【正文】 應(yīng)盡可能按實(shí)際情況等間隔選取八個(gè)零件，其最大和最小值應(yīng)代表該過(guò)程范圍； ? 八個(gè)零件必須用量具測(cè)量 m=20， 并記錄接受的次數(shù)(a)； ? 對(duì)于整個(gè)研究，最小的零件必須 a=0， 最大的零件a=20， 記錄接受的次數(shù) (a)。 最佳擬合偏倚平均值與基準(zhǔn)值的直線的斜率乘以零件的過(guò)程變差 (或公差 )是代表量具線性的指數(shù) 。 ? 3） 讓評(píng)價(jià)人 A以隨機(jī)的順序測(cè)量這 10個(gè)零件 ， 并讓另一個(gè)觀測(cè)人將結(jié)果記錄在第一行 ， 讓測(cè)試人 B和 C測(cè)量這 10個(gè)零件并互相不看對(duì)方的數(shù)據(jù) 。 ； ? 確定樣品數(shù)量（ 10個(gè)）并選取樣品，并編號(hào)； 選擇樣品應(yīng)考慮的因素如下： 尺寸的關(guān)鍵性 ：關(guān)鍵尺寸需要更多的零件和 /或試驗(yàn)，原因是量具研究評(píng)價(jià)所需的置信度。 如果不能得到 ， 則選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測(cè)量中程數(shù)的產(chǎn)品零件 ， 并指定它作為標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行穩(wěn)定性分析 。 再現(xiàn)性 操作者 B 操作者 C 操作者 A 2023/2/8 21 穩(wěn)定性 (Stability)： 穩(wěn)定性 時(shí)間 1 時(shí)間 2 穩(wěn)定性 (或飄移 )：是測(cè)量系統(tǒng)在某 持續(xù)時(shí)間 內(nèi) 測(cè)量同一 基準(zhǔn)或 零件 的 相同 特性 時(shí)獲得的 測(cè)量值 的總變差。 ?Bias 偏倚 (Accuracy準(zhǔn)確性 ) 。測(cè)量系統(tǒng)分析 (MSA) 2023/2/8 重慶曰博企業(yè)管理顧問(wèn)有限公司 課程大綱： ? 測(cè)量系統(tǒng)分析的意義和目的； ? 測(cè)量系統(tǒng)分析的定義： 測(cè)量系統(tǒng)、量具、測(cè)量、測(cè)量過(guò)程； ? 測(cè)量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識(shí)： 1）、測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性：偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、線性、分辨力 2）、理想的測(cè)量系統(tǒng) 3）、測(cè)量系統(tǒng)的共同特性 4）、測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定步驟和準(zhǔn)備 ? 計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法 1）、偏倚 2）、穩(wěn)定性 3）、重復(fù)性和再現(xiàn)性（量具RR分析） 極差法、均值 極差法、方差分析法 4）、線性 ? 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法 1）、交叉評(píng)價(jià)表法 2）、大樣法 ? 范例： MSA控制程序，常用MSA分析表單和分析軟件 2023/2/8 2 第一章 測(cè)量系統(tǒng)分析的意義 2023/2/8 重慶曰博企業(yè)管理顧問(wèn)有限公司 測(cè)量的重要性 ? 如果測(cè)量出現(xiàn)問(wèn)題，那么合格的產(chǎn)品可能被判為不合格，不合格的產(chǎn)品可能被判為合格，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。 ?Repeatability 重復(fù)性 (precision精密度 ) 。 2023/2/8 22 線 性 (Linearity)： 量程 基準(zhǔn)值 觀測(cè)平均值 基準(zhǔn)值 線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值 2023/2/8 23 線 性 (Linearity)： 觀測(cè) 的 平均值 基準(zhǔn)值 無(wú) 偏倚 有偏倚 2023/2/8 24 測(cè)量系統(tǒng)的分析 ? 測(cè)量系統(tǒng)的變差類型： ? 偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、線性 ? 測(cè)量系統(tǒng)特性可用下列方式來(lái)描述 ： ? 位置：穩(wěn)定性、偏倚、線性。 可能需要具備 預(yù)期 測(cè)量 值 的最低值 、最高值及中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本 。 零件結(jié)構(gòu) ：大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗(yàn)。