【正文】 一次正常抽樣表 (200, 5) 若 AQL=(%) (125, 0) 例： N=1000 Ⅰ AQL=100（ %） （ 13， 21) 注意： AQL小于等于 10用于計件檢驗(yàn)，大于 10用于計點(diǎn)檢驗(yàn) 例： N=100, IL為 Ⅱ ， AQL=10（ %） 二次正常 n1=n2=13 A1=2, R1=5 A2=6 R2=7 六 轉(zhuǎn)移規(guī)則的使用 開始 同時滿足： 轉(zhuǎn)移分?jǐn)?shù)至少 30分 連五規(guī)則 主管同意、生產(chǎn)穩(wěn)定 五 .二規(guī)則 只具其一： 一批放寬不合格 生產(chǎn)中斷 主管要求 正常 放寬 加嚴(yán) 暫停 累五規(guī)則 改進(jìn) 計數(shù)調(diào)整型抽樣方案轉(zhuǎn)移規(guī)則 連續(xù) 5 個產(chǎn)品批 或 2個生產(chǎn)批初 檢不接收 累計 5 批不接收 連續(xù) 5 批初檢接收 質(zhì)量得到改進(jìn) 正常 檢驗(yàn) 加嚴(yán) 檢驗(yàn) 放寬 檢驗(yàn) 暫停 檢驗(yàn) 檢驗(yàn)開始 當(dāng)前的轉(zhuǎn)移得分至少 達(dá)到 30分 生產(chǎn)穩(wěn)定 負(fù)責(zé)部門同意使用放 寬檢驗(yàn) 一批放寬檢驗(yàn)不接收 生產(chǎn)不穩(wěn)定 認(rèn)為需要恢復(fù)到正常 檢驗(yàn) 2 GB/T 的基本概念 轉(zhuǎn)移規(guī)則 正常到加嚴(yán) 由正常轉(zhuǎn)入加嚴(yán)檢驗(yàn)的規(guī)則是：“當(dāng)正在采用正常檢驗(yàn)時，只要初次檢驗(yàn)中連續(xù) 5批或少于 5批中有 2批是不可接收的，則轉(zhuǎn)移到加嚴(yán)檢驗(yàn)”。 當(dāng)批量 N一定時，對于同一個 AQL值和同一個檢查水平，采用任何一種抽檢方案類型，其 OC曲線基本上是一致的。 規(guī)定 AQL值 一般情況下，要求生產(chǎn)方的批質(zhì)量不比 AQL差，而且此質(zhì)量要求是可以達(dá)到的。劃分不合格（或缺陷）的類別。計數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗(yàn)主要適用于大量的連續(xù)批的檢驗(yàn)。這種抽樣稱為 多次抽樣 。 由聯(lián)立方程： ??????????crcrprnPpLprnPpL011000)|,()()|,(1)(1?? 解出 ( n, c )。 OC曲線的特性的變化 如果樣本量 n 接近批量 N，或者在很大程度上接近 N，且接收數(shù) Ac 選擇適當(dāng)，則 OC曲線就會接近于理想的 OC曲線。所以，一般只用 ( n, AC ) 來表示抽樣方案。這一規(guī)定的質(zhì)量水平被稱為批容許缺陷品率（ LTPD）或極限質(zhì)量（ p2）。 ? — 使用方風(fēng)險： 一個“劣”批被抽樣方案接收的概率。 [例 62] 已知 N=3000的一批產(chǎn)品提交外觀檢驗(yàn)，若采用(20,1)的抽樣方案，當(dāng)批不合格率 p=1%時，求接收概率。當(dāng)產(chǎn)品以孤立批或很小的批量提交時，外部信息尤其重要。 負(fù)二項分布 r發(fā)生次數(shù) s試驗(yàn)次數(shù)與發(fā)生次數(shù)之差 p發(fā)生概率 用于定義某一事件發(fā)生 r次需要 r+s次試驗(yàn)的概率，該事件每次發(fā)生的概率為 p sr qpsr sry ?? ??? )!()!1( )!1(在抽樣中常用的離散型分布 正態(tài)分布 ?均值 ?標(biāo)準(zhǔn)差 用于觀察值集中在均值周圍且出現(xiàn)在均值兩邊的可能性相等時。在抽樣的條件下，這個 p% 的存在也是的客觀事實(shí)，不論你是否知道，反映了 “批質(zhì)量 ”的狀況。 合格 （符合） (conformity)： 滿足要求。 否則，交易雙方只能采用其它交易的方式，如終止交易、 100%檢驗(yàn)等。 ?樣本 (sample) — 取自總體中的一個或多個個體，用于提供關(guān)于總體的信息。