企業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)教程-wenkub
2023-03-09 14:16:47 本頁面
【正文】 關(guān)于數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、整理、描述、分析和推斷等方面所采用的方法。（ 1）思考性方法（ thinking methods，情理型方法或非定量統(tǒng)計方法） （ 2）描述性統(tǒng)計（ descriptive statistics ），數(shù)理統(tǒng)計方法或定量統(tǒng)計方法）：描述統(tǒng)計這一術(shù)語是概括并表示定量數(shù)據(jù)，以顯示數(shù)據(jù)分布特性的方法。例如參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等。第一節(jié) 統(tǒng)計方法基礎(chǔ)知識一、 統(tǒng)計方法及其用途二、 產(chǎn)品質(zhì)量的波動三、 質(zhì)量特性 數(shù)據(jù)及其分類四、 質(zhì)量特性 數(shù)據(jù) 的采集（一）總體和個體（二） 數(shù)據(jù) 的采集 隨機(jī)抽樣方法五、 統(tǒng)計特征數(shù)六、質(zhì)量特性 數(shù)據(jù) 的分布特點(diǎn)和分布規(guī)律一、 統(tǒng)計方法及其用途 什么是統(tǒng)計方法 統(tǒng)計方法的性質(zhì) 統(tǒng)計方法的用途什么是統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法 ：是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并對其所反映的問題作出一定結(jié)論的方法。特別注意異常波動的發(fā)生。兩類錯誤和風(fēng)險第一類錯誤（棄真錯誤）：把質(zhì)量好的一批成品當(dāng)作質(zhì)量壞的一批成品去看待、處理的錯誤； :第一類錯誤的概率值，也叫第一類錯誤的風(fēng)險率。異常波動—— 異常波動是由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動；—— 有異常波動的生產(chǎn)過程稱為處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)，簡稱為失控狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài)。質(zhì)量特性數(shù)據(jù)分為：計量數(shù)據(jù) —— Variables Data 計數(shù)數(shù)據(jù) —— Attributes Data .又分為計點(diǎn)和計件計量數(shù)據(jù) — Variables Data —— 凡是可以連續(xù)取值的，或者說可以用測量工具具體測量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)?！?計數(shù)數(shù)據(jù)還可細(xì)分為計件數(shù)據(jù)和計點(diǎn)數(shù)據(jù)。四、質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的采集（一）總體與樣本統(tǒng)計學(xué)任務(wù) ：研究總體的分布是什么？這個總體的均值、方差是多少？總體（母體）：是指在某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體。（一 ) 總體與樣本樣本（子樣）：是指從總體中隨機(jī)抽取出來并且要對它進(jìn)行詳細(xì)研究分析的一部分個體（產(chǎn)品）；樣本是由 1個或若干個樣品組成的。（一） 總體與樣本數(shù)據(jù)、樣本和總體的關(guān)系無限總體有限總體工序一批產(chǎn)品一批半成品 樣本樣本數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)判斷判斷目的 總體 樣本 數(shù)據(jù)對工序進(jìn)行分析控制對一批產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行判斷，確定是否合格（二） 隨機(jī)抽樣方法 簡單隨機(jī)抽樣法 系統(tǒng)抽樣法 分層抽樣法 整群抽樣法簡單隨機(jī)抽樣法—— 又叫隨機(jī)抽樣法，是指總體中的每個個體被抽到的機(jī)會是相同的。缺點(diǎn)：容易出較大偏差。優(yōu)點(diǎn)：樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。是將總體分成許多群，每個群由個體按一定方式結(jié)合而成，然后隨機(jī)抽取若干群，并由這些群中的所有個體組成樣本。案例 某種成品零件分裝在 20個零件箱裝，每箱各裝 50個，總共是 1000個。分層抽樣 ： 20箱零件，每箱都隨機(jī)抽取 5個零件，共 100個組成樣本。當(dāng) n 為奇數(shù)時，正中間的數(shù)只有一個；當(dāng) n 為偶數(shù)時，正中間的數(shù)有兩個，此時，中位數(shù)為正中兩個數(shù)的算術(shù)平均值。其計算公式：（五）樣本極差極差是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。一般來說，離散型隨機(jī)變量遵循二項(xiàng)式分布、泊松分布、超幾何分布等。=其中 m 為均值， 2s 為方差， +165。=F p， 分布函數(shù)二項(xiàng)式分布（ b（ n， p））條件：當(dāng)產(chǎn)品批量 N為無限大或 N雖為有限量但 N很大，并進(jìn)行返回檢查。但隨著 n的增大 ，分布逐漸趨于對稱，如圖 2— 8 所示；（ 2）、當(dāng) p值趨于 ，分布趨于對稱，如圖 2— 9所示； （ 3）、對于固定的 n及 p，當(dāng) k增加時， Pn(k)先隨之增加并達(dá)到其極大值，以后又下降 . (4) 、在 n較大，二項(xiàng)分布近似于正態(tài)分布；當(dāng)n→∞ 時，二項(xiàng)分布的極限分布是正態(tài)分布。試問在 360件此產(chǎn)品中，(a)有不多于 3件的不合格品的概率； (b)恰有 3件不合格品的概率。條件： 樣本容量 n1, 總體不合格
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1