【正文】 的流程，而使 Process文件化v為明確改善的可能性而使用的工具? Process Mapping制定v定義 Process範(fàn)圍（要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process）v通過大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序27聚焦問題點(diǎn)階段v為了容易分析，使用符號(hào)v為了驗(yàn)證 Process，實(shí)際確認(rèn)v追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費(fèi)用，加班費(fèi)用， Cycle time等）v按題目的性質(zhì)，使用分析圖（ Process Loss或浪費(fèi)要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善）? QFD（ Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解vQFD是將顧客核心要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項(xiàng)（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關(guān)工序?qū)＜抑贫ā?σ 45,500 308,700177。?通過問題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計(jì)上采取什麼樣的活動(dòng)？21需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術(shù)短期的工序能力 長期的工序能力?判斷為短期內(nèi)工序沒有外部影響 ?判斷為充分長時(shí)期內(nèi)工序有外部影響?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ）?Cp ?Cpk?技術(shù) ?技術(shù) +工序管理?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk=?Zst=3Cp ?Zlt=3 Cpk?長期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動(dòng)及變動(dòng)，跟 ZltZst關(guān)系有關(guān)?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+226 sigma的品質(zhì)水準(zhǔn)是什麼？v 正態(tài)分布的平偏移（ 177。v如果規(guī)格上限（ or下限）用 ‘X’ 來代替時(shí)超出規(guī)格上限的尾部面積可以認(rèn)為有缺陷可能性。如果目標(biāo)值（ T）和規(guī)格上下限（ USL or LSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話，說明具備了 3Sigma的工序能力。? Sigma是統(tǒng)計(jì)學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差（Standard Deviation）或變化（ Variation），或定義為事件發(fā)生的可能性。6 sigma16sigma概念 Ⅰ3sigma水平的公司 6sigma水平的公司?銷售額中 10~15%是損失費(fèi)用?百萬中有 66,807個(gè)不合格品?依靠品質(zhì)檢查?保證高品質(zhì)需要很多費(fèi)用?不能按體系進(jìn)行?承認(rèn)并滿足于 99%?內(nèi)部決定 CTQ?銷售額中 5%是損失費(fèi)用?百萬中有 ?重點(diǎn)是使工序中不產(chǎn)生不良?保證高品質(zhì)所需費(fèi)用更低?使用測定，分析，改善，管理技法?不滿足于 99%?徹底地以顧客觀點(diǎn)來決定 CTQ4sigma的水平是 30頁報(bào)紙中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平5sigma的水平是百科全書中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平6sigma的水平是小規(guī)模圖書館中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 26sigma概念 Ⅱ3sigma水平的公司 6sigma水平的公司?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤?每年護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 40,500名?每月有 2小時(shí)喝污染的食用水?每周有 2小時(shí)不能提供電話服務(wù)?每周飛機(jī)發(fā)生 5次著陸錯(cuò)誤?每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故?每小時(shí)遺失 54,000件郵件?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯(cuò)誤?100年中護(hù)士醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 3名?16年中只有 1秒鍾喝污染的水?100年中 6秒不能提供電話服務(wù)?美國所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯(cuò)誤?20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故?