商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計――抽樣與抽樣分布-wenkub
2023-06-27 18:56:54 本頁面
【正文】 例中存欄肉豬 10000頭組成的總體 ， 則稱為 全及總體 ， 它是指在統(tǒng)計抽樣中所要了解的研究對象整體 ， 又稱為母體， 當(dāng)我確定了研究目標時 ， 它具有惟一性 。樣本總體則不具惟一性，它的可能個數(shù)與 N、 n及抽樣方法有關(guān)。 ?一、統(tǒng)計抽樣的幾個基本概念 全及總體和樣本 全及總體 ：研究對象全體，又稱母體。容量用 n表示。 如上例中的 100頭的平均每頭毛重 () ?第六章 抽樣和抽樣分布 放回抽樣與不放回抽樣 從全及總體中抽取樣本有兩種方法：放回抽樣和不放回抽樣。不 放回 抽樣與 放回 抽樣比較，每次抽樣的條件是不同的，前一次的抽取結(jié)果會對后一次的抽取產(chǎn)生影響，統(tǒng)計中稱這樣的抽樣為相互不獨立的試驗。 第六章 抽樣和抽樣分布 為了便于抽取樣本單位，一般在明確抽樣框的條件下，對總體的每個單位都要編號，然后用抽簽式或利用 《 隨機數(shù)字表 》 進行抽取。 第六章 抽樣和抽樣分布 隨機數(shù)字表 9745238942 1276465909 9874763642 2659305984 1 676587 006 3489962435 9866332890 8036522364 7065436387 132 769 087 9 1287087765 2136217721 9878764346 4890832769 2164896589 7077434431 1422890012 0874321123 043 7 575967 2 132 577995 9424252386 4879903443 2177609 554 21 487 975 44 7537697997 0377797684 9877808423 2778006869 2133768790 8262130892 9535 443208 2148990085 706 5 432549 0656433223 2437909854 647679 3243 4387005345 2164878454 2176590879 2167608965 43 65789796 4358650841 9343252534 4387670769 4637567488 125487698 7 6743219845 3248906034 0765433245 8707867698 3286548900 8084634212 4332657790 7963645324 9087434329 2376987667 2137860769 8800523267 4379734343 3874856049 3254776907 324 3 700435 2187799990 1358787008 2125749768 2365879048 8765980234 1268803235 9323314766 2366897431 7694432767 9094232155 0232337932 0362212379 3478794235 . . . . . . . . . . . . . . . 第六章 抽樣和抽樣分布 無限總體抽樣 在實際應(yīng)用中，若總體單位數(shù)很多， 要逐一編號是難以辦到的 ，特別是有些現(xiàn)象，事前也不可能編號 (如一些連續(xù)大量正在生產(chǎn)的產(chǎn)品 ) 因此我們定義：被研究的總體中所涉及某一正在進行的過程使得不可能列出總體中的所有元素，則可視為無限總體。作為優(yōu)良的估計量應(yīng)該符合如下三個標準： 第六章 抽樣和抽樣分布 1，無偏性 如果樣本某統(tǒng)計量的數(shù)學(xué)期望值等于其所估計的總體參數(shù)真值，則這個估計統(tǒng)計量就叫做該總體參數(shù)的無偏估計量。 若以 代表被估計的總體參數(shù)， 代表 的無偏估計量 則有： ? ?? ?? ? ?? ??E第六章 抽樣和抽樣分布 B，一致性 若估計量隨樣本容量 n的增大而越來越接近總體參數(shù)值時，則稱該估計量為被估計參數(shù)的一致性估計量。例如，以樣本平均數(shù)估計總體平均數(shù)，符合一致性的要求，即存在如下關(guān)系： 式中 為任意正數(shù)。如樣本平均數(shù)與中位數(shù)都是總體均值的無偏估計量，但在同樣的樣本容量下，樣本平均數(shù)是有效的估計量。 構(gòu)造抽樣分布包括以下幾個步驟： (1)從容量為 N的有限總體中隨機抽出容量為 n的所有可能樣本； (2)算出每個樣本的統(tǒng)計量數(shù)值； (3)算出每個樣本統(tǒng)計量數(shù)值相對應(yīng)的概率 例：在一箱（ 5 50 200=50000 支）卷煙中隨機抽出 40支測量煙絲重量 X，然后對這箱卷煙的煙絲重量進行分析。因為 的各種可能取值是不同簡單隨機抽樣的結(jié)果，所以 的概率分布稱為 的抽樣分布。 ? = 2歲 ??????????????單個無偏單個有偏單個有偏???21321xxx樣本 xix Me（ A 、 A ）（ A 、 B ）（ A 、 C ）（ B 、 A ）（ B 、 B ）（ B 、 C ）（ C 、 A ）（ C 、 B ）（ C 、 C ）1,11,21,32,12,22,33,13,23,31 2 2 2312223合計 18 18?????? 2918)( MxxE i????? 2)( MMME ee結(jié)論是 : ? ? ??xE? ? ??MeE第六章 抽樣和抽樣分布 （ ） 定義：所有樣本統(tǒng)計量抽樣誤差的平均數(shù)，（采用標準的計算形式）。 ),(~ 211 ??NX),(~ 222 ??NX),(~ 233 ??NX22 )(2121)( ??????? xexf 標準化辦法 ???????? ? 1)(}{ 2121XX dxxfXXXP概率計算的困難???? xZ標準化
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