【正文】 約是 3到 4個(gè)西格瑪，以 4西格瑪而言，相當(dāng)于每一百萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)里，有 6210次誤差。1西格瑪＝ 690000次失誤／百萬(wàn)次操作 3σ與合格概率的關(guān)系2023/3/153σ % %181。177。1σ % 合格概率 3σ 2σ 1σ 181。177。 標(biāo)準(zhǔn)差 ————3σ與合格概率的關(guān)系當(dāng)一分配經(jīng)證實(shí)為一常態(tài)分配時(shí)，則算出此常態(tài)分配之標(biāo)準(zhǔn)差（ σ）及平均值（ 181。規(guī)格下限 規(guī)格上限在控制狀態(tài)下而且過(guò)程能力足夠（共同原因的變異減少）時(shí)間在控制狀態(tài)下，但是過(guò)程能力不夠（共同原因的變異太大）大小在控制狀態(tài)下（特殊原因消除）失去控制（有特殊原因存在）過(guò)程控制 過(guò)程能力 20 計(jì)量型分布的構(gòu)成計(jì)量型分布的構(gòu)成： 19過(guò)程控制和過(guò)程能力18S4S3S2S1時(shí)間S2S1時(shí)間S4S3不受控 /異常分布受控 /正態(tài)分布系統(tǒng)變差 /正常波動(dòng) /量變 /變化有序偶然變差 /異常波動(dòng) /質(zhì)變 /混亂不堪系統(tǒng)原因 /必然原因偶然原因 /突發(fā)原因1716風(fēng)吹中間有根擋板非常長(zhǎng)中間有根木棒阻擋變差的測(cè)量： 變差的測(cè)量： 抽樣和過(guò)程評(píng)價(jià)總體（假設(shè)為 100件產(chǎn)品）抽樣抽 6個(gè)（組成樣本 1）服從正態(tài)分布 每 50個(gè)數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布抽樣抽 6個(gè)（組成樣本 2）樣本 2： 、 、 、 、 、 規(guī)格要求為：～ 樣本 3： 、 、 、 、 、 13A B C D—— 變化：精確度、標(biāo)準(zhǔn)變差、集中程度、離散度等—— 差距：數(shù)據(jù)中心與目標(biāo)的差別，準(zhǔn)確度、通過(guò)數(shù)據(jù)中心、 平均值表示。4M制造過(guò)程輸入 輸 出成品85％15％成品成品系統(tǒng)措施 共同原因局部措施 特殊原因 非機(jī)遇性原因機(jī)遇性原因 變異11為什么說(shuō) σ越小越好，而 6sigma比3sigma中的 σ多， 6sigma質(zhì)量水平比 3sigma高呢？8第一章、概述u1.　　– 2.區(qū)域控制圖 其它控制圖： 調(diào)整因子控制圖 ： 累積和控制圖 – 3.與名義尺寸不同或偏離的 XbarR控制圖 預(yù)控圖– 2.紅綠燈控制圖 一 .增強(qiáng)了與管理的結(jié)合：– 強(qiáng)調(diào)依據(jù)統(tǒng)計(jì)控制圖工具的有效使用，以過(guò)程改進(jìn)循環(huán)方式建立過(guò)程控制系統(tǒng)，以達(dá)到控制成本、避免浪費(fèi)的管理目的；二 .增加了用于特殊情況下的其他類型的控制圖； 錄第一章：概述第二章： SPC意義、觀念第三章：控制圖原理第四章：控制圖種類第五章：過(guò)程能力研究第六章：計(jì)量值控制圖第七章：計(jì)數(shù)值控制圖第八章：其它類型的控制圖第九章： SPC推行步驟附錄 1：控制圖常用系數(shù)表附錄 2：計(jì)量值控制圖的計(jì)算公式匯總3版本確認(rèn)168。ISO/TS16949系列教材2目 第二版統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（ SPC）于2023年 7月份正式出版發(fā)行 ；168。– 1.小批量控制圖： 探測(cè)微小改變的控制圖： 非正態(tài)分布和多變量分布的處理四 .增加了附錄內(nèi)容： 抽樣與自相關(guān)數(shù)據(jù)的評(píng)述　 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析靜 態(tài)動(dòng) 態(tài)直方圖、柏拉圖、頻數(shù)分布表控制圖 Cpk/PpkCp/PpCa9第一章、概述試生產(chǎn)階段必須進(jìn)行 Ppk研究10第二章 SPC意義、觀念 SPC意義 :Statistieal過(guò)程的變異 ◎ ◎ ◎ 預(yù)防和檢驗(yàn)? 探測(cè)：容忍浪費(fèi)? 預(yù)防：避免浪費(fèi)12樣本 1： 、 、 、 、 、 樣本 2： 、 、 、 、 、 3： 、 、 、 、 、 ：177。