【正文】 政府應加以引導，并制定優(yōu)惠政策，讓大量的民資金投入社會主義建議，促進國民經濟的快速增長。 ② 鋼才的 “ 熱處理溫度 ” 與 “ 抗拉強度 ” 的關系。 ⑥ 人的 “ 身高 ” 與 “ 體重 ” 的關系。 ② 觀察觀察 ①① 的傾斜方向上的分散程度是多少。不過，調查時假定氣壓改錐、螺絲不變。的判定值進行比較。– 對策 追求型 :此 類 型是 將魚骨圖 反 轉 成 魚頭 向左的 圖 形 ,目的在于追求 問題點應該 如何防止 ,目 標結 果 應 如何 達 成的 對策 。步驟 1 確定作為問題的特性特性是指不良率、尺寸偏差等品質方面的情況，是結果。若代表大骨的特性與物品有關，較簡便的歸納方法是列舉出 4M（作業(yè)人員、機械、作業(yè)方法、材料）。一般說來，在小骨上即可采取行動。步驟 6寫上圖的名稱、產品名稱、制作年月日、參與制作人員的姓名特性要因圖的制作方法特性要因圖的制作方法? 特性要因 圖 的 應 用作業(yè)員問題 加工 困難其他 設備不當不熟悉工作 圖 2 馬達 座 4 3導 板加工取放困 難模具搬 運 費力尋找資料困難 2導 板 隔板 1屑料清理費時沖壓作業(yè)效率低光線 不足2外 殼沖 剪模托料架不 當 4隔板抽孔 脫料困難1 導柱 ,頂柱阻礙作業(yè)路線3 馬達 座脫料困 難5 固定稍 設 置不 當原因追求型 (魚 骨上的 1,2,3… 表示要因重要性)提高沖壓效率消除加工困 難 作 業(yè)員 教育其他使 導 板加工取放容易 3方便屑料清理 1使 導 頂柱位置 適當 1使 馬達 座脫料容易 3固定梢 設 置 適當 5設備 改善2 托料架適當4 使隔板抽孔脫料容易1 使光 線 充足2 熟知工作 圖馬達 座4導板 隔板加工次數少2 消除搬運損失 尋找 資 料容易 1對策 追求型①① 集思廣益的制作集思廣益的制作 在制作特性要因圖過程中， QC小組全體成員的積極參與，充分的交換意見，即真正做到集思廣益，是至關重要的。【 實施大腦風暴法（ Brain Storming）的注意事項 】 *絕對不可進行好壞評判。 大骨： 4~8； 中骨： 4~5； 小骨： 2~3； 細骨：視 情形而定*有時候被認為沒有價值的意見卻是重要的原因。特性要因圖的看法特性要因圖的看法 　　①① 　　 要因圖的原因抽出有沒有遺漏要因圖的原因抽出有沒有遺漏 *大骨是否寫全了？ *有沒有漏掉關鍵的要因，有沒有填寫遺漏？ *大骨、孫骨的要因能夠具體的開展活動、進行改善嗎？②② 　　 大骨、中骨、小骨（孫骨）是否得到了系統(tǒng)的整理大骨、中骨、小骨（孫骨）是否得到了系統(tǒng)的整理　　對應特性的要因一般而言比較錯綜復雜。④④ 　　 用語教育培訓用語教育培訓　　 *通過畫特性要因圖可以理解特性和要因（結果和原因）的因果關系。 排列圖是指按現(xiàn)象或原因的類別對有關問題進行分類，并采用柱狀圖和累計曲線的形 式，依照各項數據的大小順序，將有關問題加以排列之后所形成的圖。 分層可以說是 “ 收集和整理數據時所必須遵循的一種基本思考方法 ” 。分 層 法示例某空調維修部，幫助客戶安裝后經常發(fā)生制冷液泄漏。頻度數SL SUχ n=100χ=s=Cp=Cpk= (2)直方圖的特點直方圖的特點① 數據的分布形狀② 數據的中心位置③ 數據分散的大小④ 數據和規(guī)格的關系① 把握分布的形態(tài) 直方圖最基本的使用方法是把握分布的形態(tài)。④ 研究改善前后的效果將其用于解決工作現(xiàn)場的問題后，就能很清楚地了解平均值和分散的改善。程序程序 3 決定假設的區(qū)間數（柱數）把包含最大值和最小值的范圍，分成若干個等間隔的區(qū)間。程序程序 4 求出測定單位（測定值的最小刻度）測定單位是指所有數據間差的最小值：所舉事例的測定單位是 。