企業(yè)質(zhì)量檢驗教程-資料下載頁
2025-02-18 14:16本頁面
【正文】 中印刷錯誤；在一個鑄件上的氣泡或砂眼數(shù)；每一米布上的疵點數(shù)等。條件： 樣本容量 n1, 總體不合格率 p1 令 λ = np， d 表示 不合格數(shù)，可取任意一組自然數(shù) 4,… .… .，那末發(fā)生d個不合格數(shù)的概率服從泊松分布。，即 泊松分布的數(shù)學(xué)期望和方差為： E（ d） = λ V（ d） =λ 圖 2— 11 不同 λ 的 泊 松分布λ 是泊松分布所依賴的唯一參數(shù)。 λ 值愈小分布愈偏倚，隨著 λ 的增大，分布趨于對稱 (如圖 411所示 )。當(dāng) λ =20時分布接近于正態(tài)分布；當(dāng) λ =50時，可以認(rèn)為泊松分布呈正態(tài)分布。所以在實際工作中，當(dāng) λ ≥20 時就可以用正態(tài)分布來近似地處理泊松分布的問題。As an example, suppose that the number of wirebonding defects per unit that occur in a semiconductor device is Poisson distributed with parameter λ = 4. Then the probability that a randomly selected semiconductor device will contain two or fewer wirebonding defects is np= λ =++=超幾何分布The Hypergeometric DistributionSuppose that there is:1. a finite population consisting of N items, Some number— say, D(D≤N)— of these items fall into a class of interest. 2. a random sample of n items is selected from the population without replacement(歸還，返回） ,3. the number of items in the sample that fall into the class of interest— say, x— is observed, Then, x is a hypergeometric random variable with the probability distribution defined as follows:Example： N=100 D=5 n=10x= 0,1,2,3,4,5whereD is the numbers of nonconformable products in population.七、幾個常用的 正態(tài)總體的抽樣分布統(tǒng)計量的分布稱為抽樣分布。數(shù)理統(tǒng)計中常用到如下三個分布： ?2— 分布、 t — 分布和 F— 分布當(dāng)樣本來制某個 正態(tài)總體，用此樣本構(gòu)造的四個統(tǒng)計量的分布常在假設(shè)檢驗和方差分析中應(yīng)用。這種樣本稱為正態(tài)樣本。 正態(tài)樣本的平均值 的分布為正態(tài)分布 正態(tài)樣本的方差 s2的分布 正態(tài)樣本的平均值 的標(biāo)準(zhǔn)變換中用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s代替總體的標(biāo)準(zhǔn)差 后的分布： 兩個獨立 的 正態(tài)樣本方差之比的分布是 F分布兩個獨立 的 正態(tài)總體 X， Y，方差相同為謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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