【正文】 n 對(duì)于以 “ 是 ” 和 “ 不是 ” 為計(jì)數(shù)基礎(chǔ)的定性數(shù)據(jù)，其 GRR考察的概念是與定量數(shù)據(jù)一樣的。? 盲測(cè)原則 2： 三個(gè)人之間都互相不知道其他人的測(cè)量結(jié)果。45決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量 15次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計(jì)算 t值，并判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄 BIAS分析之執(zhí)行 :46X1= X6=X2= X7=X3= X8=X4= X9=X5= X10=同一操作者對(duì)同一工件測(cè)量10次如果參考標(biāo)準(zhǔn)是 . 過(guò)程變差為 = Bias = = % Bias=100[]=%表明 % 的過(guò)程變差是偏倚 BIAS BIAS 實(shí)例 1:47 ▲判斷準(zhǔn)確度的簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)為 .– 小于過(guò)程變差或容差的 1%, 可認(rèn)為是精確的 .– 大于過(guò)程變差或容差的 1% 則需要研究和調(diào)整測(cè)量系統(tǒng) , 或者臨時(shí)用補(bǔ)償值來(lái)修正以后的測(cè)量值 , 即作出直方圖 , 然后根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷是否可以接受 .接受測(cè)量平均值 – 參考值 x (100)容差寬度 BIAS 實(shí)例 :48 BIAS 實(shí)例 :作圖分析49? (Linearity)比較良好的情況在測(cè)量范圍全領(lǐng)域基準(zhǔn)值和測(cè)量平均值一致 /沒(méi)有偏倚正確地測(cè)量 .在測(cè)量范圍全領(lǐng)域具有常數(shù)倍數(shù)的偏倚 . / 雖有偏倚但是因?yàn)榇笮∫欢ㄋ钥梢匀菀渍{(diào)整 .基準(zhǔn)值 基準(zhǔn)值測(cè)量平均偏倚偏倚測(cè)量平均基準(zhǔn)值 基準(zhǔn)值50 線性 (Linearity)的分析① 線性不好的情況 – 測(cè)量范圍全領(lǐng)域偏倚 (正確度 )不一定的情況 ? 無(wú)法矯正 .偏倚基準(zhǔn)值偏倚基準(zhǔn)值51② 線性 (Linearity)和偏倚 (Bias)判定基準(zhǔn)③ 線性 (Linearity)差時(shí)需要考慮的事項(xiàng)：?調(diào)查量具測(cè)量范圍中上部或下部的刻度是否合適?檢驗(yàn)基準(zhǔn)值是否正確?檢驗(yàn)測(cè)量位置是否正確?檢驗(yàn)測(cè)量者是否正確的使用了儀器?檢驗(yàn)量具磨損與否?檢驗(yàn)量具校準(zhǔn)與否?調(diào)查量具本身內(nèi)部設(shè)計(jì)問(wèn)題※ 電子式的話在測(cè)量全范圍進(jìn)行再校準(zhǔn) .※ 機(jī)械式的話在測(cè)量范圍中以經(jīng)常使用的范圍為中心進(jìn)行校準(zhǔn)后不允許在其他范圍使用 .52④ 利用 Minitab分析線性測(cè)量系統(tǒng)的操作范圍內(nèi)抽樣 5個(gè)部品進(jìn)行精密的測(cè)試之后計(jì)算 ,要反復(fù) 12次53? 實(shí)行結(jié)果? 結(jié)果解釋? Minitab使用方法 (Stat ? Quality Tools ? Gage Linearity Study) StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (*SD) (%SV) Total Gage RR Repeatability ParttoPart Total Variation %,因此線性是比較差 ,需要改善 .Bias是 %， 良好 .54? 計(jì)算 Gage Linearity統(tǒng)計(jì)值2 2? Bias(y) = Master ? Linearity = * = ? %Linearity = 傾斜度 *100 = % ? 計(jì)算 Gage Bias統(tǒng)計(jì)值? 平均 Bias = / 5 = ? %Bias = ( || / ) * 100 = % ⑤ 線性的計(jì)算方法55▲ Linearity = | 傾斜度 | x Process Variation▲ %Linearity = LinearityProcess Variation X 100在量具的測(cè)量范圍內(nèi)評(píng)價(jià)測(cè)量的一貫性 ,在量具的測(cè)量范圍內(nèi)如果 Bias一定的話可以說(shuō)線性較好 .為了評(píng)價(jià)線性必須要計(jì)算 Bias.* Process Variation = 6σ= | 傾斜度 | x 100%Linearity值如果接近 ‘0’的話可以判定線性比較好 .▲ 回歸模型 : y = a + bx y : Biasx : 基準(zhǔn)值b : 傾斜度◎ 線性的計(jì)算公式56平均范圍 = = (2+1+1+2+1)/5 = 7/5 = 量具誤差 = * /d = / * = * = * = % Gage RR = 量具誤差 Gage Error / 允差 Tolerance = / 20 * 100 % = % GRR（極差法 /短期模式）d常數(shù)表允差 Tolerance = 20= 最大值 最小值RR RRR57 均值 極差法（ A, B,C）和 10個(gè)測(cè)量樣品。，可以利用 Xbarbar標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)行偏差檢 定，看是否有偏差。計(jì)算每一組的平均值 /R值。