然后由觀測(cè)人將測(cè)量結(jié)果分別填入第 6行和第 11行； ? 4） 使用不同的隨機(jī)測(cè)量順序重復(fù)上訴操作過(guò)程 。 為把量具線性轉(zhuǎn)變成過(guò)程變差 (或公差 )的百分率 ， 可將線性乘以 100后除以過(guò)程變差 (或公差 )。 其余 1a19； ? 如果不滿足這些準(zhǔn)則，必須用量具測(cè)量更多的已知其基準(zhǔn)值的零件 (X)； ? 如果不滿足上述零件這些點(diǎn)可選在量具研究已測(cè)量的零件測(cè)量中間點(diǎn)； ? 一直重復(fù)以上直到滿足上述要求。 2023/2/8 78 分析 步驟 ： ? 選取零件；最根本的是已知研究中所用零件的基準(zhǔn)值。 這些被選零件的偏倚由基準(zhǔn)值與測(cè)量觀察平均值之間的差值確定 。 ? 2） 指定評(píng)價(jià)人員 A、 B、 C， 并按 1至 10給零件編號(hào) ， 使評(píng)價(jià)人不能看到這些數(shù)字 。 2023/2/8 42 測(cè)量系統(tǒng)研究的淮備 ? 應(yīng)預(yù)先確定評(píng)價(jià)人的數(shù)量（ 2~3人）， 評(píng)價(jià)人的選擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑選。 ? 2023/2/8 30 第三章 計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法 2023/2/8 31 穩(wěn)定性分析 ? （ 1） 獲取一樣本并確定其相對(duì)于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值 。 2023/2/8 20 再現(xiàn)性 (Reproducibility)： 再現(xiàn)性 是由 不同 的評(píng)價(jià)人，采 用 相同 的測(cè)量?jī)x器 ， 測(cè)量 同一 零件的 同一 特性時(shí)測(cè)量平均值 的變差 。 2023/2/8 11 測(cè)量系統(tǒng)的組成 測(cè)量 系統(tǒng) 人 機(jī) 料 標(biāo)準(zhǔn) 環(huán) 操作人員 量具 /測(cè)量設(shè)備 /工裝 被測(cè)的材料 /樣品 /特性 測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)、操作程序 測(cè)量的環(huán)境 2023/2/8 12 測(cè)量系統(tǒng)的 統(tǒng)計(jì) 特性 通常，使用測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)衡量測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量 ?Discrimination 分辨 力 (ability to tell things apart) 。 ? 因此，要保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。 ?Reproducibility再現(xiàn)性 。 ? 寬度或范圍：重復(fù)性、再現(xiàn)性。 建議對(duì)各樣本單獨(dú)測(cè)量并做控制圖 。 樣品必須從過(guò)程中選取并代表其在整個(gè) 生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品變差的全部范圍。 把數(shù)據(jù)填入第 12行 ， 在適當(dāng)?shù)牧杏涗洈?shù)據(jù) ， 例如 ， 第一個(gè)測(cè)量的零件是零件 7， 則將結(jié)果記錄在標(biāo)有 7號(hào)零件的列內(nèi) ， 如果需要試驗(yàn) 3次 ， 重復(fù)上述操作 ， 將數(shù)據(jù)記錄在第 8和 13行 。 ? 正如在偏倚 分析 中一樣 ， 零件的基準(zhǔn)值可由工具室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備確定 。 2023/2/8 79 20 0,0,0,39。這些零件經(jīng)過(guò)多次 (m)評(píng)價(jià)，連同接受總次數(shù) (a)， 逐個(gè)零件地記錄，從這些結(jié)果就能做估計(jì)重復(fù)性和偏倚。 2023/2/8 53 示例： 零件 評(píng)價(jià) 人 A 評(píng)價(jià) 人 B 極差 (AB) 1 2 3 4 5 2023/2/8 54 計(jì)算 %)(100%)(52??????????? ?RRdRRGRRRi過(guò)程變差假定為2023/2/8 55 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 A 2023/2/8 56 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 B 2023/2/8 57 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 C 2023/2/8 58 G a g e n a