【正文】 7 70 8 80 9 90 10 100 N=10, 抽樣方案 (1,0) 的 OC曲線 0 50% 100% p% L(p) OC曲線 1101100)(CCCpL dd ???理想的 OC曲線 p1 0 接收概率 L(p) p% p≤p1 時100%接收 p＞ p1 時100% 拒收 比較理想的 OC曲線 接收概率 L(p) 0 ? ? p0 p1 批不合格品百分率 p% 理想的 OC 曲線是不現(xiàn)實的。這一規(guī)定的質(zhì)量水平被稱為批容許缺陷品率（ LTPD）或極限質(zhì)量（ p2）。一般情況下取 ?= 。 ? — 使用方風(fēng)險： 一個“劣”批被抽樣方案接收的概率。 0 1 2 3 4 5 6 7 8 不合格品率 (%) 接收概率 L(p) OC曲線 OC曲線與抽樣方案是一一對應(yīng)的。 [例 62] 已知 N=3000的一批產(chǎn)品提交外觀檢驗，若采用(20,1)的抽樣方案，當(dāng)批不合格率 p=1%時，求接收概率。 分層抽樣 如果已知批來自于不同的機(jī)器、生產(chǎn)班次、操作者等等，這樣的產(chǎn)品實際上是人為地將多個批混合在一起了。當(dāng)產(chǎn)品以孤立批或很小的批量提交時，外部信息尤其重要。 例如， (n,Ac)=(134,3) 就是一個抽樣方案； 代碼 J， AQL=% 就是一個抽樣計劃； ANSI/ASQC 就是一個抽樣系統(tǒng)。 負(fù)二項分布 r發(fā)生次數(shù) s試驗次數(shù)與發(fā)生次數(shù)之差 p發(fā)生概率 用于定義某一事件發(fā)生 r次需要 r+s次試驗的概率，該事件每次發(fā)生的概率為 p sr qpsr sry ?? ??? )!()!1( )!1(在抽樣中常用的離散型分布 正態(tài)分布 ?均值 ?標(biāo)準(zhǔn)差 用于觀察值集中在均值周圍且出現(xiàn)在均值兩邊的可能性相等時。 將“ 一次恰好抽到一個缺陷品 ”定義為一個抽樣的基本事件“ 元素 ?”，如同擲一次骰子可能出現(xiàn)的每一個結(jié)果看成元素。在抽樣的條件下，這個 p% 的存在也是的客觀事實，不論你是否知道，反映了 “批質(zhì)量 ”的狀況。 注： ANSI/ISO/ASQC A3534標(biāo)準(zhǔn)中對“不合格”的定義： 未滿足規(guī)定要求。 合格 （符合） (conformity)： 滿足要求。 抽樣檢驗的作用 ?檢驗樣本中的每件產(chǎn)品是否合格 ?判斷過程在生產(chǎn)樣本期間是否正常 ?推斷由同一過程同時生產(chǎn)的未檢產(chǎn)品是否合格（抽樣檢驗原理） ?判斷過程是否穩(wěn)定 ?預(yù)測尚未生產(chǎn)出來的產(chǎn)品能否合格（控制檢驗） 接收抽樣的基本術(shù)語 缺陷 (defect)： 未滿足與預(yù)期或規(guī)定用途有關(guān)的要求。 否則，交易雙方只能采用其它交易的方式，如終止交易、 100%檢驗等。 抽樣檢驗 ，即檢驗該批的一個樣本或一部分。 ?樣本 (sample) — 取自總體中的一個或多個個體，用于提供關(guān)于總體的信息。第六章 抽樣檢驗 ?接收抽樣 ? OC曲線 ?計數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗 ?計數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗 ?監(jiān)督抽樣檢驗 第一節(jié) 接收抽樣概述 批 批 批 (lot) 批 原材料 成品 從批中抽取的樣本 (sample) 總體 (population) ?總體 (population) — 個體的全體。樣本中所包含的個體數(shù)量稱為樣本量 n。 抽樣檢驗的優(yōu)點： 經(jīng)濟(jì)性 由逐件判斷到逐批判定 尤其是破壞性檢驗 拒收整個批，促進(jìn)質(zhì)量 抽樣檢驗的缺點： 存在著拒收“良”批和接收“劣”批的風(fēng)險 增加了計劃和文書工作 抽樣檢驗的意義 在一個接收控制系統(tǒng)中，接收抽樣提供了所接收的產(chǎn)品批的可用保證。 接收抽樣的概念 接收抽樣 (acceptance sampling)： 特定的抽樣方案在某個指定的批或批的序列中的應(yīng)用。 —— ISO9000: 缺陷 (defects)，通常用每個單位產(chǎn)品中的缺陷 (defect)個數(shù)或缺陷率來度量 — 影響產(chǎn)品的使用的產(chǎn)品特征 — “適用性質(zhì)量”。 —— ISO9000: 不合格 (nonconformity)： 未滿足要求。 在將測量值與規(guī)范或標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較的計量抽樣方案中，經(jīng)常使用“不合格”和“不合格品”的術(shù)語。 批中缺陷品彼此之間，以及與正常品之間是無法簡單區(qū)分的(比如，它們看起來都是“白球”或者都是“紅球” )。 超幾何分布 N批量 d缺陷數(shù) n抽樣次數(shù) r抽到缺陷數(shù) 用于在 n次抽樣中不合格品出現(xiàn)了 r次的概率。觀察值的變異通常是眾多微小原因作用的結(jié)果 指數(shù)分布 ?均值 用于觀察值出現(xiàn)在平均值之下較之出現(xiàn)在平均值之上為多時 威布爾分布 ?尺度參數(shù) ?形狀參數(shù) ?位置參數(shù) 用于描述各種不同的變異類型，包括背離正態(tài)分布和指數(shù)分布的情況 ??xey ?? 1??????? )(1)( ??? ??? xexy常 用 的 連 續(xù) 型 分 布 第二節(jié) 抽樣檢驗特性曲線 批量 N 樣本 n 統(tǒng)計樣本中的不合格品數(shù) d d≤Ac d≥Re 接收批 批不接 收 一次抽樣檢驗的程序 抽樣方案和抽樣計劃 在 ANSI/ISO/ASQC A3534標(biāo)準(zhǔn)中 ： 抽樣方案 (sampling plans)被定義為： 規(guī)定了所使用的樣本量以及相應(yīng)的批接收準(zhǔn)則的特定方案。 批的組成原則 1. 不要將不同來源（過程、生產(chǎn)班次、進(jìn)料等）的產(chǎn)品混在一起，除非有證據(jù)表明批間的變異小到可以忽略不計。 4. 在符合上述各點要求的情況下，可以盡量使批量大些，以獲得相應(yīng)的抽樣成本降低的好處。因此，抽樣就必須仔細(xì)地進(jìn)行分層，即盡可能地從每一真實批中按比例地抽取樣本。(教材 p192) ? ? ? ?? ?????? 2121)(10kkkkkkknkknn qpCkpkP因為 ????? 10)1()(rrnrrn ppCpL所以 結(jié)論：在抽樣方案 ( n, Ac ) 確定的條件下，接收概率 L(p)是批不合格率 p%的函數(shù)。即一個抽樣方案就對應(yīng)著一條OC曲線，而每條 OC曲線又反映了這個抽樣方案的特性。 因此，生產(chǎn)方和使用方都希望將“良”批和“劣”批的概念以及抽樣的風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)化。 批容許缺陷品百分率 ( lot tolerance percent defective, LTPD ) 是指 抽樣方案認(rèn)為不可接受而應(yīng)當(dāng)拒收的質(zhì)量水平。 接收一個具有 LTPD質(zhì)量水平的批的風(fēng)險被稱為使用方風(fēng)險 ? 。一個好的抽樣方案應(yīng)當(dāng)是：當(dāng)批質(zhì)量較好，例如 p≤p0 時，以高概率接收；而當(dāng)批質(zhì)量差到一定程度，如 p≥p1 時，以高概率拒收；而在 p0pp1 時， OC 曲線迅速下降，接收概率迅速減小。 ② N, Ac 固定， n 變化對 OC曲線的影響 5% 10% 15% 20% 25% 接收概率 L(p) p% N=1000, C=1 n=10 n=5 n=30 n=20 n=50 當(dāng) N、 c 固定， n 增加時，將會對 OC曲線產(chǎn)生強(qiáng)烈影響。 這并不意味著值得采用 Ac=0的抽樣方案。 如果接收數(shù) Ac 為 0， OC曲線就會呈現(xiàn)為一條（凹面向上的）指數(shù)曲線。由此得到五個抽樣方案： Ⅰ — (5,0) Ⅱ — (10,0) Ⅲ — (20,0) Ⅳ — (30,0) Ⅴ — (100,0) 接收概率 L(p) 2 4 6 8 10 p% Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ “大批嚴(yán)，小批寬”