每年遺失 35件郵件36sigma概念（使用工具）階段 ToolsDefine（定義）1)Process Mapping 3)Pareto Analysis2)Logic Tree4)QFD, FMEAMeasurement（測定）5)Gage RR7)Process Capability6)Rational SubgroupAnalysis（分析）8)Hypothesis Test10)Graph Analysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(Design of Experiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC?6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問題使用的統(tǒng)計(jì)工具4Y=f(x)Question 1)： Y或 X中對(duì)哪一個(gè)聚焦?Y ?X1…Xn?從屬變數(shù) ?獨(dú)立變數(shù)?Output ?Input?結(jié)果 ?原因?現(xiàn)象 ?根源問題?觀察監(jiān)視的對(duì)象 ?管理對(duì)象5Y=f(x)v Question 2)假如 X良好的話，有沒有必要繼續(xù)實(shí)驗(yàn)及檢查 Y？v 6sigma活動(dòng)是對(duì)根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開改善活動(dòng)66sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容階段 展開內(nèi)容 FocusDefine(定義） 1）確定問題點(diǎn) /具體改善目標(biāo)Measurement(測定）2）選定制品或工序的 CTQ3）把握 Y的工序能力4）明確 Y的測定方法5）將 Y的改善對(duì)象具體化YYYYAnalysis(分析）6）明確改善 Y的目的7）明確影響 Y的因素YX1…Xn76sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容Improvement(改善）8)通過篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系10)工序最佳化 驗(yàn)證 (再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn) )X1…Xn致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi致命的少數(shù)因素?cái)?shù) XiControl(管理 )11)確立對(duì) X的測定系統(tǒng)12)確立對(duì)關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過重要的 13步驟?6Sigma活動(dòng)是通過現(xiàn)象分析，展開問題，查明臨時(shí)性因素，以 DMAIC程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。? Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計(jì)單位，測定的 Sigma跟 DPU（單位缺陷， Defect Per Unit） ,PPM等一起出現(xiàn)。USL3σ1σμ（平均）T拐點(diǎn)15統(tǒng)計(jì)基本概念的理解v 某班學(xué)生的國語平均分?jǐn)?shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)， 70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少？45 50 55 60 65 70 75%%%測定值（分?jǐn)?shù)）Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 316統(tǒng)計(jì)基本概念的理解v正態(tài)分布 ： N（ 60， 52）v標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N（ 0， 12）v70分的情況下 Z值是v假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是 Z=2或是2σ 。v‘Z’ 值是用來測定工序能力，跟工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不同，在這里 ‘Z’ 值是 ，把全體面積作為 1的時(shí)對(duì)應(yīng)的面積 。 σ ）6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限（ USL）規(guī)格下限（ LSL）23按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率規(guī)格關(guān)系 無偏移時(shí)不良率（理想的工序時(shí)） 177。3σ 2,700 66,810177。28聚焦問題點(diǎn)階段QFD Process? 進(jìn)行市場調(diào)查，明確信賴性要求，及一般的要求事項(xiàng)和顧客對(duì)現(xiàn)在品質(zhì)核心問題的要求。32聚焦問題點(diǎn)階段? Brainstorming時(shí)注意事項(xiàng)v禁止批評(píng)v全部 Idea都要記錄vIdea發(fā)掘時(shí)不要解釋或討論v粗略的 Idea也要鼓勵(lì)v所有人都積極參與? Logic Tree(Structure Tree)v為達(dá)成目標(biāo)的手段，用邏輯性表示vBreakdown（展開）的問題之間 MECE（互不重復(fù)無遺漏的全體）? MECE（ Mutually Exclusive and Collective Exhaustive)（不重復(fù)，各個(gè)的和等于全體）33聚焦問題點(diǎn)階段v 確定活動(dòng)題目的相關(guān) Benefit[利益 ]（定量 /定性效果）? 為保證達(dá)成，明確改善金額v 對(duì)活動(dòng)課題的問題記錄? 在現(xiàn)象分析時(shí)，記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象v 計(jì)劃時(shí)間管理? 通過分析把全部日程用具體的圖表管理34測定（ Measurement）35變化的理解v 數(shù)據(jù)的分類解決問題工程問題 /Bottle Neck/Issue 事項(xiàng)36變化的理解? 