現(xiàn)代質(zhì)量管理與統(tǒng)計(jì)分析課件-wenkub
2023-02-10 03:48:51 本頁(yè)面
【正文】 shiftfunction(n){ result(pnorm(n)pnorm(n))*100}sigma1:6。連續(xù)改進(jìn)質(zhì)量 ——216?？刂齐S機(jī)因素F波動(dòng) σ=0: 連續(xù)改進(jìn)的最終目標(biāo)Fσ=0, 無(wú)窮遠(yuǎn)處的目標(biāo) , 永遠(yuǎn)達(dá)不到！216。但真正把這一高度有效的質(zhì)量戰(zhàn)略變成 管理哲學(xué) 和實(shí)踐，從而形成一種 企業(yè)文化 的是在 杰克 標(biāo)準(zhǔn)差變小在現(xiàn)有條件下是可能的。包含 6個(gè) σ的水準(zhǔn)，叫做 6σ。韋爾奇 領(lǐng)導(dǎo)下的 通用電氣公司 （ GE）。因?yàn)殡S機(jī)因素永遠(yuǎn)存在216。連續(xù)降低質(zhì)量損失216。 okprob (1:6)。 19 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院ppm—Parts Per Million PPB— Parts Per Billion百萬(wàn)分之一， 10E6 10億分之一， 10E9.3sX 3s+XTargetUSL6sXTargetLSL USL1350ppm6s+XLSL 20 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院不合格品率的計(jì)算不合格品率的計(jì)算?LSL USLPL PU產(chǎn)品特性不合格品率其中 pL為 X低于格格下線的概率 , pu為 X高于規(guī)格上線的概率 21 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院3σ 原理原理F 若質(zhì)量特征值 X服從正態(tài)分布 ,那么 ,在 177。6σ的不合格率為 1350ppm和 =1ppb. 22 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院規(guī)格區(qū)域 T1350ppm 1350ppm177。 defectprob(1:6)round(cbind(sigma,okprob,defectprob),10) 27 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院6?質(zhì)量管理質(zhì)量管理 工序能力及其指數(shù)工序能力及其指數(shù)6 ? 6 ?USLLSL μ LSL μ USLμUSL LSLF工序能力 ,6?F工序能力指數(shù) Cp=(USLLSL)/6? =T/6?F(修正 )工序能力指數(shù) Cpk=Min{(USLμ)/3?, (μ LSL)/3?} 28 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院6?質(zhì)量管理質(zhì)量管理 ———— 百萬(wàn)個(gè)零件百萬(wàn)個(gè)零件 次品率對(duì)照表次品率對(duì)照表百萬(wàn)個(gè)零件次品數(shù)（ 雙邊 ）133, 24, Cp與 Cpk的偏差 133614270096731896277200015100039501509532172511441002023258356227484248716048133102824511791382113470135147415948133038555635944 1786881983467135048315948131Cp…… 29 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院6?質(zhì)量管理質(zhì)量管理 ———— 百萬(wàn)個(gè)零件百萬(wàn)個(gè)零件 , 6?次品率次品率F目標(biāo)值與均值重合 FCp=(USLLSL)/6? =12?/6?=2 F百萬(wàn)次品率， μM6? 6 ?LSL USLT 30 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院F目標(biāo)值 (M)與均值 (μ)偏差 ≦ ? F 工序能力指數(shù)F Cpk=Min{(USLμ)/3?, (μLSL)/3?} = Min{[(USLM)(μM)]/3?, [(μM)(LSLM)]/3?} ≧ (6??)/3? = = F 6?百萬(wàn)次品率 ≦ ? ?LSL USL ? ? 31 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院μT6? ?LSL USL ?μM6? 6 ?LSL USLF 當(dāng) M－ μ＝０， Cp=2 ppm≦ F 當(dāng)｜ M－ μ｜ ≦ ? ppm≦ M 32 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院6σ計(jì)數(shù)值質(zhì)量特性的意義與 p
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