抽樣和過(guò)程評(píng)價(jià)14總體（假設(shè)為 1000件產(chǎn)品）抽樣抽 50個(gè)（組成樣本 1）服從正態(tài)分布 每 50個(gè)數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布樣 本均 值 ： =統(tǒng)計(jì)量15普通原因：特殊原因：變差變差變差 范圍 → 范圍 → 范圍 → 范圍 → 但它們形成一個(gè)模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個(gè)分布）后，其特性可用下列表 2及圖 3說(shuō)明如下：正態(tài)分布 —— 過(guò)程控制中最常用的分布 均值 方差3σ —— +1σ +2σ +3σ%%%181。 不合格概率181。 % % 177。181。 % %星期一 蘇劍凌編 23 6西格瑪 （ 1）　　 2西格瑪＝ 308000次失誤／百萬(wàn)次操作　　 3西格瑪＝ 66800次失誤／百萬(wàn)次操作　　 4西格瑪＝ 6210次失誤／百萬(wàn)次操作　　 5西格瑪＝ 230次失誤／百萬(wàn)次操作　　 6西格瑪＝ ／百萬(wàn)次操作　　 7西格瑪＝ 0次失誤／百萬(wàn)次操作 如果企業(yè)不斷追求品質(zhì)改進(jìn)，達(dá)到 6西格瑪?shù)某潭?，?jī)效就幾近于完美地達(dá)成顧客要求，在一百萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)里，只找得出 。25 什么是 6西格瑪 1.提供一個(gè)與競(jìng)爭(zhēng)者比較的基準(zhǔn)，為 TQM提供一個(gè)衡量的基準(zhǔn)。這些人員來(lái)自于企業(yè)的各個(gè)崗位，經(jīng)過(guò) 6西格瑪?shù)膶ｉT培訓(xùn)，為 6西格瑪管理提供組織上的保障。負(fù)責(zé)確定或選擇 6西格瑪項(xiàng)目。黑帶： 來(lái)自企業(yè)的各個(gè)部門，經(jīng)過(guò) 6西格瑪革新過(guò)程和工具的全面培訓(xùn)，熟悉 6西格瑪革新過(guò)程，負(fù)責(zé)指導(dǎo)或領(lǐng)導(dǎo)改進(jìn)項(xiàng)目。綠帶： 經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，在自己的崗位上參與 6西格瑪項(xiàng)目的人員。綠帶： 5070名27質(zhì)量控制發(fā)展的主要階段13組織管理統(tǒng)計(jì) σ改善方法控制 SPC的發(fā)展29 SPC的 發(fā) 展從狹義上來(lái)分， SPC經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段： 是 Statistical美國(guó)修哈特于 20世紀(jì) 2030年代創(chuàng)立，能對(duì)過(guò)程的異常及時(shí)報(bào)警。 是 StatisticalDiagnosis的簡(jiǎn)稱，即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制與診斷。目前中國(guó)處于領(lǐng)先地位。ProcessandStatistical第二版 SPC手冊(cè)已經(jīng)有涉及。隨著全面 質(zhì) 量管理思想的普及， SPC在企 業(yè)產(chǎn) 品 質(zhì) 量管理上的 應(yīng) 用也逐 漸 從生產(chǎn)制造過(guò)程質(zhì)量控制擴(kuò)展到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、輔助生產(chǎn)過(guò)程、售后服務(wù)及產(chǎn)品使用 等各個(gè) 環(huán)節(jié) 的 質(zhì) 量控制， 強(qiáng) 調(diào) 全 過(guò) 程的 預(yù) 防與控制；　　 （ 3） .與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊密結(jié)合 傳統(tǒng) 的 SPC系 統(tǒng) 中，原始數(shù)據(jù)是手工抄 錄 ，然后人工 計(jì) 算、打點(diǎn)描 圖 ，或者采用人工 輸 入 計(jì) 算機(jī)，然后再利用 計(jì) 算機(jī) 進(jìn) 行 統(tǒng)計(jì) 分析。 其實(shí)控制圖只是 SPC的工具之一，因此「控制圖＝ SPC」是一種很粗淺的看法。這張控制圖是否有意義？168。321 SPC的誤區(qū)（ 2）誤區(qū)二：有了 Ca/Cp/Cpk等計(jì)算就是在推動(dòng) 168。 是否已用 Ca/Cp/Cpk作 為 分派訂單給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù) ?