40第四章第四章測(cè)量系統(tǒng)分析測(cè)量系統(tǒng)分析41MSA分析方法的分類重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析線性分析穩(wěn)定性分析偏倚分析位置分析變異分析穩(wěn)定性分析信號(hào)分析風(fēng)險(xiǎn)分析小樣法大樣法偏移分析穩(wěn)定性分析變異分析計(jì)量型 計(jì)數(shù)型 破壞型MSA●極差法●均值極差法（包括控制圖法）●ANOVE法（方差分析法）42 :1) 獲取一樣本并確定其相對(duì)于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。39■ 新過(guò)程 ：如機(jī)加工、制造、沖壓、材料處理、熱新 過(guò)程的接受處理，或采購(gòu)總成時(shí)，作為采購(gòu)　　　　活動(dòng)的一部分，經(jīng)常要完成一系列步驟。■ 過(guò)程控制原理 :零件變差是由過(guò)程中的普通原因還 是特殊原因造成的。– 對(duì)于過(guò)程控制，測(cè)量系統(tǒng)的變異性應(yīng)該顯示有效的分辨率并與過(guò)程變差相比要小。? 測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)受控制的 。31? 足夠的分辨率和靈敏度 。28穩(wěn)定性時(shí)間 1時(shí)間 2是測(cè)量系統(tǒng)在 某持續(xù)時(shí)間 內(nèi)測(cè)量 同一基準(zhǔn) 或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值總變差 。 不同的測(cè)量方法 — 設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)；216。 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)使用不當(dāng)；216。 儀器需要校準(zhǔn)，需減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔；216。 違背研究中的假定216。216。 標(biāo)準(zhǔn)之間：測(cè)量過(guò)程中不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響216。 應(yīng)用：零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察誤差(易讀性、視差 ) 性不好的可能原因23由 不同 操作人員，采用 相同 的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量 同一 零件的 同一 特性時(shí)測(cè)量平均值的變差（三同一異）再現(xiàn)性 (Reproducibility)Inspector AMaster ValueInspector BInspector CInspector AInspector BInspector C24216。 違背假定：穩(wěn)定、正確操作216。 評(píng)價(jià)人內(nèi)部：技術(shù)、職位、缺乏經(jīng)驗(yàn)、操作技能或培訓(xùn)、感覺(jué)、疲勞。 儀器內(nèi)部：修理、磨損、設(shè)備或夾緊裝置故障，質(zhì)量差或維護(hù)不當(dāng)。 違背假定、在應(yīng)用常量上出錯(cuò)216。 不同的測(cè)量方法 ─設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)216。 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng)216。 (Bias)20216?！?敏感度由量具設(shè)計(jì)（分辨力）、固有質(zhì)量（ OEM）、 使用中保養(yǎng)，以及儀器操作條件和標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定。4)過(guò)程控制 :▲ 顯示有效的分辨率 .▲ 變異性小于制造過(guò)程變差 . 的統(tǒng)計(jì)特性13部件 A部件 B部件 A部件 BA=B=A=B= 分辨率■ 分辨率 (分辨力、可讀性、分辨率 ): ▲ 別名：最小的讀數(shù)的單位、測(cè)量分辨率、刻度限度 或探測(cè)度 ▲ 為測(cè)量?jī)x器能夠讀取的最小測(cè)量單位。這種 檢查行為本身就是過(guò)程 。 ?■ 過(guò)程失效模式及后果分析（ PFMEA）是用來(lái)確定 與 潛在過(guò)程失效相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，并在這些失效出現(xiàn)前提 出糾正措施。位置(Location )寬度 (Width )■數(shù)據(jù)的質(zhì)量 :取決于從處于穩(wěn)定條件下進(jìn)行操作的測(cè) 量系統(tǒng)中，多次測(cè)量的統(tǒng)計(jì)特性 .10■ 低質(zhì)量數(shù)據(jù)的普遍原因之一是 變差太大■ 一組數(shù)據(jù)中的變差多是 由于測(cè)量系統(tǒng)及其環(huán)境的相 互作用造成的 。8 測(cè)過(guò)程： 標(biāo)準(zhǔn)：零件：儀器：人 /程序：環(huán)境S W IPE量 測(cè) 數(shù)值 分析輸入 輸出可接受可能可接受需改善量 測(cè) 系 統(tǒng)?如果測(cè)量的方式不對(duì)，那么好的結(jié)果可能被測(cè)為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測(cè)為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)