measurementsystemanalysis測量系統(tǒng)分析-wenkub
2023-01-30 16:04:06 本頁面
【正文】 其他因素發(fā)生的變化。 ? 如果測量過程是穩(wěn)定的，數(shù)據(jù)可以用于確定測量系統(tǒng)的偏倚。 32 確定穩(wěn)定性的指南 ? 不穩(wěn)定的可能原因 ? 儀器需要校準(zhǔn)，需要減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔 ? 儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損 ? 正常老化或退化 ? 缺乏維護(hù) ─通風(fēng)、動(dòng)力、液壓、過濾器、腐蝕、銹蝕、清潔 ? 磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差 ? 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng) ? 儀器質(zhì)量差 ─設(shè)計(jì)或一致性不好 ? 儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性 ? 不同的測量方法 ─裝置、安裝、夾緊、技術(shù) ? 量具或零件變形 ? 環(huán)境變化 ─溫度、濕度、振動(dòng)、清潔度 ? 違背假定、在應(yīng)用常量上出錯(cuò) ? 應(yīng)用 ─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤 33 確定偏倚指南 —獨(dú)立樣本法 ? 進(jìn)行研究 ? 1）獲取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可溯源標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。 可能需要具備預(yù)期測量值的最低值、最高值及中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本是理想的。評(píng)審直方圖，用專業(yè)知識(shí)確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。 ? 6）確定偏倚的 t 統(tǒng)計(jì)量： 偏倚 =觀測測量平均值 基準(zhǔn)值 35 確定偏倚指南 —獨(dú)立樣本法 ? 7）如果 0落在圍繞偏倚值 1α置信區(qū)間以內(nèi)，偏倚在 α水平是可接受的。這在穩(wěn)定性分析可以表現(xiàn)出，建議按計(jì)劃維護(hù)或修整； ? 儀器制造尺寸有誤； ? 儀器測量了錯(cuò)誤的特性； ? 儀器未得到完善的校準(zhǔn)，評(píng)審校準(zhǔn)程序； ? 評(píng)價(jià)人設(shè)備操作不當(dāng)，評(píng)審測量說明書等； 36 案例 ? 一個(gè)制造工程師在評(píng)價(jià)一個(gè)用來監(jiān)控生產(chǎn)過程的新的測量系統(tǒng)。而后這個(gè)零件由領(lǐng)班測量 15次。 ? 3）通常用這個(gè)儀器的操作者中的一人測量每個(gè)零件 m≥10次。 如果線性圖顯示可用一根直線表示這些標(biāo)繪點(diǎn) ， 則偏倚與基準(zhǔn)值之間的最佳線性回歸直線表示兩個(gè)參數(shù)之間的線性 。如果回歸線沒有很好的線性擬合，那么可能偏倚平均值與基準(zhǔn)有非線性關(guān)系，這需要進(jìn)一步分析以判定測量系統(tǒng)的系統(tǒng)是否可接受。 確定線性指南 46 案例 p m r p m r p m r p m r p m r 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 47 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :村 夾 へ2 0 0 0 / 1 2 / 0 1L o o k T u2 02 3 4 5 6 7 8 9 1 0 101M a s t e r P a r t M e a s u r e m e n tAccuracy AverageG a g e L i n e a r i t yG a g e A c c u r a c yL i n e a r i t y :% L i n e a r i t y :R S q u a r e d :B i a s :% B i a s :1 . 8 4 3 3 31 3 . 1 6 7 0 . 9 7 8 5 . 3 E 0 20 . 3 8 1L i n e a r i t y A c c u r a c y024681 01 21 4P e r c e n t o f P r o c e s s V a r i a t i o nPercentC a s e s t u d y f o r l i n e a r t y a n a l y s i s48 確定重復(fù)性和再現(xiàn)性的指南 ? 分析方法有： ? 極差法； ? 均值 極差法； ? 方差分析 ANOVA。 ? 典型的極差方法用 2個(gè)評(píng)價(jià)人和 5個(gè)零件進(jìn)行研究。通過將平均極差均值乘以 1/ d2*可以得到總測量變差。 ? 進(jìn)行研究 ? 獲得一個(gè)樣本零件數(shù) n大于 5，應(yīng)代表實(shí)際的或期望的過程變差范圍； ? 選擇評(píng)價(jià)人為 A， B， C等。 ? 讓評(píng)價(jià)人 B和 C測量同樣的 n個(gè)零件，而且他們之間不能看到彼此的結(jié)果，輸入數(shù)據(jù)到第 6行和 11行。 讓評(píng)價(jià)人 B測量第一個(gè)零件并在第 6行記錄讀數(shù)。 ? 依公式計(jì)算并作成控制圖或直接用表計(jì)算即可。 均值 極差法 55 結(jié)果 分析 : ? 當(dāng)重復(fù)性 (EV)大于再現(xiàn)性 (AV)時(shí) ， 原因可能是： ? 儀器需要保養(yǎng)； ? 量具應(yīng)重新設(shè)計(jì)來提高剛度增強(qiáng)； ? 量具的夾緊或零件定位的方式需要改進(jìn)； ? 存在過大的零件變差 。 P(miss)=實(shí)際漏判的次數(shù) / 漏判的總機(jī)會(huì)數(shù) . ? Probability of false alarm(PFA) 將“合 格”判為不合格的機(jī)會(huì) . P(false alarm)=實(shí)際誤判次數(shù) / 誤判的總機(jī)會(huì)數(shù) . ? Bias(B) 指漏判或誤判的偏向 . B=P(false alarm) / P(miss) B=1, 無偏倚 。 ? 所有的測量結(jié)果 (每個(gè)零件測 9次 )必須一致則接受該量具，否則應(yīng)改進(jìn)或重新評(píng)價(jià)，或找到一個(gè)可接受的替代測量系統(tǒng)。 B1, 偏向漏判 62 Kappa chanc echanc eobserve dP PPK ? ?? 1? P observed 判定員一致同意的單元的比率 =判定員一致判定為優(yōu)良的比率+判定員一致判定為次劣的比率 ? P chance 預(yù)期偶然達(dá)成一致的比率 =（判定員 A判定為優(yōu)良的比率 *判定員 B判定為優(yōu)良的比率） +（判定員 A判定為次劣的比率 *判定員 B判定為次劣的比率） ? Kappa量測能力評(píng)價(jià)指標(biāo) 判斷基準(zhǔn) (良好 ) 判斷基準(zhǔn) (考慮 ) 判斷基準(zhǔn) (不足 ) 判斷指標(biāo) 90% ↑ 70~90% 70% ↓ 63 交叉表法 A * B B 總計(jì) .00 數(shù)量 A .00 E 44 F 6 G 50 期望的數(shù)量 H I J 數(shù)量 K
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