【正文】 明變差的普通原因的范圍，但分離這些原因需要更詳細(xì)的分析?！鲇欣麜r可識雖出來并使其成為過程恒定的一部分?！鎏厥庠?（通常也叫可查明原因）指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時將造成（整個）過程的分布改變。%%%統(tǒng)計術(shù)語及基本理論簡介常態(tài)分布的形成：SPC運(yùn)用實(shí)例② 一張控制圖立主要包括的要素。 ■ 例如隨差刀具或機(jī)器的逐漸磨損，或是規(guī)程發(fā)生有規(guī)則的變化，或是諸如動力不穩(wěn)定不規(guī)則的環(huán)境變化。 產(chǎn)品間的差距也許很大，也許小得無法測量，但這些差距總是存在。 當(dāng)收集數(shù)據(jù) 1. 收集數(shù)據(jù)原因是澄清一個問題或機(jī)會。 6 決定誰負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)。 2 清楚確定需要量度什么。SumSR 送你一雙 “火眼金睛 ”何 謂 SPC收集數(shù)據(jù) 整理數(shù)據(jù)（制成圖表） 分析數(shù)據(jù) 利用和控制數(shù)據(jù)何 謂 SPC數(shù) 據(jù) 的 流 動 模 型數(shù)據(jù)采集點(diǎn)收集方法基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理方法圖表數(shù)據(jù)分析方法 規(guī)律和趨勢表述利用方法數(shù)據(jù)采集點(diǎn)持續(xù)的 PDCA循環(huán)統(tǒng)計過程控制（ SPC）167。極差值反映一組數(shù)據(jù)的分布范圍167。 計算公式 平均值 u=(X1+ X2+X3+… +Xn) 247。 可用連續(xù)性的單位 Measure on a continuous scale216。 不能量度的 Can’t measure it 216。Length20mm X=SPC的理論基礎(chǔ)數(shù) 據(jù) 的 分 類—— 計量型數(shù)據(jù)；—— 計數(shù)型數(shù)據(jù)； 計量值可轉(zhuǎn)化為計數(shù)值，計數(shù)值不能轉(zhuǎn)化為計量值。在外型加工工序中 , 同一臺機(jī)器生產(chǎn)的同型號的板 ,沒有任何兩塊其外型尺寸是一樣的。這種狀態(tài)必然持續(xù)到對過程采取必要的糾正措施并驗證，或持續(xù)到產(chǎn)品更改為止。 采取的措施包括變化操作（例如：操作員培訓(xùn)、變換輸入材料等），或者改變過程本身更基本的因素（例如：設(shè)備需要修復(fù)、人的交流和關(guān)系如何，或整個過程的設(shè)計 — 也許應(yīng)改變車間的溫度或濕度）。 我們要確定這些特性的 目標(biāo)值 ，從而使過程操作的生產(chǎn)率最高，然后我們要 監(jiān)控 我們與目標(biāo)值的距離是遠(yuǎn)還是近，如果得到信息并且正確地解釋，就可以確定過程是在正?；蚍钦５姆绞较逻\(yùn)行。現(xiàn)有過程信息（別人的現(xiàn)有案例）不能代替實(shí)際工作經(jīng)驗；5. 測量系統(tǒng)對合適的數(shù)據(jù)分析來說很重要，并且在收集過程數(shù)據(jù)之間就應(yīng)很好地了解它們，如果這樣的一個系統(tǒng)缺少統(tǒng)計控制或他們的變差占過程數(shù)據(jù)總變差中很大比例，就可能作出不適當(dāng)?shù)臎Q定。3. SPC代表統(tǒng)計過程控制，不幸的是在工廠使用的統(tǒng)計方法常用于零件而不是過程。 過程數(shù)據(jù)可以從流程中收集而得到，流程是將各項輸入資源 (人，機(jī)，料，法，環(huán) )按一定要求組合起來，并將其轉(zhuǎn)化為輸出的活動。是指運(yùn)用統(tǒng)計的方法，通過數(shù)據(jù)的收集，計算來描述流程受控狀態(tài)，定量表現(xiàn)流程能力，同時為流程的不斷改進(jìn)提供依據(jù)?！?80年代開始， IBM及 MOTOROLA提出 6σ品質(zhì)水準(zhǔn)提升運(yùn)動。 對流程進(jìn)行預(yù)測167。 將流程變異減致最少167。 了解常用 SPC控制圖的種類與選擇167。 了解什么是 SPC167。 