為什么挑出這些過(guò)程參數(shù)？168。168。品質(zhì)是否更穩(wěn)定？ 63過(guò)程是否更流暢？ 65 成本是否更低廉？ 168。 如果每季檢討時(shí)， Yes的答案愈來(lái)愈多，那么要特別恭禧貴公司，因?yàn)檫@不但表示貴公司用對(duì)了 SPC，而且更證明貴公司定將成為一個(gè)愈來(lái)愈成功的公司。基本概念 子組數(shù)XX3X4X53614.24=？3714.24=20/5=438Me子組中位數(shù)。,39,：n ＝ 5 為奇數(shù)Me＝ 數(shù)據(jù)為 ,時(shí) 子組觀測(cè)值中的極大值與極小值之差R=Xmax標(biāo)準(zhǔn)差 14.基本概念 ,基本概念 子組缺點(diǎn)數(shù)=所有子組缺點(diǎn)數(shù)的平均值nP子組不合格品數(shù)如：一塊線路板上有 3個(gè)缺點(diǎn) c=314.本例如（表 ）， n=100。值110 1120 2130 3140 4150 5160 6170 7180 8190 91100 471直方圖 —— 結(jié)果平均數(shù)： 48第三章控制圖原理（ 1）◎ 時(shí)間與產(chǎn)品特性三、 3σ原理：—181。? = 始終存在，對(duì)質(zhì)量影響微小，難以消除，是不可避免的；– 偶然因素 —— 有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量影響很大，不難消除，是可以避免的?？刂葡蘧褪菂^(qū)分必然波動(dòng)與偶然波動(dòng)的科學(xué)界限。第三章控制圖原理（ 6）54規(guī)格界限和控制界限的差別 (4) 用來(lái)決定 過(guò)程的性能 。 (3) 描述 自然過(guò)程偏差值 的量。第三章控制圖原理（ 8）57第四章 chart不良數(shù)控制圖Xmchart單值移動(dòng)極差圖 單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖 控制圖的種類按功能分：168。確定60控制圖的繪制步驟 過(guò)程能力研究——1 、名詞概述 Accuracy168。PrecisionCapability168。 初始關(guān)鍵過(guò)程性能指數(shù) ——KeyMachine＝ %Ca◎ （ X－ 181。繼續(xù)維持 必要改進(jìn) ●采取緊急措施 ,必要時(shí)停止生產(chǎn) 177。即 Ca＝ ＝－ 30％ …………………… （ C級(jí)）561－ 56010557－ 5601064第五章過(guò)程能力研究—— 過(guò)程能力精密度 (Cp）168。Cp＝ ：?jiǎn)芜呄孪轚SL－ LSL6σT6σ規(guī)格容許差3σUSL－ X3σX－ LSL3σ66C ≤Cp＜ 已有異常發(fā)生，可能不能勝任此精密工作 全面檢討所有相關(guān)因素過(guò)程能力研究—— 過(guò)程能力精密度 (Cp）67◎ 則＝ …………… （ D級(jí)） 過(guò)程能力研究—— 過(guò)程能力精密度 (Cp）68Cp計(jì)算舉例【 例題 】 加工 120件后，得到， σ==TL168。.168。過(guò)程能力研究—— 過(guò)程能力精密度 (Cp）69Cp計(jì)算舉例【 例題 】 加工 120件后，得到， 公差限： Tu==Tu= ＝ 3Cp（ 1＋ Ca）由 Z＝ 3Cp（ 1－ Ca）由 Z3σ＝ 164177。＝－ 20％ …………………… （ B級(jí)）Z2＝ 3＝ 3＝ ＝ %1＋ PZ1＝ 過(guò)程能力研究—— CPK：關(guān)鍵過(guò)程能力指數(shù)73Ca◎ ◎ Cpk＝（ 1－ ） 過(guò)程能力研究—— CPK：關(guān)鍵過(guò)程能力指數(shù)74某零件內(nèi)徑尺寸公差為 σ = 工序能力加以評(píng)價(jià) :.過(guò)程能力研究—— CPK：關(guān)鍵過(guò)程能力指數(shù)75某零件內(nèi)徑尺寸公差為 σ ===20168。 TL168。168。CPK小于 ，但大于 ，屬于三級(jí)工序能力。過(guò)程能力研究—— CPK：關(guān)鍵過(guò)程能力指數(shù)76五、設(shè)備能力指數(shù)： Cmk168。汽車零件廠選購(gòu)的設(shè)備，驗(yàn)收時(shí)大多要測(cè)試機(jī)床的穩(wěn)定性 (Cmk值 )，或切削過(guò)程的穩(wěn)定性 (Cpk值 )，這不僅是中國(guó)汽車廠的要求，也是全世界汽車廠的統(tǒng)一要求。Key)，對(duì)這類要求都很清楚，會(huì)根據(jù) Cmk、 Cpk的不同要求，提供不同檔次的設(shè)備。過(guò)程能力研究——