卡方檢驗(yàn)-wenkub
2023-05-09 14:03:15 本頁面
【正文】 論頻數(shù) T相差不應(yīng)該很大，即 χ 2統(tǒng)計(jì)量不應(yīng)該很大。 8 兩組或多組卡方檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理格式 行（ Row） 列（ Column）表 比較組 分類指標(biāo) （ X） 合計(jì)數(shù) 陽性數(shù) 陰性數(shù) 甲組 A11 A12 n1 乙組 A21 A22 n2 合計(jì) A11 + A21 A12+ A22 n A：表示某組某分類的例數(shù)（頻數(shù)） 9 表 100例高血壓患者治療后臨床記錄 編號(hào) 年齡 性別 治療組 舒張壓 體溫 療效 X1 X2 X3 X4 X5 X6 1 37 男 A 有效 2 45 女 B 無效 3 43 男 A 有效 4 59 女 B 無效 。 ? 當(dāng) P 值一定時(shí)，自由度越大， x2越大。 ?2分布具有可加性。1 Chisquare Test 2? 檢驗(yàn)第七章 2 χ 2檢驗(yàn) (Chisquare test)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人之一，英國(guó)人 K . Pearson（ 18571936）于 1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計(jì)方法，此方法以 χ 2分布為理論依據(jù)，可用于兩個(gè)或多個(gè)率（構(gòu)成比）間的比較，計(jì)數(shù)資料的關(guān)聯(lián)度分析，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等等。 5 ?2分布具有可加性 :如果兩個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變量 X1和 X2分別服從自由度 ?1和 ?2的 χ 2分布，那么它們的和X1+X2服從自由度 ?1+ ?2的 χ 2分布。 ?=1時(shí)， P=， x2 = P=， x2 = P=， ?=1， x2 = ?=2， x2 = 7 總體率（或構(gòu)成比）的 假設(shè) 檢驗(yàn) ? 當(dāng)兩個(gè)樣本率不同時(shí) ,有兩種可能 : 1. P1 , P2所代表的總體率相同 ,由于抽樣誤差的存在 ,造成的不同 ,這種差別在統(tǒng)計(jì)上叫差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 100 54 男 B 無效 10 兩組藥物對(duì)高血壓患者治療的療效 療效（ X） 比較組 有效人數(shù) 無效人數(shù) 合計(jì) 有效率 % A組 20 20 40 50 B組 25 35 60 42 問：兩藥對(duì)高血壓的療效是否不同？ 將原始數(shù)據(jù)整理計(jì)數(shù)資料的頻數(shù)表 11 第一節(jié) 四格表資料的 檢驗(yàn) ?2 例 71 某院欲比較異梨醇口服液（試驗(yàn)組）和氫氯噻嗪 +地塞米松（對(duì)照組）降低顱內(nèi)壓的療效。若 χ 2值很大，即相對(duì)應(yīng)的 P值很小，比如 P≤ α ，則反過來推斷 A與 T相差太大，超出了抽樣誤差允許的范圍，從而懷疑的 H0正確性，繼而拒絕 H0，接受其對(duì)立假設(shè) H1，即 。1))()()(()())(())(())(())(())(())(()(222222????????????????????????????????????????????????????????????????? ???dbcadcbanbcaddcbadbdcdcbadbdcddcbadbbadcbadbbabdcbacabadcbacabaaTTA?22 22 ()( ) ( ) ( ) ( )a d b c na b c d a c b d???? ? ? ?四格表專用公式： 四格表資料數(shù)據(jù)格式 組 別 陽性 陰性 合計(jì) A組 a b （ a＋ b） B組 c d （ c＋ d） 合 計(jì) （ a＋ c） （ b＋ d） （ n） 23 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 200)7552199(22 ????????? 結(jié)果與用基本公式相同 ！
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