測量系統(tǒng)分析msa-wenkub
2023-03-10 07:56:07 本頁面
【正文】 easurement data（ 測量數(shù)據(jù)） 中輸入 Response（ 響應(yīng)） : ? ANOVA（ 方差分析）和 Xbar R分析主要的不同之處在于ANOVA 將通過零件間的交互作用對(duì)操作員進(jìn)行評(píng)估 ? ANOVA 方法更保守 34 Minitab中的 Gage RR : 選項(xiàng) ? 是 study variation（ 研究變異 ） 的默認(rèn)值 ? z 值范圍計(jì)算 99% 潛在的研究變異 ? 基于變異計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的偏移可以在所選零件的研究中看到 ? 規(guī)格界限是 (USL) 和 (LSL) ? 點(diǎn)擊 Options… ? 在 process tolerance（ 過程公差）對(duì)話框中輸入 ( – = ) ? 在 historical sigma（ 歷史西格瑪值）對(duì)話框中輸入 ? 雙擊 OK 35 解釋 :可接受性 ? 如果工藝過程公差和歷史西格瑪值沒有用在 Minitab中 , 一個(gè)關(guān)鍵的設(shè)想是 :選取的用于研究的樣本零件可以真實(shí)地展現(xiàn)實(shí)際工藝過程變異。 1 2 3 4 5 分辨率好 1 2 3 4 5 分辨率差 24 分辨率指數(shù) ? 分辨率指數(shù)可以估計(jì)測量系統(tǒng)是否能夠分辨各種零件 ? 注意產(chǎn)品變異對(duì)比測量變異 ? 這也被稱為 “分類號(hào)” ? 合格的 : . 4 PMS?D .I. 2?????25 穩(wěn)定性 ? 如果測量沒有變化或不隨時(shí)間變化，則認(rèn)為儀器是穩(wěn)定的 ? 數(shù)據(jù)十分標(biāo)準(zhǔn) ? IMR控制圖驗(yàn)證測量系統(tǒng)隨時(shí)間保持一致（穩(wěn)定） 302023S u b g r o u p 024252415240523952385Individual ValueM e a n = 2 4 0 4U C L = 2 4 2 1L C L = 2 3 8 720100Moving RangeR = 6 . 4 4 8U C L = 2 1 . 0 7L C L = 0I a n d M R C h a r t f o r G r a m s個(gè) 體 價(jià) 值 Gram的 IMR圖 均值 子組 頻率 26 偏移 此時(shí)線性度不是個(gè)問題 標(biāo)準(zhǔn)度量 2 偏移 此時(shí)線性度是個(gè)問題 標(biāo)準(zhǔn)度量 1 測量單元 .0001 .001 .01 .1 線性度 ? 可以用整個(gè)儀器量程范圍內(nèi)的偏移之差（或偏差 ） 的量度來度量樣本的線性度。對(duì)于游泳運(yùn)動(dòng)員來說，可以通過使用精度為1/10或甚至 1/100 秒的秒表來提高分辨率。 6 測量系統(tǒng)分析（ MSA） 的重要性 ? 進(jìn)行測量系統(tǒng)分析（ MSA） 的重要性是否被忽視了？ ? 當(dāng)主要變?cè)词菧y量系統(tǒng)時(shí)，在改進(jìn)工藝過程中將造成許多資源浪費(fèi) ? 測量系統(tǒng) 必須 在進(jìn)行工藝改進(jìn)工作前通過審核 ? 當(dāng)測量產(chǎn)品或工藝過程時(shí)，測量系統(tǒng)僅僅是變?cè)粗?。 ? 測量系統(tǒng)的目的是為了更好的了解可能影響工藝過程結(jié)果的變?cè)础? 22 直尺 游標(biāo)卡尺 螺旋測微儀 .28 .279 .2794 .28 .282 .2822 .28 .282 .2819 .28 .279 .2791 分辨率 ? 如果分辨率不合格，儀器也可能不適合于識(shí)別工藝過程中的變異或量化單個(gè)零件的特征值 ? 如果儀器無法檢測出工藝過程中的普通變異和特殊原因引起的變異間差別的話，這是無法令人滿意的。如果偏移在整個(gè)量程范圍內(nèi)不變，則具有很好的線性度。這樣的話，測量系統(tǒng)的可接受性僅基于對(duì)研究中零件變異的比較。 ? 當(dāng)操作員測量的變化相對(duì)于工藝過程的變化或公差范圍較小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)度量可以有效檢地測到零件之間的變異。零件之間變異的柱條表示工藝過程變異的估計(jì)。如果被測零件的最大值和最小值間的差異未超過 UCL, 則視度量標(biāo)準(zhǔn)和操作員為可重復(fù)的。這些圖點(diǎn)應(yīng)該顯示出標(biāo)準(zhǔn)度量變異應(yīng)該遠(yuǎn)小于零件間的變異。 此圖顯示每個(gè)操作員對(duì)所有 10個(gè)零件的數(shù)據(jù)。如果是工藝過程中生產(chǎn)的零件，則它們有的同時(shí)在公差范圍內(nèi)和有的則公差范圍外。任何明顯的傾斜表示操作員與其他操作員相比，在測量零件時(shí)有或大或小的偏移。 為了進(jìn)行工藝過程改進(jìn)，這些值應(yīng)當(dāng)小于 30% 50 Gage RR: 數(shù)字輸出 ? %用于根據(jù)已知的 %進(jìn)行的測量分析，來對(duì)測量系統(tǒng)有效性進(jìn)行分級(jí)。我們希望這個(gè)數(shù)目是 5或者更高。 ? 3個(gè)操作員以隨機(jī)順序測量 3個(gè)零件各 3次。 一個(gè)分析員查看工單并為完成工單進(jìn)行估價(jià)，然后對(duì)客戶進(jìn)行報(bào)價(jià)。 55 進(jìn)行測量系統(tǒng)分析（ MSA） 圖表和數(shù)字輸出 變異的組成 超界零件 超界操作員 操作員的極差圖 均值 操作員 百分比 樣本范圍 樣本均值 %影響 %方差分析 操作員與零件 關(guān)系 零件 來源 操作員的 Xbar圖 總體 Gage RR 重復(fù)性 再現(xiàn)性 銷售再現(xiàn)性 銷售再現(xiàn)性 *報(bào)價(jià) 零件之間 總體變異 56 參考資料 ? Automotive Industry Action Group, Measurement Systems Analysis, 2nd Revision, 2nd Printing,1995, AIAG, Southfield, MI. (810) 3583570 ? Minitab, StatsGuide 57 This Training Manual and all materials, procedures and systems herein contained or depicted (the Manual) are the sole and exclusive property of Gee Group Consulting, . (“Gee Group”). The contents hereof contain proprietary trade secrets that are the private and confidential property of Gee Group. Unauthorized use, disclosure, or reproduction of any
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