統(tǒng)計過程控制spc的基本概念與應用-wenkub
2023-02-25 06:29:33 本頁面
【正文】 X X X X X 6 X X X X X X 6 X X X X X 5 X X X 3 并將數(shù)據(jù)分類填表 15 第二步：計算、分組 計算極差 R：（ R又叫全距） Xmax= Xmin= R= Xmax Xmin== 設定組數(shù)： 數(shù)據(jù)總數(shù) n 50100 100250 250以上 建議分組數(shù) 6— 10組 7— 12組 10— 20組 本例 n=72，可選組數(shù) 6， 計算組距 h： h=R/6=16 組別 組距上下限值 中心值 頻數(shù) 1 — 5 2 10 3 — 18 4 — 19 5 12 6 8 第三步：計算每組的中心、下限、上限，并列出頻數(shù)表 17 第四步：按頻數(shù)畫縱、橫坐標及直方圖 5 10 15 20 頻數(shù) LSL SL USL *SL為規(guī)格中心 ， LSL為下公差線 ， USL為上公差線 18 第五步：根據(jù)直方圖畫分布曲線 5 10 15 20 頻數(shù) LSL SL USL *本例的分布曲線是正態(tài)分布，服從統(tǒng)計規(guī)律，說明過程正常 19 直方圖分析 0 30 缺齒型：可能是測量器具精度不夠或分組不當造成。 *數(shù)據(jù)的收集與整理應確定： 抽樣的時間間隔； 樣本的大??； 隨機抽樣的安排； 抽樣的分布等。 推論 3 著名的質量管理專家朱蘭對于質量問題，有著名的 80/20原則： 企業(yè)領導層可以解決 80%的質量問題， 而基層職工只能解決 20%的質量問題。 本講目錄 一 統(tǒng)計過程控制 SPC的基本概念 二 直方圖等統(tǒng)計工具的應用 三 過程變差與統(tǒng)計 統(tǒng)計過程分析 SPC 2 SPC全稱是“ Statistical Process Control”，即統(tǒng)計過程控制， 是 1924年美國休哈特博士發(fā)明控制圖后產(chǎn)生的，通過各種工具來區(qū)分 普通原因變差和特殊原因變差，以便對特殊原因變差采取措施。 常用的統(tǒng)計工具有直方圖、過程能力分析、控制圖等。 *如何發(fā)現(xiàn)、判斷這 80%和 20%的質量問題，并區(qū)別各種問題不同原因，是統(tǒng)計過程控制 SPC的任務。 樣本 數(shù)據(jù) 結論 群體 抽樣 測 試 分析 行 動 SPC的基礎 數(shù)據(jù)處理 9 企業(yè)有效實施 SPC的效益 通過有效實施 SPC，可以從以下幾個方面使企業(yè)受益： ?提高產(chǎn)品質量水平 ?降低質量成本 ?提高客戶滿意度，贏得更多客戶 ?實物質量和管理質量的持續(xù)改進 ?幫助取得 ISO9000、 QS9000認證 ?以科學理論依據(jù)和量化管理保證最終輸出 ?提高整個供應鏈的信心 10 二 直方圖等統(tǒng)計工具的應用 *統(tǒng)計技術的范圍很廣，內容很多，經(jīng)常使用的有： 老七種工具： 直方圖、排列圖、控制圖、因果圖、檢查表、層別法、
數(shù)學相關推薦
鄂ICP備17016276號-1