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spc統(tǒng)計工序過程控制-wenkub

2023-03-11 01:47:55 本頁面
 

【正文】 ui 各樣本樣本容量不等 RX?RX?~iX~ ? ? ? ?ijijinjijixxRxnxminmax11 ??? ??? ?? ?? ? ? ?ijijininiinijxxnxxxnxxminmax2121221???????????????為偶數(shù)為奇數(shù)? ?? ?211minmax11SLMSLRSkSLkLxSxLkiikiiijiiji????????????1??? iisi xxR? ?kppnppki innn???? 1? ?iini npp ? kcckii??? 1iii ncu ?SRpcix 21?nix ???????? ? ?21221 nini xx19 5 作分析用控制圖并判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài) ? 在坐標(biāo)圖上畫出三條控制線,控制中線一般以細實線表示,控制上下線以虛線表示。數(shù)據(jù)收集的個數(shù)參見表 2。一般應(yīng)選擇可以計量 (或計數(shù) )、技術(shù)上可 控、對產(chǎn)品質(zhì)量影響大的關(guān)鍵部位、關(guān)鍵工序的關(guān)鍵質(zhì)量 2 3 收集預(yù)備數(shù)據(jù) 4 各種控制圖控制界限的計算方法及計算公式不同,但其計算 (1)計算各樣本參數(shù) (見 表 3) (2)計算分析用控制圖控制線 (見表 4) 5 作分析用控制圖并判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài) 6 與規(guī)格比較,確定控制用控制圖 7 控制用控制圖制好后,即可用它控制工序,使生產(chǎn)過程保持 在正常狀態(tài)。 l 控制界限與兩類錯誤的關(guān)系 放寬控制界限,即 k越大,第一類錯誤的概率 α越小,第二類錯誤的概率β越大;反之,加嚴控制界限,即 k越小,第一類錯誤的概率 α越大,第二類錯誤的概率 β減小。(見 圖 3) ?控制圖的兩類錯誤 ? 當(dāng)工序正常時,點子仍有落在控制界限外面的可能,此時會發(fā)生將正常波動判斷為 非正常波 動的錯誤 —— 誤發(fā)信號的錯誤,這種錯誤稱為 第一類錯誤 ,控制圖犯第一類錯誤 的概率記為 α ? 設(shè)總體均值 μ0在異常因素的作用下移至 μ1 , σ不變。即以質(zhì)量特性統(tǒng)計量的均值作為控制中線 CL; 在距均值177。發(fā)明 了控制圖之后,就可以使用控制圖對工序狀態(tài)進行客觀的、科學(xué)的判斷。 11 類別 名稱 管理圖符號 特 點 適用場合 計 量 值 控 制 圖 均值 — 極差控制圖 最常用,判斷工序是否異常的效果好,但計算工作量大 適用于產(chǎn)品批量較大而且穩(wěn)定正常的工序。用間隔取樣的方法獲得數(shù)據(jù)。因此控制圖分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖兩大類型。 若點子落在控制界限內(nèi),認為工序的波動是正常的波動;若點子 落在控制界限外或其排列有明顯缺陷,則說明工序有異常因素的 影響。 ?定義 : 控制圖是反映和控制質(zhì)量特性值分布狀態(tài)隨時間而發(fā)生的變動情況 的圖表。 ?檢查是通過比較產(chǎn)品質(zhì)量特性測量值與規(guī)格要求 ,達到剔除不合格品的目的,是事后把關(guān)。對這樣的工序必須嚴加控制。如材料成份、規(guī)格、 硬度的顯著變化;設(shè)備、工夾具安裝、調(diào)整不當(dāng)或損壞;刃具的過渡磨損;工人違反操作規(guī) 程等; ?因素造成較大的質(zhì)量波動,常常超出了規(guī)格范圍或存在超過規(guī)格范圍的危險; ?因素的影響在經(jīng)濟上是必須消除的; ?在技術(shù)上是易于識別、測量并且是可以消除和避免的 。第十三章 統(tǒng)計工序(過程)控制 基本概念 控制圖類型及其原理 控制圖的繪制與判斷 控制圖的兩類錯誤分析及應(yīng)用要點 1 基本概念 一 影響因素分類 二 統(tǒng)計工序控制的概念 三 統(tǒng)計工序控制與產(chǎn)品檢查的區(qū)別 2 一 1 ? 