中南大學生物醫(yī)學工程研究所圖像配準-wenkub
2023-01-24 11:07:26 本頁面
【正文】 圖像配準8 *金字塔模板匹配n 為了加快搜索速度，很多影像匹配方法使用金字塔影像。設模板 T放在搜索圖 S上平移，模板覆蓋下的那塊搜索圖叫做子圖 Si,j，子圖的中心點在 S圖中的坐標 (i,j)，叫參考點。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準5 *配準方法分類n 按照配準算法所利用的圖像信息，可以分為 基于區(qū)域的方法 和 基于特征的方法 。 它在 航空影像自動制圖、圖像三維重構、計算機視覺、 遙感融合、模式識別、醫(yī)學圖像處理 、影像分析 等領域都有重要應用。圖 像 配 準中南大學生物醫(yī)學工程研究所2 *圖像配準的用途意義n 圖 像配準（或 圖 像匹配）是評價兩幅或多幅 圖 像的相似性以確定同名點的過程。 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準3 *圖像配準參考圖像（主圖像） 待配準圖像（輔圖像） 配準圖像中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準4 *用詞說明n 各種圖像配準的文獻都會出現 “配準、匹配、幾何校正 ”三個詞，它們的含義比較相似?；趨^(qū)域的匹配主要是模板匹配和基于相位（頻率）的匹配方法；基于特征的匹配包括基于特征點集的匹配和基于線特征（圖像中邊緣信息）的匹配算法。 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準7 *相似性測度n 用以下測度來衡量 T和 Si,j的相似程度：n 根據施瓦茲不等式， ，并且在 比值為常數時取極大值為 1。n 對影像進行一次采樣率為1/n(n=2,3)的重采樣，即把影像的每 nn個像素變?yōu)橐粋€像素，這樣就得到一對長、寬都為原來 1/n的影像，把它作為金字塔的第二層。n 第二步：根據平移初始值乘以 n得到第二層平移量初始值，在它 mm個像元的鄰域內進行模板匹配。當兩幅圖像之間的線性位置關系不明確時，應使用基于特征的匹配。 。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準11 *基于特征的配準步驟n 在特征匹配前，首先要從兩幅圖像中提取灰度變化明顯的點、線等特征形成特征集。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準12 *人工匹配步驟n 1. 人工選取控制點n 2. 多項式匹配中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準13 *用遙感軟件進行幾何校正 遙感軟件的幾何校正功能是利用地面控制點 (Ground Control Point,GCP)進行的幾何校正，它通常用多項式來近似描述遙感圖像的幾何畸變過程，并利用控制點求得這個幾何畸變模型，然后利用此模型進行幾何校正，這種校正不考慮畸變的具體原因， 而只考慮如何利用畸變模型來校正圖像?！? 。由于主輔圖像之間存在旋轉、平移和尺度差異，如何找到初始定位信息是其難點。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準18 *基于 TIN的圖像配準算法流程 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準19 *特征類型n 灰度特征點。n 邊緣特征（線型）。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準20 *Moravec算子n Moravec算子是利用灰度方差提取特征點的算子，它在四個主要方向上，選擇具有最大 最小灰度方差的點作為特征點。n 取候選點中的極值點作為特征點。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準23 *角點提取 SUSAN算子n SUSAN 算法是由英國牛津大學的 S. M. Smith , J . M. Brady 首先提出的 ,它主要是用來計算圖像中的角點特征的。 2. 無需梯度運算 ,保證了算法的效率 。如果模板上存在一區(qū)域，使該區(qū)域上對應圖像的每一像素處的灰度值與圓心的灰度值相同（或相近），那么就定義該區(qū)域為核值相似區(qū)，即 USAN，其中像素的個數定義為這個模板的面積。 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準27 *邊緣特征提取n “基于 TIN的多源影像幾何配準 ”沒有使用邊緣提取算子，所以這里不介紹其算法
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