理解 SPC的作用167。 了解 SPC的運(yùn)作程序并能夠制作 SPC圖167。 消除流程的錯誤167。 給出信息何時需要對流程采取改善措施，何時不用SPC的功效SPC發(fā)展簡史■在工業(yè)化大生產(chǎn)的推動下， → 用統(tǒng)計方法代替事后檢驗的質(zhì)量控制方法。■ 1983年福特汽車向戴明請教提升品質(zhì)的方法。2. 流程 — 狹義地說，流程是一條生產(chǎn)線的運(yùn)作過程。人機(jī)料法環(huán)輸出 (Y)資源組合過 程PCB制作中 , 板面電鍍是一個過程 :輸出：? 鍍銅的 PCB輸入：? 藥水? 銅球? 電流? 操作方法? 環(huán)境 … 輸入XSPC的理論基礎(chǔ)流程中作測量Measure online最后檢查Inspect at end為什么要在流程中控制統(tǒng)計過程控制（ SPC） 過程控制的需要 檢測 —— 容忍浪費(fèi) 預(yù)防 —— 避免浪費(fèi)1. 收集數(shù)據(jù)并用統(tǒng)計方法來解釋它們并不是最終目標(biāo)，最終目標(biāo)應(yīng)是對過程不斷加深理解。應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)來控制輸出（例如零件）應(yīng)僅僅是第一步。在案例中假設(shè)該系統(tǒng)處于受控狀態(tài)并且對數(shù)據(jù)的總變差沒有大影響。若有必要可采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣硇Ｕ^程或剛產(chǎn)生的輸出。應(yīng)監(jiān)測采取措施后的效果，如有必要還應(yīng)進(jìn)一步分析并采取措施。統(tǒng)計過程控制（統(tǒng)計過程控制（ SPC））統(tǒng)計工具過程的聲音生產(chǎn)過程環(huán)境方法材料設(shè)備人員預(yù)防產(chǎn)品不合格品控制客戶、產(chǎn)品的聲音顧客檢測OK OKNGNG數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)的波動性和規(guī)律性（概率和趨勢）如：正態(tài)分布、泊松分布、概率事件。167。167。 一般是產(chǎn)品特性 Usually for a product例子 :Examples:216。 可以是流程或量度的特性 For a process or product例子 :Examples:216。 n27 27 33 46 57問題：此 5個人的平均年齡 =？216。 練習(xí)：計算外型加工產(chǎn)品尺寸的平均值 , 極差和標(biāo)準(zhǔn)差我們從外型加工工序同型號產(chǎn)品中抽取了 10塊板兩取其尺寸，請計算樣品的平均值 x和標(biāo)準(zhǔn)差 s。 數(shù)據(jù)收集 收集數(shù)據(jù)并不容易。 3 小心選擇正確的量度技巧。 7 決定合適抽樣方法。 2. 確保數(shù)據(jù)是合適的 必須具有代表性的狀態(tài) 必須顯示需要的資料，不是容易得到的資料 3. 不同來源的數(shù)據(jù)要分開保存。 例如一個機(jī)加式軸的直徑易于受到由于下列原因造成變差： 機(jī)器（間隙、軸承磨損） 刀具（強(qiáng)度、磨損率） 材料（直徑、硬度） 操作人員（進(jìn)給速率、對中準(zhǔn)確度） 維修（潤滑、易損零件的更換） 及環(huán)境（溫度、動力供應(yīng)是否恒定）等。■ 同時，測量的周期以及測量當(dāng)時的條件將會影響存在的變差的總量。測量值刻度、樣本次序、樣本、線線、控制限（上、下控制限和中心限）如圖UCL　 上控制限CL　 中心線LCL　 下控制限控制限測量值刻度 樣本次序樣本連線統(tǒng)計過程控制（ SPC）普通原因與特殊原因：■普通原因： 指的是造成隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為； “處于統(tǒng)計控制狀態(tài) ”、 “受統(tǒng)計控制 ”，或有時簡稱 “受控 ”。除非所有的特殊原因都被查出來并且采取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測的方式來影響過程的輸出。統(tǒng)計過程控制（ SPC）局部措施和對系統(tǒng)采取措施■簡單的統(tǒng)計過程控制技術(shù)能檢查變差的特殊原因。