“加”抽樣與抽樣分布-wenkub
2023-02-06 16:35:37 本頁(yè)面
【正文】 計(jì)算機(jī)中，需要時(shí)將總體中各單位編上號(hào)碼，啟用隨機(jī)數(shù)字發(fā)生器輸出隨機(jī)數(shù)字。難道 70%的父母都后悔了嗎？u 通常對(duì)某個(gè)論題有強(qiáng)烈感覺(jué)的人，尤其是負(fù)面感覺(jué)，比較會(huì)不嫌麻煩地去回應(yīng)。（ 對(duì)于規(guī)律運(yùn)動(dòng)是否降低心臟病風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題，實(shí)驗(yàn)可以提供更多有用的信息）兩種 有偏 的抽樣方法u 方便抽樣 ，在總體中選擇最容易取得的個(gè)體。u 實(shí)驗(yàn) ：會(huì)對(duì)個(gè)體做某件事情，然后觀察個(gè)體如何反應(yīng)。u 樣本容量 ：樣本中所含的個(gè)體數(shù)量。也有非隨機(jī)抽樣。u 此后，蓋洛普研究所每年用 1000~1500人 的樣本快速準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)選舉，誤差在 2%之內(nèi) 。案例u 1936年美國(guó)總統(tǒng)選舉的預(yù)測(cè)，民主黨羅斯福 VS共和黨蘭登。4 統(tǒng)計(jì)抽樣與抽樣分布u 抽樣的基本概念u 抽樣方法與誤差u 抽樣分布的概念u 樣本均值的抽樣分布u 樣本比率的抽樣分布本章的學(xué)習(xí)目的u 本章的學(xué)習(xí)目的是為了認(rèn)識(shí)到 通過(guò)樣本推斷總體 的科學(xué)性。 《 文摘 》 郵寄了 1000萬(wàn) 份調(diào)查表；收回 240萬(wàn) 份，預(yù)測(cè) 蘭登 獲得 57%的選票獲勝。案例u 蓋洛普公司的網(wǎng)站u 蓋洛普民意調(diào)查舉例：抽樣的基本概念u 抽樣調(diào)查 ，按照 隨機(jī)原則 從全部研究對(duì)象中抽取一部分單位進(jìn)行調(diào)查，并以調(diào)查結(jié)果對(duì)總體數(shù)量特征作出具有一定 可靠程度 的估計(jì)與推斷，從而認(rèn)識(shí)總體的一種統(tǒng)計(jì)方法?？傮w總體隨機(jī)樣本隨機(jī)樣本非隨機(jī)樣本非隨機(jī)樣本與總體分布與總體分布特征相同特征相同與總體分布與總體分布特征不同特征不同抽樣的基本概念u 總體 ，要研究的調(diào)查對(duì)象的全體。樣本和總體（ sample population）u 視頻教學(xué)應(yīng)該隨機(jī)嗎？u 隨機(jī)選擇并非永遠(yuǎn)都是好主意，有時(shí)候我們無(wú)法對(duì)所有的人一視同仁，因?yàn)橛械娜嘶蛟S更有資格。u 例：經(jīng)常運(yùn)動(dòng)是否可以降低心臟病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn)？（觀測(cè)研究和實(shí)驗(yàn)有什么不同，各自的優(yōu)點(diǎn)）觀測(cè)研究和實(shí)驗(yàn)的區(qū)別方法 1：一位研究者找到 2023名 40歲以上的男士，他們都經(jīng)常運(yùn)動(dòng)，也未曾發(fā)過(guò)心臟病，他為每個(gè)人 “配 ”了一名各方面條件接近，但沒(méi)有固定運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的人，然后觀察運(yùn)動(dòng)組和非運(yùn)動(dòng)組長(zhǎng)達(dá)5年時(shí)間。例如，從每箱桔子中拿上面的幾個(gè)檢查，但它們可能無(wú)法代表整箱桔子的情況。u 寫(xiě)信回應(yīng)和電話回應(yīng)，一定會(huì)導(dǎo)致高度偏差。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣u 大小為 n的 簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本 （ SRS， simple random sample）：使得總體中任一組 n個(gè)個(gè)體，中選的概率相同。如果變異性大，說(shuō)明不同樣本的結(jié)果可能差別很大。誤差界限u 一個(gè)隨機(jī)樣本的結(jié)果，不會(huì)剛好估計(jì)出總體的真正值。u 蓋洛普調(diào)查的 1523人，對(duì)應(yīng)的誤差界限為蓋洛普當(dāng)時(shí)公布的誤差界限是 3%對(duì)于 100人的樣本的誤差界限是多大？置信敘述u 蓋洛普對(duì)于樂(lè)透彩票購(gòu)買(mǎi)情況所做的結(jié)論：u 精簡(jiǎn)版 ：調(diào)查發(fā)現(xiàn) 57%的美國(guó)成年人在過(guò)去 12個(gè)月中曾購(gòu)買(mǎi)彩票。u 非抽樣誤差 ：調(diào)查過(guò)程中發(fā)生的誤差，以及由于主觀因素破壞了隨機(jī)性原則而產(chǎn)生的系統(tǒng)性偏差，是可以避免的。如果要抽取一個(gè) 500名學(xué)生的 SRS，每個(gè)學(xué)生被抽中的概率是相同的（ 1/60） 。u 概率密度函數(shù)。u 離散型 、 非離散型 、 連續(xù)型
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