7(2)-數(shù)據(jù)挖掘與決策支持-wenkub
2023-02-10 08:12:13 本頁面
【正文】 析? 價格優(yōu)化價格優(yōu)化? 客戶服務(wù)自動化客戶服務(wù)自動化? 銷售收入和需求預(yù)測銷售收入和需求預(yù)測? 利潤分析利潤分析? 交叉銷售和增量銷售交叉銷售和增量銷售? 活動管理活動管理? 客戶流失分析客戶流失分析? 客戶服務(wù)和問題解決客戶服務(wù)和問題解決? 業(yè)績和能力管理業(yè)績和能力管理? 分銷渠道業(yè)績分析分銷渠道業(yè)績分析? 營業(yè)廳和服務(wù)商業(yè)績分析營業(yè)廳和服務(wù)商業(yè)績分析? 流程和質(zhì)量控制流程和質(zhì)量控制? 稅收監(jiān)控稅收監(jiān)控可能受益的商業(yè)活動可能受益的商業(yè)活動數(shù)據(jù)挖掘解決方案數(shù)據(jù)挖掘解決方案歷史數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù) 預(yù)測模型預(yù)測模型 新申請者新申請者信用等級評價預(yù)測模型：用過去的客戶數(shù)據(jù)預(yù)測未來信用等級評價預(yù)測模型：用過去的客戶數(shù)據(jù)預(yù)測未來理解商業(yè)問題理解商業(yè)問題 性別性別父親的教育程度父親的教育程度被訪者教育程度被訪者教育程度工作類型工作類型城市城市當前收入水平當前收入水平性別性別父親的教育程度父親的教育程度 被訪者教育程度被訪者教育程度 工作類型工作類型城市城市當前收入水平當前收入水平當前財政狀況當前財政狀況 未來信用風險未來信用風險Time1 Time2家庭收入家庭收入銷售數(shù)量銷售數(shù)量喜歡流行音樂喜歡流行音樂數(shù)據(jù)挖掘解決方案數(shù)據(jù)挖掘解決方案PreprocessedDataDataTranslatedDataPatterns/ModelsResultsPreprocessing AnalysisInput Output數(shù)據(jù)挖掘解決方案數(shù)據(jù)挖掘解決方案主要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類分類 Classification預(yù)測預(yù)測 Prediction細分細分 Segmentation關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián) Association序列序列 Sequence將您的顧客和客戶分類將您的顧客和客戶分類預(yù)測未來的銷量和欺詐，流失預(yù)測未來的銷量和欺詐，流失將市場、顧客細分將市場、顧客細分發(fā)現(xiàn)那些商品會在一起銷售或購買發(fā)現(xiàn)那些商品會在一起銷售或購買找出時間進程中的模式或趨勢找出時間進程中的模式或趨勢決策樹決策樹規(guī)則偵測規(guī)則偵測回歸分析回歸分析聚類分析聚類分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)序列模式序列模式Decision TreesNeural Networks Rule Induction Nearest Neighbor Geic Algorithms數(shù)據(jù)挖掘主要新技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘主要新技術(shù)決策樹決策樹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則偵測規(guī)則偵測序列規(guī)則序列規(guī)則基因算法基因算法 基于層次的聚類方法n 這類方法不需要預(yù)先給定參數(shù)（聚類數(shù)），但需要終止條件。 OLAP的定義和特點n OLAP與 OLTP的區(qū)別 （ 1） OLTP主要面向公司職員 ?？蛻舻臎Q策分析需要對關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行大量計算才能獲得結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。 在數(shù)據(jù)倉庫中只有單一集成的數(shù)據(jù)源，并且數(shù)據(jù)是可訪問的。 數(shù)據(jù)倉庫的定義 數(shù)據(jù)倉庫是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關(guān)的、不可修改的數(shù)據(jù)集合。發(fā)現(xiàn)的知識要可接受、可理解、可運用；并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準的知識，僅支持特定的發(fā)現(xiàn)問題。 數(shù)據(jù)挖掘定義n 技術(shù)角度的定義 數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。它是一個新興的，面向商業(yè)應(yīng)用的 AI研究。許多組織機構(gòu)的 IT系統(tǒng)中都收集了大量的數(shù)據(jù)（信息）。目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)
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