連續(xù)型數(shù)據(jù)（計(jì)量型數(shù)據(jù)）vInch or時(shí)間一樣能使用測定刻度的數(shù)據(jù)v比較數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報(bào)? 離散型數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)）? 提供合格不合格之類情報(bào)的數(shù)據(jù)? 不能再細(xì)分化的數(shù)據(jù)37變化的理解v 群內(nèi)變化（ White Noise）? White Noise是工程內(nèi)存在的日常因素引起的變化（偶然因素）? 現(xiàn)在的技術(shù)水平是不可能控制的變化? 一般工程的散布? 工程上受細(xì)小的多數(shù)因素的影響? 38變化的理解v 群間變化（ Black Noise）? Black Noise是工程外部因素影響中心值移動(dòng)，一般情況下，可查明原因的變化（異常原因）? 現(xiàn)在工程上可控制的變化? 一般情況下，在工程的目標(biāo)值下平均值偏移? 實(shí)際上可以知道隨時(shí)間的變化，工程能力會(huì)怎樣變化39群內(nèi)、群間變化的區(qū)分例v 群內(nèi)變化：每 Line 1， 2， 3內(nèi)出現(xiàn)的（即 Line內(nèi)作業(yè)者間的變化）工程變化v 群間變化：各 Line間的變異而出現(xiàn)的工程變化作業(yè)者 1作業(yè)者 2作業(yè)者 3作業(yè)者 4作業(yè)者 5作業(yè)者 6作業(yè)者 7作業(yè)者 8作業(yè)者 9Line1 Line2 Line340變化的理解v Rational Subgroup（合理分組）? 批跟數(shù)據(jù)的種類無關(guān)，在可能的短時(shí)間內(nèi)彼此類似的條件下作業(yè)的樣本群。43工序能力v 短期 /長期工序能力的意義? 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質(zhì)特性，但有主要技術(shù)要素引起品質(zhì)特性變化，因此，品質(zhì)特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。47Gage RRv 適合貫?zāi)芘袛鄷r(shí) Gage RR? 對(duì)各 Parts用貫?zāi)軄砼卸ê细衽c不合格，或go? 管理界限是用測定者間的測定值變化來計(jì)算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小? 測定的變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對(duì)小，可以讀出 Parts間變化的情況53Gage RRv R管理圖? 大部分的測定值在管理界限內(nèi)? 表示所測定的數(shù)據(jù)的值是正常的54Gage RR? Number of Distinct Categories=4v表示檢測部品的信賴性區(qū)間不重疊的個(gè)數(shù)4個(gè) Categories對(duì)同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復(fù)檢測 2次。? 為確認(rèn)測定系統(tǒng)， 3名檢查者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測試 2次? File name:57Gage RRv 短期的方法時(shí) Gage RR運(yùn)用? CTQ部品的 Spec是 177。59對(duì)測定差平均分布的 d*值實(shí)驗(yàn)順序 測定者數(shù)2 3 4 51 2 3 4 5 6 7 8 9 10 60Gage RRv Gage RR類型? 短期的方法v只需要 2名測定者和 5個(gè)部品v不能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性v可以迅速確認(rèn)想測定的計(jì)測器的接受與否? 長期的方法v典型的是 2~3名的測定者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測定 2~3次v可以明確把握測定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性61Gage RRv 對(duì)測定系統(tǒng)變化的理解? 線性（ Linearity）：通過期望的 Gage工作範(fàn)圍比較精確度得到的值即在已定的工作範(fàn)圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。? 是區(qū)分工程的短期工程度能力的重要方法v可以把握平均值移動(dòng)問題還是散布問題v把問題特殊化的第一個(gè)階段68變化的理解? Rational Subgroup要包含的要素：為了明確給工序變化暫定影響的 ‘X’ 因素，使用 5M求解特性要因圖vMan：作業(yè)者變更，晝夜班次交換，新作業(yè)者等vMachine：機(jī)械設(shè)定值變更，設(shè)備維修 維護(hù)等vMaterial：交付 LOT，作業(yè)安排，原材料等vMethod：作業(yè)者間的作業(yè)方法差異等vMeasurement：測定者的變化，測定設(shè)備誤差等69變化的理解v Rational Subgrouping事例? 改善供應(yīng) TV Back Cover協(xié)力社的品質(zhì)，為了分析部品變化的原因制定 Rational Subgrouping計(jì)劃v預(yù)想的暫定 “X” 因素及實(shí)際計(jì)劃? 兩臺(tái)注塑機(jī)：對(duì)兩臺(tái)注塑機(jī)實(shí)施下列內(nèi)容? 交接班：對(duì)交接班別取樣分析? 每周作業(yè)者的變更：對(duì)每周變更的作業(yè)者別取樣分析? 按原材料別構(gòu)成 Lot，分析 Lot別有無差異70工序能力v 工序能力的數(shù)學(xué)式? 兩側(cè)有規(guī)格的工序能力