14種質(zhì)量改進(jìn)工具-wenkub
2023-03-13 14:38:17 本頁面
【正文】 控制圖 A. 連續(xù) :鏈長(zhǎng) 或＝ 7； (6點(diǎn)原因分析 ) :11/10。 C、 D： 危險(xiǎn)分布，采取糾正措施 4。通常出現(xiàn)的分布形態(tài)： 正常型 偏向型－過程不穩(wěn)定， 雙峰型 －產(chǎn)品混亂造成 孤島型－過程異常 平峰型－有緩慢的影響因素 陡壁型－剔除了不合格 鋸齒型－測(cè)量誤差或分組不當(dāng)造成 直方圖 五。確定直方圖的組數(shù)（ 6－ 12），并用極差除以組數(shù)得出每組的寬度 4。直觀地傳達(dá)有關(guān)過程情況的信息 3。 當(dāng) n+,n中小者小 于相應(yīng)兩個(gè)檢驗(yàn)符號(hào)值中的一個(gè)，則表示相關(guān)關(guān)系， +n :正相關(guān) 。散布圖的分析 1。標(biāo)出 X和 Y軸 3。從最高層次的原因中選取和識(shí)別少量可能結(jié)果有最大影響的原因，對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的工作，如收集數(shù)據(jù)、采取控制措施等 四 .實(shí)用案例 五 . 散布圖 散布圖又稱相關(guān)圖法 一 .概念 散布圖用來發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)二組相關(guān)數(shù)據(jù)間的預(yù)期的關(guān)系。明確、扼要地確定結(jié)果 2。確定主要因素及質(zhì)量改進(jìn)的最關(guān)健項(xiàng)目 （ 0－ 80％、 80 － 90％、 90－ 100％〕 四 .實(shí)用案例 四 . 因果圖 困果圖又稱魚刺圖 FISHBONE CHART 一 .概念 因果圖是用于考慮并展示已知結(jié)果與其潛在原因之間的關(guān)系的一種工具。確定用于分析數(shù)據(jù)的時(shí)間周期 4。 二 .適用范圍 適用于確定主要影響因素。按分層目的，確定一定的標(biāo)志 一般標(biāo)志： 5M1E、 時(shí)間、其它 2。盡可能將多地將每個(gè)人的觀點(diǎn)、意見或想法記錄錄在卡片上（一個(gè)意見一張） 3。一般與其它工具和方法配合使用。 編制用于記錄數(shù)據(jù)的表格，并提供記錄：誰收集的數(shù)據(jù)及 何地、何時(shí)、以何種方式、何種條件收集數(shù)據(jù) 5。 三 .操作程序 1。確定收集數(shù)據(jù)的具體目的（將要解決的問題〕 2。通過收集和記錄數(shù)據(jù)來試用表格 6。 三 .操作程序 A。將卡片分組：相關(guān)放在一組－－找出每組代表性主卡片－－按組將卡片中的信息記錄江總。按標(biāo)志將性質(zhì)相同、條件相同的數(shù)據(jù)歸納 3。 三 . 功能 －－適用于按重要程度順序顯示每一項(xiàng)目對(duì)整體的作用 －－排列改進(jìn)機(jī)會(huì)，找出主要原因 三 .操作程序 1。按量值遞減順序從左至右在橫坐標(biāo)上列出項(xiàng)目 5。 二 .適用范圍 適用于致因分析 三 . 功能 1。規(guī)定可能原因的主要類別：數(shù)據(jù)和信息、 5M1E等 3。是一種研究成對(duì)出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)間關(guān)系的圖示技術(shù)。找出最大值和最小值，并標(biāo)定坐標(biāo)值 4。直觀法 程度：強(qiáng)、弱 類型：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、不相關(guān)、非線性相關(guān) 2。n+n : 負(fù)相關(guān) 3。決定在何處集中力量進(jìn)行改進(jìn) 三 .操作程序 1。按數(shù)據(jù)值比例畫橫坐標(biāo) 5。分布范圍和公差范圍比較 1。 E、 F： 已造成廢品的分布 六。14/12。 控制圖 五 . 控制圖分類 1. 計(jì)量值控制圖 平均值和極差控制圖 中位數(shù)和極差控制圖 單值控制圖 單值－移動(dòng)極差控制圖 計(jì)件控制圖： 不合格品控制圖 不合格品率控制圖 計(jì)點(diǎn)控制圖： 缺陷數(shù)控制圖 單位缺陷數(shù)控制圖 六 .控制圖統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式及主要用途 七 .控制圖用系數(shù)表 八 . 實(shí)用案例 九 . SPC3軟件操作手冊(cè) 新七種工具 一 . 關(guān)聯(lián)圖 關(guān)聯(lián)圖又稱關(guān)系圖 一 .概念 “ 關(guān)聯(lián)圖”是一種用以表示各個(gè)相關(guān)要素間的因果關(guān)系的連線圖，利用“關(guān)聯(lián)圖”綜合分析多個(gè)因素間的復(fù)雜關(guān)系（原因－－結(jié)果、目的－－手段等），從而導(dǎo)出解決問題的途徑或?qū)Σ?，它是從因果關(guān)系的角度整理語言文字資料的一種方法。 掌握全貌。 組成小組，共同研究，充分發(fā)揮集體智慧，把各因素的相互因果關(guān)系理準(zhǔn)。 它的基本做法是就未來要解決或未知領(lǐng)域的問題，收集與之有關(guān)的事實(shí)、意見或設(shè)想的資料，并利用其相互間的“親和性”作成歸類合并圖（ A型圖解），從中找出應(yīng)解決的問題或明確問題的形態(tài)。 KJ法主張：用事實(shí)說話，借“靈感”發(fā)現(xiàn)
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