糾正變差的普通原因有責(zé)任在于管理層。無論如何，為了更好地減少過程變差的變通原因需要管理人員與操作直接相關(guān)人員的密切合作。過程能力：過程能力（ Process Capability）一個穩(wěn)定過程的固有變差（ 6σR/d2）的總范圍。例如，從控制圖上來說，過程能力被定議為 p， c或 u，這里直接指的是不符合規(guī)范的產(chǎn)品的平均比例或比率（或用符合規(guī)范的比例1p表示）。167。 流程能力 :Cp 和 Cpk流程能力 Cp定義為規(guī)范范圍和 177。 mUSLLSLCp1USLLSL６ sCp= m USLLSLCp=1m USLLSLCp1當(dāng)采用 Cp時，我們假定規(guī)范中心和流程中心重合，即 (USLLSL)/2=m167。 驗證流程能否滿足客戶規(guī)范要求167。 評估供應(yīng)商 .流程衡量指標(biāo) 客戶關(guān)注的重點(diǎn)：由于 Cpk即考慮了流程中心值偏移和流程波動，所以成為客戶考察的重點(diǎn)，通常客戶要求 Cpk在 ?！鲞@是持續(xù)改進(jìn)的基礎(chǔ)?！隹刂茍D在應(yīng)用過程中必須按確定的時間間隔抽樣。3s限的概率很低，如果發(fā)現(xiàn)流程輸出超出此范圍即暗示可能存在特殊原因。每取得一對數(shù)據(jù)，在坐標(biāo)中就有一個點(diǎn)與其一一對應(yīng)?，F(xiàn)在只有一種簡單的變化狀況，由于受異常因素的作用，質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)際分布的分布中軸逐漸變化為 u。分析異常原因并采取糾正和預(yù)防措施將異常因素消除?？刂平缦奘沁^程中質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)際分布，是過程穩(wěn)定受控狀態(tài)時質(zhì)量數(shù)據(jù)所形成的典型分布的 u177。（ 2）控制圖所控制的是過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)時質(zhì)量數(shù)據(jù)形成的典型分布的 u177。那種認(rèn)為望大值質(zhì)量特性的控制圖不存在上控制界限；望小值質(zhì)量特性的控制圖不存在下控制界限的論斷，實(shí)際上是將控制界限混同于公差界限的錯誤論斷。由于這個原因，計量型數(shù)據(jù)用控制圖應(yīng)該始終成對準(zhǔn)備及分析： ■一張圖用于描述 位置 ， ■另一張圖用于描述 分布寬度 。167。 使用控制圖的準(zhǔn)備（續(xù)） 確定測量系統(tǒng) ● 規(guī)定檢測的人員、環(huán)境、方法、數(shù)量、頻率、設(shè)備或量具。 如何確定流程和控制參數(shù)通常有幾個方法可以用來確定哪些流程和參數(shù)需要作 SPC。 濕菲林工序中，油墨粘度是關(guān)鍵的因數(shù)。 確定樣本量，采樣頻率和樣本組數(shù)樣本量 采樣頻率167。（注：數(shù)據(jù)僅代表單一刀具、沖頭、模具等生產(chǎn)出來的零件，即一個單一的生產(chǎn)流。一般為 25組，首次使用管制圖最好選用 35組數(shù)據(jù)，以便調(diào)整。注：一個有用的建議是將 R圖的刻度值設(shè)置為 圖刻度值的 2倍。均值和極差圖（ XbarR）計算控制限： 均值和極差圖（ XbarR） 注：式中 A2， D3， D4為常系數(shù)，決定于子組樣本容量。 各控制限畫成虛線。 注 2：因為子組極差或子組均值的能力都取決于零件間的變差，因此，首先應(yīng)分析 R圖。 實(shí)際上發(fā)生概率為 “零 ”的事件（絕對不發(fā)生的事件）永遠(yuǎn)是不可知的，是不存在的事件。設(shè)置小概率 α 的數(shù)值是根據(jù)被判斷事物本身的重要程度而確定。均值和極差圖（ XbarR）控制圖的判斷控制圖判斷準(zhǔn)則的確定程序 首先，設(shè)置小概率 α 。此時，事件本身即成為對異常判斷的準(zhǔn)則。 ① 點(diǎn)子屢屢接近控制界限（指點(diǎn)子落在 μ177。 點(diǎn)子屢屢接近控制界限（以點(diǎn)子落在 μ177。判斷準(zhǔn)則：　 　　 ■ 連續(xù) 12個點(diǎn)子以上集中在中心線