樣本中所包含的個體數(shù)量稱為樣本量 n。 接收抽樣的概念 接收抽樣 (acceptance sampling)： 特定的抽樣方案在某個指定的批或批的序列中的應(yīng)用。 —— ISO9000: 不合格 (nonconformity)： 未滿足要求。 批中缺陷品彼此之間，以及與正常品之間是無法簡單區(qū)分的(比如，它們看起來都是“白球”或者都是“紅球” )。觀察值的變異通常是眾多微小原因作用的結(jié)果 指數(shù)分布 ?均值 用于觀察值出現(xiàn)在平均值之下較之出現(xiàn)在平均值之上為多時 威布爾分布 ?尺度參數(shù) ?形狀參數(shù) ?位置參數(shù) 用于描述各種不同的變異類型，包括背離正態(tài)分布和指數(shù)分布的情況 ??xey ?? 1??????? )(1)( ??? ??? xexy常 用 的 連 續(xù) 型 分 布 第二節(jié) 抽樣檢驗(yàn)特性曲線 批量 N 樣本 n 統(tǒng)計樣本中的不合格品數(shù) d d≤Ac d≥Re 接收批 批不接 收 一次抽樣檢驗(yàn)的程序 抽樣方案和抽樣計劃 在 ANSI/ISO/ASQC A3534標(biāo)準(zhǔn)中 ： 抽樣方案 (sampling plans)被定義為： 規(guī)定了所使用的樣本量以及相應(yīng)的批接收準(zhǔn)則的特定方案。 4. 在符合上述各點(diǎn)要求的情況下，可以盡量使批量大些，以獲得相應(yīng)的抽樣成本降低的好處。(教材 p192) ? ? ? ?? ?????? 2121)(10kkkkkkknkknn qpCkpkP因?yàn)? ????? 10)1()(rrnrrn ppCpL所以 結(jié)論：在抽樣方案 ( n, Ac ) 確定的條件下，接收概率 L(p)是批不合格率 p%的函數(shù)。 因此，生產(chǎn)方和使用方都希望將“良”批和“劣”批的概念以及抽樣的風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)化。 接收一個具有 LTPD質(zhì)量水平的批的風(fēng)險被稱為使用方風(fēng)險 ? 。 ② N, Ac 固定， n 變化對 OC曲線的影響 5% 10% 15% 20% 25% 接收概率 L(p) p% N=1000, C=1 n=10 n=5 n=30 n=20 n=50 當(dāng) N、 c 固定， n 增加時，將會對 OC曲線產(chǎn)生強(qiáng)烈影響。 如果接收數(shù) Ac 為 0， OC曲線就會呈現(xiàn)為一條（凹面向上的）指數(shù)曲線。由于 n,c 都是正整數(shù)，并且聯(lián)立方程非線性，所以實(shí)際求解采用的是 試湊法 。 一般地，可以將一次、兩次、多次和貫序抽樣方案設(shè)計成對于同樣質(zhì)量水平的批具有幾乎相同的接收概率；亦即，可以做到使它們的抽樣特性（ OC）曲線非常相近。 批 (lot) 批 總體 (population) 從批中抽取的樣本 (sample) 接收抽樣 接收 拒收 …… 生產(chǎn)過程 抽樣檢驗(yàn) 的結(jié)果： 導(dǎo)致結(jié)果的原因！ 輸出 ( 接收 \拒收不僅是檢驗(yàn)的結(jié)果，更是生產(chǎn)過程波動的結(jié)果 ) t 計數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的演變 計數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)源自于 1950年發(fā)布的美軍標(biāo)MILSTD105A，后幾經(jīng)修改，于 1963年公布了 MILSTD105D。 規(guī)定檢查水平 IL ( inspection level ) 檢查水平是抽樣方案的一個事先選定的特性，將樣本大小與批量聯(lián)系起來。一個常用的做法是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)估計過程平均，以此值或略小一些的值定為 AQL。 所以，當(dāng) N、 AQL、 IL一定時，不同抽樣方案類型的判