對生產(chǎn)過程一直起作用的因素。 ?由異常因素造成的質(zhì)量特性值 分布狀態(tài) 隨時間的變化可能 發(fā) 生各種變化。 3 公差上限 公差下限 公差上限 公差下限 公差上限 公差下限 公差上限 公差下限 時間 生產(chǎn)過程的幾種狀態(tài) 圖 a 圖 b 圖 c 圖 d 4 二 統(tǒng)計工序控制的概念 ?在生產(chǎn)過程中,判別工序是否在受著異常因素的影響可以采取下面的方法 :每隔一定的時間間隔,在生產(chǎn)的產(chǎn)品中進行隨機抽樣,并根據(jù)樣本數(shù)據(jù)觀察質(zhì)量特性值的分布狀態(tài) 。統(tǒng)計工序控制是通過樣本數(shù)據(jù)分布狀態(tài)估計總體 分布狀態(tài)的變化,從而達到預(yù)防異常因素造成的不正常質(zhì)量波動,消除質(zhì)量隱患的目的,是事先預(yù) ?檢查通常通過專門的測量儀器和設(shè)備得到測量值,并由檢查人員進行判定。它是判斷工序是 否處于穩(wěn)定狀態(tài)、保持生產(chǎn)過程始終處 于正常狀態(tài)的有效工具。 xx ~、? 控制圖基本構(gòu)造 ? 應(yīng)用 8 ? 控制圖基本構(gòu)造 1 值或其統(tǒng)計量為縱坐標(biāo)的平面坐 2 CL、上控制線 UCL 和下控制線 LCL 3 控制圖的構(gòu)造 控制上線 UCL 控制中線 CL 控制下線 LCL x(或x、R、S等) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 樣本號(或時間) 9 控制圖應(yīng)用 在實際生產(chǎn)過程中,坐標(biāo)系及三條控制線是由質(zhì)量管理人員事先經(jīng)過工序能力調(diào)查及其數(shù)據(jù) 的收集與計算繪制好的。又因各種類型的控制圖所選擇的統(tǒng)計量不同,因此又可分為不同種類的控制圖。依據(jù)收集的 數(shù)據(jù)計算控制線、作出控制圖 ,并將數(shù)據(jù)在控制圖上打點, 以分析工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài),若發(fā)現(xiàn)異常,尋找原因, 采取 措施,使工序處于穩(wěn)定狀態(tài);若工序穩(wěn)定,則進入正 (2)控制用控制圖 。 中位數(shù) — 極差控制圖 計算簡便,但效果較差些,便于現(xiàn)場使用 兩極控制圖 L— S 一張圖可同時控制均值和方差,計算簡單,使用方便 單值 — 移動極差控制圖 X— Rs 簡便省事,并能及時判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。而區(qū)別和 判斷兩類因 素造成的質(zhì)量波動的標(biāo)準(zhǔn)就是控制線。 3σ處作控制上、下線。此時,點子應(yīng)落在控 制界限外以發(fā)出警報??刂平缦尴禂?shù) k的確定應(yīng)以兩類錯誤判斷的總損失最小為原則。 17 收集預(yù)備數(shù)據(jù)的目的只為作分析用控制圖以判斷工序狀態(tài)。 控制圖名稱 樣 本 數(shù) k 樣 本 容 量 n 備 注 圖 圖 L— S圖 一般 k=20~25 一般 3~6 圖的樣本容量常取 3或 5 X— Rs圖 K=20~30 1 pn圖、 p 圖 一般 k= 20~ 25 1/p~5/p C圖、 U圖 盡可能使樣本中缺 陷數(shù) C= 1~ 5 RX?~ X~表 2 控制圖的樣本與樣本容量 3 收集預(yù)備數(shù)據(jù) 18 圖名稱 步 驟 計 算 公 式 備 注 圖 ( 1)計算各樣本平均值 ( 2)計算各樣本極差 Ri xij—— 第 I樣本中的第 j個數(shù)據(jù) i= 1,2… k。 ?將預(yù)備 數(shù)據(jù)各樣本的參數(shù)值在控制圖中打點。而是要看受控工序的工序能力是否滿足給定的 Cp值要求。 Rx?Rx?xx解 : ? 例 1 某鑄造廠決定對某鑄件重量采用 圖進行控制,每天 抽取一個樣本,樣本容量 n=5,共抽取樣本 k=25個,測取的預(yù) 備數(shù)據(jù)如表 6所示。記入表、的依此類推,并將計算后。 x樣本號 CL= CL= UCL= LCL= UCL= R圖 0 5 10 15 20
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