投資機(jī)構(gòu)評(píng)判ai初創(chuàng)企業(yè)的17個(gè)要素-wenkub
2022-09-14 12:12:02 本頁(yè)面
【正文】 簡(jiǎn)化現(xiàn)有用戶流程（優(yōu)化范圍），吸引新類別用戶使用服務(wù)（顛覆性）？例如AI助理。 創(chuàng)造新收入來(lái)源——識(shí)別新客戶、增加向上行銷或交叉行銷的機(jī)會(huì)、創(chuàng)造新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。這一問(wèn)題MMC Ventures考慮六方面的因素。那到底什么樣的AI創(chuàng)業(yè)公司才能受到投資者的青睞？MMCVentures是英國(guó)著名的專注于技術(shù)領(lǐng)域投資的機(jī)構(gòu)，其投資和研究院總監(jiān)David Kelnar介紹了他們對(duì)初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行判斷的17個(gè)要素，涉及價(jià)值創(chuàng)造的潛力、實(shí)現(xiàn)價(jià)值的能力、對(duì)競(jìng)爭(zhēng)的防御力三個(gè)決定性問(wèn)題。（此評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)主要是針對(duì)專注于“應(yīng)用”的機(jī)器學(xué)習(xí)公司，不適合通用的解決方案公司。價(jià)值釋放我們通過(guò)以下為客戶創(chuàng)造收入的能力來(lái)判斷企業(yè)的價(jià)值釋放：167。我們還通過(guò)以下為客戶降低成本的能力來(lái)判斷企業(yè)的價(jià)值釋放：167。根據(jù)PayScale的數(shù)據(jù)，／年，雖然AI助手只能替代一定人員的一小部分工作，但對(duì)于許多中小企業(yè)來(lái)說(shuō)可以減少很多費(fèi)用。機(jī)器學(xué)習(xí)的適用性機(jī)器學(xué)習(xí)非常適用于艱巨、復(fù)雜和深不可測(cè)的任務(wù)：167。 深不可測(cè)的問(wèn)題：超出人類能力范圍的問(wèn)題。 機(jī)器學(xué)習(xí)主要是描述數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而不是因果關(guān)系。合適的數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)需要合適的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和部署，我們將數(shù)據(jù)操作分為兩個(gè)階段，并以此衡量數(shù)據(jù)的實(shí)用性：167。如果歷史數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)改進(jìn)迭代算法有用，則擁有保留價(jià)值。大多數(shù)B2B軟件公司遲早要建立銷售團(tuán)隊(duì)，如果不這樣業(yè)務(wù)是不會(huì)自動(dòng)擴(kuò)大的。在英國(guó)，大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)都將重點(diǎn)放在具有可證明投入產(chǎn)出的領(lǐng)域：167。那么對(duì)于一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品或服務(wù)：167。信任是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的信心，例如自動(dòng)操作和機(jī)器學(xué)習(xí)主導(dǎo)的醫(yī)療診斷。這就帶來(lái)了監(jiān)管的問(wèn)題。因此，我們需要仔細(xì)評(píng)估，這些機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)可能面臨的監(jiān)管阻力的程度，以及他們打算如何回應(yīng)。機(jī)器學(xué)習(xí)公司要盡量減少部署的要求，
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