六西格瑪管理的基礎(chǔ)知識培訓(xùn)-wenkub
2023-01-29 00:10:59 本頁面
【正文】 氣（ GE）的積極推行，并取得市場價值第一的卓越業(yè)績，使 6SIGMA管理的理論逐漸完善，并且應(yīng)用實踐不斷推廣。分析階段216。Six sigma 觀念的植入216。Six sigma 教 育材料 一 . 導(dǎo)入 216。Six sigma 的理解二 .six sigma 五個階段216。改善階段216。 σ（ SIGMA）一個反映數(shù)據(jù)特征的希臘字母，已從單純的含義標(biāo)準(zhǔn)差，被賦予更新的內(nèi)容。six Sigma，加強了自上而下、自下而上和跨部門的團隊工作，改進(jìn)公司內(nèi)部的協(xié)作以及與供方和顧客的合作，這種合作機會是很多的。因此 PROCESS很重要，但是 PROCESS并不是一成不變的，所以有必要對統(tǒng)計性思考方式進(jìn)行了解！何謂統(tǒng)計性思考方式？對于信息的分析我們通常會在很大程度上依賴過去的經(jīng)驗和知識，但是，統(tǒng)計性思考方式則不是根據(jù)過去的經(jīng)驗，而是根據(jù)給定的數(shù)據(jù)來評價現(xiàn)在的 Process的 .各位是否經(jīng)常聽到如下的話？216。我不可能這么想這種姿態(tài)對革新活動來說是最大的障礙 .因為一般人這么想是因為他們難以擺脫過去的經(jīng)驗造成自己獨有的思維方式 .我們不常提出 “為什么 ”的問題 ,但是小孩子經(jīng)常問父母“為什么 ”通過這種提問 ,孩子們學(xué)到新的信息 ,并通過學(xué)到的東西來決定自己的行動 .戴爾 因此， 不滿足過去的經(jīng)驗，能夠提出 ”為什么 “的問題，從而學(xué)到知識，并在學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上尋求恰當(dāng)?shù)男袆臃桨?，這種姿態(tài)可以說是進(jìn)行 SIX SIGMA 活動最基本的原理 six sigma 的定性認(rèn)識：環(huán)境變了，有的過程就沒有意義了，沒必要把過去習(xí)慣繼續(xù)下去。常用方法，用筆死算216。然后讓C1和 C2相稱，兩種情況； 1。 2。取出 A1和 A2，取出 B1和B2組成一組，然后取出 B3和 C組任三個再組成一組。 但是。 因此，革新或改善活動的中心就是減小這種標(biāo)準(zhǔn)偏差Sn 1σ = six sigma level計算? 中心內(nèi)修理時間是三十分，標(biāo)準(zhǔn)偏差是五分。 所謂 Sigma Level就是指標(biāo)準(zhǔn)段內(nèi)可包含的標(biāo)準(zhǔn)偏差的個數(shù)。Sigma Level的計算 six sigma level公式計算? 當(dāng)平均值沒有偏移時Z = SU SL2σχSL SU中心內(nèi)修理時間是三十分，標(biāo)準(zhǔn)偏差是五分。 為明確改善的可能性而使用的工具? Process Mapping制定 為了驗證 Process,實際確認(rèn) SIPOCS I P O CSupplier Input Process Output Customer活動 (Activity)意思決定 Process 方向與流程Process開始和結(jié)束v SIPOC是表示個人業(yè)務(wù)的進(jìn)行狀況的略圖 (Map)，在定義顧客的概念及改善 Process 突出 Point時的 核心 Process分析手段Input Input ProcessMan Method MeasurementMaterial Machine EnvironmentoutputOutput 定義階段? QFD(Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解 對調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序 ,為滿足顧客的要求事項制定技術(shù)規(guī)格 ； .全體員工 消費者◎ 我們 000飯店做的事情是 ?我們 000飯店做的事情是 ?Output是 ?Input是 ?⊙ 我們 CTQ飯店要做的事情是什么 ?；。；； 提供物美價廉的佳肴同理，任何過程中的大部分缺陷通常是由相對少數(shù)的問題引起的。 拍拉圖分析有助于把差錯、缺陷、延遲、顧客抱怨等分類、分層，并從中找出最關(guān)鍵的。aStDevMeanabDifferencedifference:forof(vs===StDevSTDSTDx1StDev60x1forCI)TTest0TValuePValueDFPooled同理，任何過程中的大部分缺陷通常是由相對少數(shù)的問題引起的?！ ∨睦瓐D分析有助于把差錯、缺陷、延遲、顧客抱怨等分類、分層，并從中找出最關(guān)鍵的。其次就是你分析的目的要得到變化的區(qū)間，也就是置信區(qū)間，是區(qū)間估計。主要目的是通過考察樣本組的變化，觀察總體的變化，著眼點是在變化和差異上，和上訴理論著眼點不一樣。如果你看統(tǒng)計學(xué)的公式經(jīng)?？吹蕉嘁稽c東西，這就是樣本誤差的校正系數(shù)的計算公式。而 Z值的標(biāo)準(zhǔn)公式是 (uXbar)/σ/n^1/2我學(xué)習(xí)了 6sigma后再學(xué)統(tǒng)計學(xué)，忽然發(fā)現(xiàn)我經(jīng)常出錯，經(jīng)常算錯題。問應(yīng)抽取多少樣本？ ”問：是不是 S/△ 和你這個 25%是什么關(guān)系呢？用簡單隨機重復(fù)抽樣方法選取樣本時，如果要使抽樣平均誤差降低 50%，則樣本容量需要擴大到原來的（ 我們知道做母體平均數(shù)的估計 (點估計 /區(qū)間估計 )或是假設(shè)檢定時，都知道可以用常態(tài) (正態(tài) )分配或是 t分配來做。沒有錯，就是 Standard我們一般在做問題討論時，都是用標(biāo)準(zhǔn)差而不是用變異數(shù)。在接下來的說明之前，我們先來看看 T分配的由來。以符號表示如下：另外令則隨機變數(shù) T為具有具自由度＝ df的 Student’s所謂 MECE是 “Mutually Exclusiveand and Collectively Exhaustive”的縮略語，指的是 ”不重復(fù)且能夠包含所有元素的和的要素集合 “MECE是 Logic Tree的基本思想，如果不是 MECE的話，問題就會錯綜交叉到一起，難以明確把握問題。 謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION
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