直線的方法很多。該方程對(duì)應(yīng)的回歸直線，一定經(jīng)過 與 兩點(diǎn)。所以對(duì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)就是對(duì)如下的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)： 13 回歸方程顯著性檢驗(yàn)167。 方法之二，是用方差分析的方法，這個(gè)方法具有一般性。 另一個(gè)原因是除了自變量 x的線性函數(shù)以外的一切因子，統(tǒng)統(tǒng)歸結(jié)為隨機(jī)誤差。 所謂預(yù)測是指當(dāng) x=x0時(shí)對(duì)相應(yīng)的 y的取值 y0所作的推斷。 是自由度為 n2的 t的分布的 1?/2分位數(shù)，可查附表給出。當(dāng) 時(shí)，預(yù)測精度可能變得很差，在這種情況作預(yù)測（也稱外推），需要特別小心。 利用回歸方程做預(yù)測20我們也可以在 MINITAB中獲得這一預(yù)測值，在 x0=：Predicted Values for New ObservationsNew Obs Fit SE Fit % CI % PI1 (, ) (,) Values of Predictors for New ObservationsNew Obs x1 結(jié)果表明，當(dāng) x0=， 則得到預(yù)測值為 ，置信度 95%的預(yù)測區(qū)間是（ ， ）。為了生產(chǎn)出強(qiáng)度滿足顧客要求的合金，在冶煉時(shí)應(yīng)該如何控制碳的含量？如果在冶煉過程中通過化驗(yàn)得知了碳的含量，能否預(yù)測者爐合金的強(qiáng)度。? 利用簡單的線性回歸。但這里有一個(gè)問題是，即使同一種布料作的褲子，給不同人試穿，其破損的程度都不盡相同，何況不同種布料作的呢？換句話說，我們?nèi)绾畏直婺男┢茡p是由于人為的因素？哪些是因?yàn)椴剂媳旧淼哪湍?？還是一些其他因素的影響？28? 試驗(yàn)設(shè)計(jì)目的– 確定潛在的少數(shù)變量 x是否對(duì)響應(yīng)變量 y有影響；– 29? 試驗(yàn)設(shè)計(jì)分類– 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) (Full Factorial Design)– 部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) (Fraction Factorial Design)– 響應(yīng)曲面方法 （ Response Surface Methodology）– 田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)（ Robust Parameter Design）– 混料設(shè)計(jì)（ Mixture Design）– 調(diào)優(yōu)運(yùn)算 (Evolutionary Operation)30進(jìn)入 提出試驗(yàn)問題 理解目前狀況 響應(yīng)變量選擇策劃后續(xù)試驗(yàn)后續(xù)管理驗(yàn)證試驗(yàn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)選擇實(shí)施試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析分析結(jié)果及其結(jié)論因子及水平選擇試驗(yàn)設(shè)計(jì)選擇31167。 2）對(duì)目前狀況的理解 。 3）響應(yīng)變量的選擇 。試驗(yàn)者必須選擇影響響應(yīng)應(yīng)變量的關(guān)鍵變量 x（ 因子）， x的選擇可以使用項(xiàng)目分析階段的技術(shù)。這一步是試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程的核心。試驗(yàn)者應(yīng)該注意盡可能的使試驗(yàn)環(huán)境保持一致。目的就是通過數(shù)據(jù)分析，找到前面提出地試驗(yàn)問題地所有可能的信息。 9）驗(yàn)證試驗(yàn) 。試驗(yàn)者將結(jié)果提交給他人并采取一些必要的保證措施（行動(dòng)）。通常，由于試驗(yàn)問題沒有徹底解決，建議進(jìn)行進(jìn)一步的試驗(yàn)。167。正交表（ orthogonal35 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 1 1 1 1 2 2 2 1 3 3 3 2 1 2 3 2 2 3 1列號(hào)試驗(yàn)號(hào) 試驗(yàn)號(hào)列號(hào) 1 2 3 4 6 7 8 9 2 3 1 2 3 1 3 2 3 2 1 3 3 3 2 1167。 將任意兩列（因子）的同行數(shù)字看成一個(gè)組合，那么一切可能組合重復(fù)次數(shù)相同。 cm。1) 明確試驗(yàn)?zāi)康?： 在本例中試驗(yàn)的目的時(shí)提高磁鼓電機(jī)的輸出力矩。B： 定位角度 表中第一號(hào)試驗(yàn)的條件是充磁量取 900*其他各號(hào)試驗(yàn)條件類似得到。實(shí)施試驗(yàn)有了試驗(yàn)計(jì)劃后就可以按其進(jìn)行試驗(yàn)，為了避免事先某些考慮不周而產(chǎn)生系統(tǒng)誤差，因此試驗(yàn)的次序最好要隨機(jī)化，然后將試驗(yàn)結(jié)果記錄在對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)條件右側(cè)。 456)(1)數(shù)據(jù)的直觀分析這可以利用正交表的特點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 這三個(gè)試驗(yàn)結(jié)果的和與水平值分別為：T1=y7 + y8 + y9 = 157+205+140=502, 47表頭設(shè)計(jì) A B C y試驗(yàn)號(hào) 列號(hào) 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 1 2 2 2 1 3 3 3 2 1 2 2 2 2 3 1 2 3 1 2 3 1 3 2 3 2 1 3 3 3 2 1 160= y1215= y2180= y3168= y4236= y5190= y6157= y7205= y8140= y9T1T2T3 555 485 555 594 656 523 502 510 573 185 185 198 170 191 R 57 直觀分析計(jì)算表 48167。T1從這三個(gè)數(shù)據(jù)可知因子 A的二水平最好，因?yàn)槠渌骄底畲蟆?67。 綜上可知，使指標(biāo)達(dá)到最大的條件是 A2B2C3， 即充磁量取 1100* 49 b))