【總結(jié)】第一篇制定管理決策第一章決策過(guò)程數(shù)據(jù)、模型與決策(第二版)第一篇制定管理決策?本篇首先討論管理者進(jìn)行決策的過(guò)程。決策是一個(gè)過(guò)程,這個(gè)過(guò)程包括一系列的環(huán)節(jié),即從特定的現(xiàn)狀為起點(diǎn),到行動(dòng)后改變了現(xiàn)狀的終點(diǎn)所包含的一系列環(huán)節(jié),也可以理解為解決問(wèn)題的程序。?本篇并不追求決策理論完整框架,而是對(duì)管理者作出決策的操作提供一個(gè)指導(dǎo)框
2025-05-14 23:03
【總結(jié)】工商管理碩士(MBA)筆試考試試卷管理學(xué)院數(shù)據(jù)、模型與決策補(bǔ)考試題班級(jí):姓名:學(xué)號(hào):考試時(shí)間:2小時(shí);滿(mǎn)分:100分請(qǐng)用鋼筆或簽字筆將全部答案書(shū)寫(xiě)在答題紙上;試卷需與答題紙一并上交。試題一李芳芳的投資決策(50分
2025-06-22 15:04
【總結(jié)】百貨公司經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與決策支持?破冰運(yùn)動(dòng)?課程簡(jiǎn)介:1、沙盤(pán)演示2、分組討論3、信息共享破冰運(yùn)動(dòng)?請(qǐng)大家在您所在的組中,推選一下這些職位的人,總經(jīng)理、營(yíng)業(yè)經(jīng)理、招商經(jīng)理、企劃經(jīng)理、客服經(jīng)理、財(cái)務(wù)經(jīng)理!?給大家10分鐘的時(shí)間?提問(wèn)!我們先看一個(gè)案例?請(qǐng)說(shuō)說(shuō)這個(gè)店到底是經(jīng)營(yíng)的好還是壞??我的這個(gè)百貨店一年可以銷(xiāo)售
2025-03-01 12:18
【總結(jié)】數(shù)據(jù)、模型與決策第九講博弈論主講:鄧旭東教授教學(xué)內(nèi)容博弈論的產(chǎn)生和發(fā)展1博弈論的基本概念與博弈的分類(lèi)2博弈論的經(jīng)典模型3Nash均衡解的求解方法4合作博弈5學(xué)習(xí)目標(biāo)?了解博弈論的產(chǎn)生和發(fā)展情況?掌握博弈及博弈論的概念、博弈論的分類(lèi)?了解和掌握博弈論的經(jīng)典模型
2025-03-09 11:37
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的三層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)ETL過(guò)程多維數(shù)據(jù)模型主要內(nèi)容3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的三層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)出數(shù)據(jù)(如:數(shù)據(jù)集市)數(shù)據(jù)集市元數(shù)據(jù)調(diào)和數(shù)據(jù)(EDWO
2025-01-11 13:12
【總結(jié)】1授課教師:馬銀戌第五章數(shù)據(jù)間的差異性分析2第一節(jié)數(shù)據(jù)間的差異性第二節(jié)單因素方差分析本章主要教學(xué)內(nèi)容3第一節(jié)數(shù)據(jù)間的差異性一、研究數(shù)據(jù)間差異性的意義二、研究數(shù)據(jù)間差異性的方法三、方差分析的基礎(chǔ)概念4一、研究數(shù)據(jù)間差異性的意義差異性是事物個(gè)體
2025-04-26 08:41
【總結(jié)】1授課教師:馬銀戌第四章數(shù)據(jù)間的相關(guān)性分析2第一節(jié)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性第二節(jié)相關(guān)圖表與相關(guān)關(guān)系的初步判斷本章主要教學(xué)內(nèi)容第三節(jié)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和分析第四節(jié)線(xiàn)性回歸分析3第一節(jié)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性一、函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系二、線(xiàn)性相關(guān)
2025-04-26 08:46
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂(lè)傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競(jìng)技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智
2025-03-09 12:44
【總結(jié)】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM
2025-01-11 18:10
【總結(jié)】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(datacube)形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對(duì)數(shù)據(jù)建模和觀察,由維和
2025-03-09 12:40
【總結(jié)】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡(jiǎn)介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價(jià)值專(zhuān)家)?曾任美國(guó)硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-21 14:37
【總結(jié)】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-21 23:27
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘(DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING)參考書(shū)1、《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》,作者:陳志泊主編,清華大學(xué)出版社2、《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》,JiaweiHanMichelineKamber著范明等譯,機(jī)械工業(yè)出版社數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)決策中
2025-05-14 09:11
【總結(jié)】第三節(jié)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的類(lèi)型一、GB/T19253規(guī)定的數(shù)據(jù)類(lèi)型表示法見(jiàn)表2-9,5種數(shù)據(jù)類(lèi)型。p23。二、GB/T19253規(guī)定的字符長(zhǎng)度表示法見(jiàn)表2-10,3種分類(lèi)。p24。三、HL7采用的數(shù)據(jù)類(lèi)型2023年12月產(chǎn)生。見(jiàn)附錄1,29種類(lèi)型。一、人醫(yī)和獸醫(yī)系統(tǒng)命名法(SNOMED)
2024-12-30 03:37
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)3決策樹(shù)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.了解決策樹(shù)的基本概念。2.掌握決策樹(shù)挖掘分析的操作步驟。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容對(duì)三國(guó)志4中的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策樹(shù)分析。三、實(shí)驗(yàn)儀、設(shè)備計(jì)算機(jī)、visualstudio2008、分析用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)四、實(shí)驗(yàn)步驟準(zhǔn)備工作:三國(guó)志4數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)中。(1)打開(kāi)visualstudio2008,新建項(xiàng)目,選擇商業(yè)智能
2025-04-17 01:45