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2023-03-10 12:58:38 本頁面
 

【正文】 LCLX = * () = 2023/7/19 ver : 2 16 製作 : 品保課 鄭漢濱 管制圖 * XR 管制圖之繪製 實例演算 計算管制界限 X管制圖 : UCLR = *() = CLR = LCLR = 0*() = 0 2023/7/19 ver : 2 17 製作 : 品保課 鄭漢濱 管制圖 * XR 管制圖之繪製 (5)XR管制圖注意事項 ?數(shù)據(jù)之收集需遵守 層別 及 隨機(jī) 兩原則 ?每組數(shù)據(jù) n ? 6 ,不要超過 10 ?X 管制圖繪於圖表上方 2/3 處 。 ( P ( 1 P ) / ni ) LCL = P 3 ?175。 ( P ( 1 P ) / n ) LCL = P 3 ?175。 判斷兩組數(shù)據(jù)之特性是否相等 (3) 相關(guān)分析 : 分析多組數(shù)據(jù)之相關(guān)性 (4) ANOVA : 同時檢定多組數(shù)據(jù)之特性 (5) DOE : 找出製程主要參數(shù) , 而加以管制 (6) 迴歸分析 : 找出製程參與品質(zhì)規(guī)格之相關(guān)性 , 可依此方法定出 製程參數(shù)之規(guī)格 , 進(jìn)而加以管制 2023/7/19 ver : 2 4 製作 : 品保課 鄭漢濱 SPC基本概念 ?SPC之效益 ?有效應(yīng)用抽樣計劃進(jìn)行管制 ,具有經(jīng)濟(jì)性 ?可即時發(fā)現(xiàn)製程異常 ,預(yù)防不良發(fā)生 ?掌握製程能力 ,做為改善之提示 *SPC常用之圖表工具 ?直方圖 缺點焦中圖 ?查檢表 散佈圖 ?柏拉圖 管制圖 ?因果圖 2023/7/19 ver : 2 5 製作 : 品保課 鄭漢濱 管制圖 *製程管制狀態(tài) 管制狀態(tài) 非管制狀態(tài)製程變因 多為機(jī)率性原因 多為非機(jī)率性原因製程狀態(tài) 穩(wěn)定 不穩(wěn)定進(jìn)行管理 有辦法預(yù)測有辦法管制可使用管制圖無法預(yù)測無法管制無法使用管制圖*管制圖之目的 判斷製程之變化 :若出現(xiàn)非機(jī)率性原因 ,則加以改善 :若否 ,則不用對策 2023/7/19 ver : 2 6 製作 : 品保課 鄭漢濱 機(jī)遇原因之變異 非機(jī)遇原因之變異 1 大量之微小原因所引起 1 一個或少數(shù)幾個較大原因所 引起 2 不管發(fā)生何種機(jī)遇之原因 ,其個別之變異極為微小 2 任何一個非機(jī)遇原因 ,都可能發(fā)生大之變異 3 幾個較為代表性之機(jī)遇原因如下 : (1)原料之微小變異 (2)機(jī)械之微小變動 (3)儀器測定時不十分精確之作法 3 幾個較為代表性之非機(jī)遇原因如下 : (1)原料群體之不良 (2)不完全之機(jī)械調(diào)整 (3)新手之操作人員 4 實際上要去除製程上之機(jī)遇變異原因是非常不經(jīng)濟(jì)的事 2023/7/19 ver : 2 7 製作 : 品保課 鄭漢濱 管制圖 *基本統(tǒng)計概念 (1)統(tǒng)計 : 掌握所收集數(shù)據(jù)間之差異性及規(guī)律性 ,而進(jìn)行對未知系統(tǒng)之預(yù)測及判
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