z-ch9多階段抽樣-第1、2節(jié)-wenkub
2023-02-08 08:44:38 本頁面
【正文】 代表性，從而提高抽樣估計精度 ? 可以提高抽樣的經(jīng)濟(jì)效益 ? 與 CL相比， MS雖然看起來抽樣過程更為復(fù)雜，但實(shí)際上操作起來非常簡便 (可操作性強(qiáng) )，組織管理和實(shí)測調(diào)查的工作量也不大，因此 MS的費(fèi)用將更節(jié)省，經(jīng)濟(jì)效益更高 ? 可以為各級機(jī)構(gòu)提供相應(yīng)的信息 ? MS可以滿足各階段 (不同層次 )的需要，這與 st有些類似 ? 比如，中國城鎮(zhèn)居民住戶調(diào)查 3/15/2023 10 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 三、 MS抽樣推斷原理 (延展性內(nèi)容 ) ? 從理論上分析 MS條件下估計量的期望和方差的基本公式 ? 本章各種形式的估計量的無偏性的證明和方差形式的推導(dǎo)都是依據(jù)的這個原理 2S (P191194) 其中 ?E V2—— 固定 PU時對第二階抽樣求均值和方差 ?E V1—— 對第一階抽樣求均值和方差 3/15/2023 11 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 兩個階段抽取的所有可能樣本估計量的期望 對某一固定的第一階段樣本中，所有可能抽出的二階樣本的估計量的期望 所有可能抽出的第一階樣本的估計量的期望 3/15/2023 12 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 舉例說明 ? 總體包含 3個 PU，每個 PU包含 2個 BU ? 現(xiàn)：第一階段 srs抽取 2個 PU，第二階段從每個抽中的PU中 srs抽取 1個 BU ? 比如，總體分 3個學(xué)習(xí)小組，每個學(xué)習(xí)小組包括 2名同學(xué)。 抽樣方式 ? 介紹 MS的基本概念、優(yōu)點(diǎn)及 抽樣推斷原理 167。 PU大小相等的 2S抽樣 ? 均值和比例估計量及其性質(zhì) ? 兩個階段都實(shí)施等概抽樣 srs 167?，F(xiàn)在先 srs抽 2個學(xué)習(xí)小組，再從抽中的學(xué)習(xí)小組中抽 1名同學(xué)，進(jìn)行某項成績測試 ? 所有可能的樣本共 ——C32 C21 C21=12個 ? 求這 12個樣本的估計量的數(shù)學(xué)期望 3/15/2023 13 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 可能的抽樣結(jié)果 PU A B C BU (a,b) (c,d) (e,f) 2個 1個 PU (A,B) (B,C) (A,C) (a,c) (a,d) (b,c) (b,d) BU (c,e) (c,f) (d,e) (d,f) (a,e) (a,f) (b,e) (b,f) 總體 3/15/2023 14 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 ? 定性理解：兩個階段的隨機(jī)抽樣均可能帶來抽樣誤差 ? ∴ 2S的方差由兩部分構(gòu)成：一部分是第一階段的方差 V1；另一部分是第二階段方差的均值 )?(VE 21 ?3/15/2023 15 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 說明 ? 這不僅是 2S抽樣的估計推斷原理，而是所有 兩步抽樣 的估計推斷原理，比如，二重抽樣、再抽樣等方法都遵循這一原理 3/15/2023 16 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 MS ? 以上關(guān)于 2S的估計推斷原理可以推廣至 MS ? 比如， 3S 3/15/2023 17 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 167。 PU大小相等的二階段抽樣 一、符號說明 二、均值估計量及其性質(zhì) 三、比例估計量及其性質(zhì) 3/15/2023 22 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 意義 ? PU大小相等指的是：總體中所有的 PU中包含的二級單元數(shù) (BU數(shù) )都相等 ? PU大小嚴(yán)格相等的情況實(shí)踐中很少見，但是對
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1