所以，區(qū)間的邊界值要用測定單位的 1/2大小來表示。 在雜質成分接近 0%的情況；不良品數和缺陷數接近 0%等情況下出現(xiàn)。每隔一個區(qū)間頻度數變少，呈現(xiàn)犬牙或梳狀。應從數據的來歷、工序有無異常、測量是否有誤、是否混入了其它工序的數據等方面進行調查。制作成分層直方圖試試看，就能明白其不同的地方了。 各區(qū)間包含的頻度數變化不大，呈高原的形狀。屬于非對稱型。在求分散 V時，之所以不用數據數 n而用（ n1)除偏差的平方和 S，是因為在評價被抽樣的母體偏差的大小時，從理論上說用（ n1)除要比用 n除得到的偏離小得多。程序程序 3 將 fX 的值填入 fx欄，把 fx加起來求出程序程序 4 將 fxX 的值填入 欄，把 加起來求出程序程序 5 用下列公式計算 （平均值）依據頻度表求 （平均值）和 S（標準偏差）的輔助計算表——————合計~~~~~~~~45027303x~~~fx頻度 f中心值區(qū)間的邊界值No假設平均值程序程序 5 用下面的公式計算 S（標準偏差）頻度數(7）計算工序能力指數的方法）計算工序能力指數的方法工序能力指數（ Cp)是評價工序相對于規(guī)格是否具有足夠能力的指數?！?工序能力指數圖解 》如果 Cp=1，規(guī)格的寬度和標準偏差（ S）6 相同， %是良品 標準偏差 (S)6規(guī)格的寬度： SUSL標準偏差： SABSL SU頻度數《 試樣厚度的直方圖 》b acSL= SU=規(guī)格中心值:M= 平均值X=補充說明補充說明 產品的平均值 X 比規(guī)格的中心值 M（上限規(guī)格）偏右的情況。＞Cp≥標準偏差的8倍以上 10倍以下%不良率≥ %足夠 理想狀態(tài)，維持現(xiàn)狀。必須馬上弄清原因、采取對策、實施改善。（ Cp=）單側無裕測量產品數據在規(guī)格以內，平均值過于接近規(guī)格上限，即使極小的工序變化，也可能發(fā)生超規(guī)格情況，有必要降低平均值。需要變更規(guī)格，縮小規(guī)格范圍或省略一部分工序，加寬產品范圍，規(guī)格的單側過于寬松時也應按同樣的思路處理。必須進行工序改善、全數篩選。73㈠㈠ 所謂控制圖所謂控制圖是根據特性值的變動判斷工序是否發(fā)生異常的一種曲線圖。7三 σ管理圖σ：標準偏差 了解了工序的不穩(wěn)定性狀態(tài)后，就可以究其原因，加以處理。圖?？刂茍D的選定方法控制圖的選定方法數據計量值 計數值各群的大小 不良率不良個數缺陷數1個不一定多個一定X—R中位值平均值X—RsX—R群的大小 群的大小一定 不一定Pn P uc x — R 控制 以下列問題為基礎進行理解《《 填充量的數據表填充量的數據表 》》問題問題（單位：克）時間順序記入數據表。 x1+x2+x3+x4+x5n n∑x群番號 1的平均值 x1 = = =+113+107+110+1195 5561 計算至 X25為止＝＝ x1+x2+...x24+x25k∑xn X = =＝R = 群的最大值 （ L） 群的最小值 （ S）群番號 1的 R1=119107=12 直到至 R25為止程序程序 6 計算控制線程序程序 5每天從填充好的產品中抽取 5個樣品，測定填充量，每天取得的 5個數據組成一個群，檢測了 25天。k定在 20— 25以上。計算移差范圍 RSRSI=│ （第 i個數據） （第 i+1個數據） │ 計算至 RS（ K1） 為止將 RSI記入 i+1群項目的格內計算移差范圍的平均 RS計算平均值 XX = X1+X2+ … +X24+X25k = ∑Xk X = 123025 = 群的大小： n = 5（ 1日 1個數據）n是 1群的數量： k = 25（ 25天的數據） K取 2025以上RS1+RS2+… +RS24+RS25k1 =∑R Sk1RS = RS = 99251 = 程序 5 計算控制線 群的大小是 n=1 但實際上，是將群番號相鄰的數據組合而成的，所以當成 n=2。 