spc統(tǒng)計(jì)過程控制概述(ppt49頁)-wenkub
2023-03-20 12:38:52 本頁面
【正文】 ：在一定條件下，必然發(fā)生或不可能發(fā)生的事情。? 1924年 5月 6日休哈特提出的不合格樣品率 P控制圖為世界第一張控制圖。John Z. Rao 2023 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述之三變差的普通原因及特殊原因169。John Z. Rao 2023 精度的概念準(zhǔn)確度好精密度好系統(tǒng)誤差小偶然誤差小準(zhǔn)確度差精密度高系統(tǒng)誤差大偶然誤差小準(zhǔn)確度高精密度差系統(tǒng)誤差小偶然誤差大準(zhǔn)確度差精密度差系統(tǒng)誤差大偶然誤差大169。? 系統(tǒng)性誤差：誤差大小和方向的變化保持不變或按一定規(guī)律變化。SPC培訓(xùn)教程一、持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述二、 SPC基礎(chǔ)三、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖169。? 過程控制中常用 精度精度 這個(gè)概念來反映質(zhì)量的波動(dòng)（變異）程度。John Z. Rao 2023 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述1. 預(yù)防與檢測2. 過程控制系統(tǒng)3. 變差：普通原因及特殊原因4. 局部措施和對系統(tǒng)采取措施5. 過程控制和過程能力6. 過程改進(jìn)循環(huán)及過程控制7. 控制圖：過程控制工具8. 控制圖的益處169。John Z. Rao 2023 SPC基礎(chǔ)? SPC (Statistical Process Control) 統(tǒng)計(jì)過程控制：利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而得到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。169。如一個(gè)大氣壓（760mm汞柱）下， H2O的變化規(guī)律。John Z. Rao 2023 正態(tài)分布? 分布 (distribution)：用來描述隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，說明兩個(gè)問題：變異的幅度有多大；出現(xiàn)這么大幅度的概率。? 由于二項(xiàng)分布和泊松分布數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論較復(fù)雜，以下討論以正態(tài)分布為例。用面積表示頻率或頻數(shù)? 統(tǒng)計(jì)學(xué)顯示計(jì)量特性值分布特點(diǎn)是：中間高，兩頭低，左右對稱169。John Z. Rao 2023 正態(tài)分布特征? 正態(tài)分布是一條曲線，討論起來不方便，故用其兩個(gè)參數(shù)描述其特征：1. 平均值（ average)2. 標(biāo)準(zhǔn)差（ standard deviation)? 說明： （ 1）平方是為了避免正負(fù)抵消 （ 2）是求平均值 （ 3）是為了避免單位變化或無故放大169。169。? 產(chǎn)品質(zhì)量特征值落在 [? 3 ? ， ? +3 ? ]之外的概率為 %，其中單側(cè)的概率分別為 %。?，得到圖 B；但圖 B中上端數(shù)值大，不符合視角常規(guī)，故再將圖前后旋轉(zhuǎn) 180 176。169。在這兩種可能性中選擇一種，當(dāng)然選擇過程異常。? 漏發(fā)警報(bào) (alarm missing):過程異常，但樣本正好抽到仍位于控制界限以內(nèi)，根據(jù)判異規(guī)則判定過程正常。169。John Z. Rao 2023 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖的種類? 不合格品率 p控制圖? 不合格品數(shù) np控制圖? 不合格數(shù) c控制圖? 單位不合格數(shù) u控制圖169。John Z. Rao 2023
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