商務(wù)預(yù)測方法mba：第二講和第三講-wenkub
2023-01-26 06:18:10 本頁面
【正文】 商場經(jīng)理在 2023年年 1月月 11月份微波爐的銷售量月份微波爐的銷售量某商場某商場 2023年年 1月月 2023年年 4月月 29寸彩電的銷售量寸彩電的銷售量美國美國 19682023年的啤酒銷售量年的啤酒銷售量美國迪斯尼公司美國迪斯尼公司 19831992的季營業(yè)額的季營業(yè)額中國中國 19782023年職工年平均收入年職工年平均收入根據(jù)數(shù)據(jù)的變動特征選擇模型根據(jù)數(shù)據(jù)的變動特征選擇模型時間序列類型時間序列類型 預(yù)測方法預(yù)測方法平穩(wěn)時間序列平穩(wěn)時間序列樸素預(yù)測法樸素預(yù)測法簡單平均數(shù)預(yù)測法簡單平均數(shù)預(yù)測法加權(quán)平均數(shù)預(yù)測法加權(quán)平均數(shù)預(yù)測法簡單一次移動平均預(yù)測法簡單一次移動平均預(yù)測法加權(quán)一次移動平均預(yù)測法加權(quán)一次移動平均預(yù)測法簡單指數(shù)平滑法簡單指數(shù)平滑法非平穩(wěn)時間非平穩(wěn)時間序列序列線性趨勢線性趨勢樸素預(yù)測法樸素預(yù)測法簡單二次移動平均預(yù)測法簡單二次移動平均預(yù)測法霍爾特（霍爾特（ Holt）雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法）雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法線性趨勢線性趨勢與季節(jié)與季節(jié)規(guī)律同規(guī)律同時存在時存在樸素預(yù)測法樸素預(yù)測法霍爾特霍爾特 溫特指數(shù)平滑法（加法模型）溫特指數(shù)平滑法（加法模型）霍爾特霍爾特 溫特指數(shù)平滑法（乘法模型）溫特指數(shù)平滑法（乘法模型）樸素預(yù)測法樸素預(yù)測法模型 適用情況：平穩(wěn)時間序列的短期預(yù)測。 (至少 n期 )； 例題 （教材 21頁）：根據(jù)表 ，利用簡單一次移動平均法對該商場 12月份微波爐的銷售量進行預(yù)測。– 存在自相關(guān)那么使用短周期預(yù)測效果好，如果時間序列沒有什么規(guī)律，或者說沒有自相關(guān)那么使用長周期預(yù)測效果好。簡單移動平均在技術(shù)分析中有重要的應(yīng)用。歷史會重演。可以使用移動平均線來判斷買入賣出的時機。突然下跌，但在移動平均線附近再度上升（圖 2）。圖 1圖 2三種賣出信號三種賣出信號? ，價格從上向下穿移動平均線（見圖 3）；? ，突然上升，但在移動平均線附近再度下降；? ，并連續(xù)暴漲，遠離移動平均線。該方法給近期的觀察值以較大的權(quán)數(shù)，給遠期的實際值以較小的權(quán)數(shù)，使預(yù)測值既能較多地反映最新的信息，又能反映大量的歷史資料的信息，從而使預(yù)測結(jié)果更符合實際。 P16? 一、定義時間序列? 二、趨勢圖判斷數(shù)據(jù)類型? 三、指數(shù)平滑模型的建立? 四、評價和預(yù)測簡單指數(shù)平滑預(yù)測法的步驟簡單指數(shù)平滑預(yù)測法的步驟據(jù)表 ，判斷數(shù)據(jù)的特點，從圖 為：平穩(wěn)時間序列。 P35? 預(yù)測為？? 實際為 缺點： 不適用于帶趨勢和具有明顯季節(jié)的主觀性。不能用于帶季節(jié)規(guī)律的時間序列的預(yù)測?；魻柼兀ɑ魻柼兀?Holt）雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法）雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法的應(yīng)用的應(yīng)用 1應(yīng)用（教材應(yīng)用（教材 37）：）：霍爾特（霍爾特（ Holt）雙參數(shù)線性指數(shù)）雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法預(yù)測效果圖平滑法預(yù)測效果圖 能用于有趨勢變動、季節(jié)規(guī)律及偶然性因素影響的時間序列；對無法確定趨勢及季節(jié)規(guī)律的時間序 列，預(yù)測過程復(fù)雜；該企業(yè)季銷售額的趨勢圖該企業(yè)季銷售額的趨勢圖用用 SP
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