《 裂紋不良個數的數據表》群番號月 /日星期群的大小（ n ）不良個數（ pn ）群番號月 /日星期群的大?。? n ）不良個數（ pn ）1 7/19（一） 300 8 14 5（四） 300 12 20（二） 300 0 15 6（五） 300 33 21（三） 300 2 16 9（一） 300 24 22（四） 300 1 17 10（二） 300 25 23（五） 300 0 18 11（三） 300 26 26（一） 300 2 19 12（四） 300 77 27（二） 300 10 20 13（五） 300 28 28（三） 300 1 21 18（三） 300 39 29（四） 300 0 22 19（四） 300 210 30（五） 300 2 23 20（五） 300 211 8/2（一） 300 1 24 23（一） 300 212 3（二） 300 0 25 24（二） 300 613 4（三） 300 5 26 25（三） 300 3合 計 7800 69程序 1程序 2程序 3取數據；按群別 .時間順序記入 數據表。刀具每天生產 300— 500件，全數檢查后出貨。《 表面劃傷的數據表》群番號月 /日星期表面劃傷數（ c）群番號月 /日星期表面劃傷數（ c）群番號月 /日星期表面劃傷數（ c）1 5/19（一）3 10 30（五） 3 19 12（四）82 20（二） 1 11 6/2（一）4 20 13（五）53 21（三） 6 12 3（二） 3 21 16（一）44 22（四） 3 13 4（三） 3 22 17（二）35 23（五） 6 14 5（四） 2 23 18（三）26 26（一） 2 15 6（五） 6 24 19（四）37 27（二） 3 16 9（一） 1 25 20（五）28 28（三） 2 17 10（二） 49 29（四） 6 18 11（三） 3 合計 88程序 1程序 2程序 3取缺陷數據群的大?。阂欢? 檢查用的樣品長度、面積等一定群的數量： k =25（ 25天的數據） k應為 20— 25以上計算平均欠點數 c計算控制線c = = 總缺陷數群的個數 ∑ck c = = （不考慮） 下 控制 線： LCL = 3+3 = 上 控制 線： UCL = +3 中 心 線： CL = cccC表面劃傷的 c控制圖CL=UCL=月 /日 5/19 20 21 22 23 26 27 28 29 30 6/2 3 4 5 6 9 10 11 12 13 16 17 18 19 20星期 一 二 三 四 五 一 二 三 四 五 一 二 三 四 五 一 二 三 四 五 一 二 三 四 五 群番號u 控制 圖（ 1）分析用控制圖的制作方法 以下列問題為基礎進行理解問題 A工廠生產婦女服裝用的布料。檢查時，因為抽取樣品的布料的長度各不一樣，所以對每 10m的缺陷數進行評價。UCLCLLCL%異常（如果分布的偏差增大，點超出控制線的積率就會增大。這種情況稱為 “虛發(fā)警報 ”的錯誤（第1種錯誤）。其點的數目稱為連的長度。7點以上上升 總體上升傾向 UCLCLLCLx周期性工序異常的判定 在一定間隔內的點子呈基本相同的動態(tài)（上升傾向、下降傾向）時稱為周期性。，不良和缺陷的判定是否正確。1σ 的范圍內有連續(xù) 15個點的情況。，但是總體趨勢是上升或下降的情況。(2)穩(wěn)定狀態(tài)的判定法