【正文】 季節(jié)該方法給近期的觀察值以較大的權數(shù)，給遠期的實際值以較小的權數(shù)，使預測值既能較多地反映最新的信息，又能反映大量的歷史資料的信息，從而使預測結果更符合實際。歷史會重演。適用情況：平穩(wěn)時間序列的短期預測。商務預測方法商務預測方法第二講和第三講：移動平均與指數(shù)平滑預測法國際商學院 統(tǒng)計及技術經(jīng)濟學系 講授：楊震寧本講內(nèi)容本講內(nèi)容? 時間序列的類型及預測模型的選擇? 預測模型 時間序列的類型及預測模型的選擇時間序列的類型及預測模型的選擇? 時間序列的類型– 平穩(wěn)– 非平穩(wěn)? 教材 12頁某商場經(jīng)理在某商場經(jīng)理在 2023年年 1月月 11月份微波爐的銷售量月份微波爐的銷售量某商場某商場 2023年年 1月月 2023年年 4月月 29寸彩電的銷售量寸彩電的銷售量美國美國 19682023年的啤酒銷售量年的啤酒銷售量美國迪斯尼公司美國迪斯尼公司 19831992的季營業(yè)額的季營業(yè)額中國中國 19782023年職工年平均收入年職工年平均收入根據(jù)數(shù)據(jù)的變動特征選擇模型根據(jù)數(shù)據(jù)的變動特征選擇模型時間序列類型時間序列類型 預測方法預測方法平穩(wěn)時間序列平穩(wěn)時間序列樸素預測法樸素預測法簡單平均數(shù)預測法簡單平均數(shù)預測法加權平均數(shù)預測法加權平均數(shù)預測法簡單一次移動平均預測法簡單一次移動平均預測法加權一次移動平均預測法加權一次移動平均預測法簡單指數(shù)平滑法簡單指數(shù)平滑法非平穩(wěn)時間非平穩(wěn)時間序列序列線性趨勢線性趨勢樸素預測法樸素預測法簡單二次移動平均預測法簡單二次移動平均預測法霍爾特（霍爾特（ Holt）雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法）雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法線性趨勢線性趨勢與季節(jié)與季節(jié)規(guī)律同規(guī)律同時存在時存在樸素預測法樸素預測法霍爾特霍爾特 溫特指數(shù)平滑法（加法模型）溫特指數(shù)平滑法（加法模型）霍爾特霍爾特 溫特指數(shù)平滑法（乘法模型）溫特指數(shù)平滑法（乘法模型）樸素預測法樸素預測法價格成趨勢運動；（ 3） 布朗于 1959年在他的《庫存管理的統(tǒng)計預測》一書中首先提出來的。例題 （見表 ，教材 17頁），預測該商場 33寸液晶彩電在 2023年 5月的銷售量。天真預測模型它們到底有多神奇，請耐著性子繼續(xù)聽下面的內(nèi)容 。n AUG2023季節(jié)指數(shù)比較容易估計；要儲存的數(shù)據(jù)很少；表表 用用 SPSS確定平滑系數(shù)確定平滑系數(shù)? 簡單指數(shù)平滑數(shù)據(jù) ? 確定初始值及平滑系數(shù)簡單移動平均及簡單指數(shù)平滑法對簡單移動平均及簡單指數(shù)平滑法對例題例題 預測方法 預測值 MAD MSE MAPE（ %）樸素預測方法n=1 2400 585 418260 移動平均 n=3 2455 716 608370 n=5 2054 510 296231 簡單指數(shù)平滑初始值等于α=0 407 267548 簡單指數(shù)平滑法的應用簡單指數(shù)平滑法的應用 2? 例題 ：表 （ SZ601390）自 2023年 12月 18日到 2023年 1月 22日 44個交易日的收盤價格，請應用簡單指數(shù)平滑方法預