6、msa培訓(xùn)教材-wenkub
2023-02-10 03:37:43 本頁(yè)面
【正文】 a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 00 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1P a r tB y P a r tG A G E R R S T U D YANOVA METHOD 2023/2/8 66 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U1 2 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1O p e r a t o rB y O p e r a t o rG A G E R R S T U D YANOVA METHOD 2023/2/8 67 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 00 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1P a r tO p e r a t o rO p e r a t o r * P a r t I n t e r a c t i o nAverage1 2 3 G A G E R R S T U D YANOVA METHOD 2023/2/8 68 線性分析 ： ? 在測(cè)量?jī)x器的工作范圍內(nèi)選擇一些零 件 可確定線性 。 c. %RR30%不能接受 ， 必須改進(jìn) 。 然后 ，讓評(píng)價(jià)人 A按照不同的順序重新測(cè)量 ， 并把結(jié)果記錄在第2行和第 3行 。 把數(shù)據(jù)填入第 12行 ， 在適當(dāng)?shù)牧杏涗洈?shù)據(jù) ， 例如 ， 第一個(gè)測(cè)量的零件是零件 7， 則將結(jié)果記錄在標(biāo)有 7號(hào)零件的列內(nèi) ， 如果需要試驗(yàn) 3次 ， 重復(fù)上述操作 ， 將數(shù)據(jù)記錄在第 8和 13行 。 2023/2/8 45 量具 RR分 析 ? 1） 取得包含 10個(gè)零件的一個(gè)樣本 ， 代表過(guò)程變差的實(shí)際或預(yù)期范圍 。 ? 在設(shè)備讀數(shù)中，讀數(shù)應(yīng)估計(jì)到可得到的最接近的數(shù)字。 2023/2/8 43 取樣的代表性 不具代表性的取法 具代表性的取法 2023/2/8 44 ? 讓每位評(píng)價(jià)人按照規(guī)定的測(cè)量步驟進(jìn)行測(cè)量，記錄測(cè)量結(jié)果。 樣品必須從過(guò)程中選取并代表其在整個(gè) 生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品變差的全部范圍。 ? ?? ? ? ?? ?*22/1,2*22/1,2 0 dtddtd vbvb ?????? ?? ?? ?? 偏倚偏倚2023/2/8 41 重復(fù)性和再現(xiàn)性分析 ? 分析方法有： ? 極差法； ? 均值 極差法； ? 方差分析 ANOVA。 UCL CL LCL 2023/2/8 35 控制圖的判讀 ? 明顯的非隨機(jī)圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)判定圖形，正常應(yīng)是有 2/3的點(diǎn)落于中間 1/3的區(qū)域。 讀數(shù)應(yīng)在不同時(shí)間讀取以代表測(cè)量系統(tǒng)實(shí)際使用的情況 。 建議對(duì)各樣本單獨(dú)測(cè)量并做控制圖 。 ? 常見(jiàn)的 量具 RR分析 是其中的一種試驗(yàn)型式 。 2023/2/8 29 測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定 ? 第一階段 ： ? 明白該測(cè)量過(guò)程并確定該測(cè)量系統(tǒng)是否滿足我們的需要。 2023/2/8 27 IDEAL MEASUREMENT SYSTEM 真值 真值 2023/2/8 28 “好”的 測(cè)量系統(tǒng)所應(yīng)具有 的特性： ? 測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)控制中 ，這意味著測(cè)量系統(tǒng)中的變差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。 ? 寬度或范圍：重復(fù)性、再現(xiàn)性。 2023/2/8 19 重 復(fù) 性 (Repeatability) 重 復(fù) 性 重復(fù)性 是由 一個(gè) 評(píng)價(jià)人，采用 一種 測(cè)量?jī)x器，多次測(cè)量 同一 零件的 同一 特性時(shí)獲得的測(cè)量 值變差。 2023/2/8 16 分辨力 5個(gè)或更多個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí) ? 控制：只有下列條件才可用於控制 ? 可用於計(jì)量控制圖 ? 分析： ? 建議使用 2023/2/8 17 分辨率（ 力 ）的要求 ? 建議的要求是總過(guò)程 6σ (標(biāo)準(zhǔn)偏差 )的十分之一。 2023/2/8 14 分辨力 一個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí) ?控制：只有下列條件才可用于控制 ? 與規(guī)范相比過(guò)程變差較小 ? 預(yù)期過(guò)程變差上的損失函數(shù)很平緩 ? 過(guò)程變差的主要原因?qū)е戮灯? ? 分析： ? 對(duì)過(guò)程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)不可接受。 ?Reproducibility再現(xiàn)性 。 ?測(cè)量系統(tǒng)： 用來(lái)對(duì)被測(cè)量特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合。 ? 保證所用統(tǒng)計(jì)分析方法及判定準(zhǔn)則的一致性。 2023/2/8 6 為什么要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析 滿足 QS9000、 ISO/TS16949標(biāo)準(zhǔn)的要求 ： ? QS9000:1998標(biāo)準(zhǔn) ISO/TS16949:2023標(biāo)準(zhǔn) ： ? 應(yīng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)研究工作，分析各種測(cè)量和試驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變差。 ? 因此，要保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。 PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè)量 測(cè)量 結(jié)果 合格 不 合格 測(cè)量 2023/2/8 4 測(cè)量誤差 Y = x +ε ? 測(cè)量值 = 真值 (True Value)+測(cè)量誤差 戴明說(shuō)沒(méi)有真 值的存在 一致 (線性 ) 2023/2/8 5 為什么要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析 ? 即使量具經(jīng)過(guò)檢定或校準(zhǔn)，由于人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)等五方面的原因，會(huì)帶來(lái)測(cè)量誤差。這一要求應(yīng)適用于控制計(jì)劃中提到的所有的測(cè)量系統(tǒng)。 2023/2/8 8 第二章 基本概念和知識(shí) 2023/2/8 重慶曰博企業(yè)管理顧問(wèn)有限公司 測(cè)量系統(tǒng)的基本知識(shí)和概念 ? 測(cè)量系統(tǒng)及其統(tǒng)計(jì)特性 分辨力、穩(wěn)定性、偏倚 、重復(fù)性、再現(xiàn)性、線性 ? 術(shù)語(yǔ) ? 理想的測(cè)量系統(tǒng) ? 測(cè)量系統(tǒng)的共同特性 ? 測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定步驟和準(zhǔn)備 2023/2/8 10 術(shù)語(yǔ) ? 測(cè)量： 賦值給具體事物以表示他們之間的關(guān)系。 2023/2/8 11 測(cè)量系統(tǒng)的組成 測(cè)量 系統(tǒng) 人 機(jī) 料 標(biāo)準(zhǔn) 環(huán) 操作人員 量具 /測(cè)量設(shè)備 /工裝 被測(cè)的材料 /樣品 /特性 測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)、操作程序 測(cè)量的環(huán)境 2023/2/8 12 測(cè)量系統(tǒng)的 統(tǒng)計(jì) 特性 通常，使用測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)衡量測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量 ?Discrimination 分辨 力 (ability to tell things apart) 。 ?Linearity 線性 。 ? 只能表明
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