【正文】
怎么處理業(yè)務(wù),他希望看到的是整個公司層面的信息以及風(fēng)險預(yù)警、投資預(yù)測等深層次信息 全面信息化后存在的問題 3 ?中糧生化作為介于中糧集團(tuán) (集團(tuán) )與工廠 (利潤點 )之間的一級管理機(jī)構(gòu),管理者所關(guān)注的信息與上下級機(jī)構(gòu)都是不同的。中糧生化下屬各利潤點基本實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的信息化,主要包括財務(wù)系統(tǒng) (用友 NC和 U浪潮 )、生產(chǎn)制造系統(tǒng) MES(哈工大慧通新意公司開發(fā) )、采購系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、6S報表系統(tǒng) (月報 )等。 ?在 《 Marketing Science》 、 《 Decision Support Systems》 、 《 IEEE Transactions on Software Engineering》 、 《 International Journal of Information Technology Decision Making》 、 《Expert Systems With Applications》 、 《 KnowledgeBased Systems》 等雜志發(fā)表科研論文30余篇 。 中糧生化簡介 ?中糧集團(tuán) 中糧集團(tuán)有限公司于 1952年成立,是一家集貿(mào)易、實業(yè)、金融、信息、服務(wù)和科研為一體的大型企業(yè)集團(tuán),橫跨農(nóng)產(chǎn)品、食品、酒店、地產(chǎn)等眾多領(lǐng)域。報表體系仍采用 Excel制作和郵件方式傳遞。 ?集團(tuán)從整體戰(zhàn)略考慮出發(fā),對事業(yè)部整體生產(chǎn)經(jīng)營情況進(jìn)行管理,其依據(jù)主要是各類報表指標(biāo)。 商務(wù)智能解決方案 數(shù)據(jù)分析 ?多維分析 支持直接基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫 和數(shù)據(jù)倉庫 創(chuàng)建多維立方體 , 可進(jìn)行常規(guī)的切片 、 旋轉(zhuǎn)、鉆取等在線分析操作。 商務(wù)智能解決方案 數(shù)據(jù)分析 課堂討論 ?什么是商務(wù)智能? ★ 為什么實施商務(wù)智能 ? ★ 實施商務(wù)智能的基本過程? ★ 商務(wù)智能的核心技術(shù)? ★ 商務(wù)智能的最終目的? ★ 你認(rèn)為商務(wù)智能重要嗎? 課堂討論 ?很多企業(yè)都很早就上了信息系統(tǒng), OA、 ERP、財務(wù)管理等一個都不缺,但是唯獨缺少能夠數(shù)據(jù)集成起來做數(shù)據(jù)分析、挖掘的工具。 Gartner認(rèn)為 , BI市場已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)期 。 ? 商務(wù)智能是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識的過程。 ? 商務(wù)智能是指將 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)化為 知識 的過程。 商務(wù)智能的概念 商務(wù)智能的概念 ETL 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 可視化 OLAP 數(shù)據(jù) 知識 決策 n 模式 n 趨勢 n 事實 n 關(guān)系 n 模型 n 關(guān)聯(lián)規(guī)則 n 序列 n 目標(biāo)市場 n 資金分配 n 貿(mào)易選擇 n 在哪兒做廣告 n 銷售的地理位置 n 金融 n 經(jīng)濟(jì) n POS n 人口統(tǒng)計 n 生命周期 商務(wù)智能方案 Administration Data Warehouse Center Transformation Tools Warehouse Manager Replication Family ETL Vality Warehouse/Mart DB2 Family DB2 Olap Server Analysis Intelligent Miner Intelligent Decision Server DB2 OLAP Server Metadata Templates Access Tools Data Warehouse Center Data Joiner ETL Clients Browsers Notes Approach Partners Metadata Information Catalog EBusiness and Business Intelligence Ebusiness processing Ebusiness data Ebusiness applications Business practice Remendation Transaction, Web log, Clickstreams Operational processing Operational data Backoffice systems Frontoffice systems Decision processing Data warehouse