最新統(tǒng)計(jì)學(xué)第三章樣本數(shù)據(jù)特征初步分析-wenkub
2022-08-29 17:53:26 本頁(yè)面
【正文】 7 450 7 1 5 ??? ? N fx?每周的平均工資 集中趨勢(shì)測(cè)度 分組數(shù)據(jù) 為了計(jì)算分組數(shù)據(jù)的 中位數(shù) – ?計(jì)算每一組的累積頻數(shù) ?包括“最中心位置” 觀察值的那一組就是“中位數(shù)組” ? ddMMd fwLM???? 2LMd :中位數(shù)組的下 限 fMd :中位數(shù)組的頻數(shù) w :中位數(shù)組的寬度 c :位于中位數(shù)組之前那一組的累積頻數(shù) 集中趨勢(shì)測(cè)度 分組數(shù)據(jù) 舉例 : 繼續(xù)討論前面的例子，即計(jì)算 50名工人每周工資收入的中位數(shù) 每周工資收入 實(shí)際 組限 工人人數(shù) ( f ) c .f . 140 – 149 – 4 4 150 – 159 – 6 10 160 – 169 – 9 19 170 – 179 – 12 31 ? 包括最中心數(shù)值的那一組 180 – 189 – 9 40 190 – 199 – 7 47 200 – 209 – 3 50 集中趨勢(shì)測(cè)度 分組數(shù)據(jù) LMd = fMd = 12 w = 10 c = 19 中位數(shù)組 ? 170 – 179 1261219250??????????????ddMMdfcnwLM每周工資收入的中位數(shù) 集中趨勢(shì)測(cè)度 分組數(shù)據(jù) 為了計(jì)算分組數(shù)據(jù)的 眾數(shù) – ?出現(xiàn)最頻繁的那一組就是“眾數(shù)組” ? 2110 dddwLMMo ????LMo :眾數(shù)組的下限 d1 : 眾數(shù)組 的頻數(shù)減去眾數(shù)組 之前 那一組的頻數(shù) w :眾數(shù)組的寬度 d2 : 眾數(shù)組 的頻數(shù)減去眾數(shù)組 之后 那一組的頻數(shù) 集中趨勢(shì)測(cè)度 分組數(shù)據(jù) 舉例 : 繼續(xù)討論前面的例子，即計(jì)算 50名工人每周工資收入的眾數(shù) 每周工資收入 實(shí)際 組限 工人人數(shù) ( f ) 140 – 1 4 9 1 3 9 . 5 – 1 4 9 . 5 4 150 – 1 5 9 1 4 9 . 5 – 1 5 9 . 5 6 160 – 1 6 9 1 5 9 . 5 – 1 6 9 . 5 9 170 – 1 7 9 1 6 9 . 5 – 1 7 9 . 5 12 ? 出現(xiàn)最頻繁的那一組 180 – 1 8 9 1 7 9 . 5 – 1 8 9 . 5 9 190 – 1 9 9 1 8 9 . 5 – 1 9 9 . 5 7 200 – 2 0 9 1 9 9 . 5 – 2 0 9 . 5 3 集中趨勢(shì)測(cè)度 分組數(shù)據(jù) LMo = w = 10 d1 = 12 – 9 = 3 眾數(shù)組 ? 170 – 179 7 6 963 6 9333 6 9211??????????????dddwLMOMo每周工資收入的眾數(shù) d2 = 12 – 9 = 3 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) 均值 1. 直觀清晰 2. 可用于比較定量 數(shù)據(jù)集 1. 可能會(huì)受 極值 影響 2. 計(jì)算煩瑣 3. 如果 數(shù)據(jù)集 有開口組，則無(wú)法對(duì)其進(jìn)行計(jì)算 4. 不適用于 定性變量 中位數(shù) 1. 不受 極值 影響 2. 可用于計(jì)算有開口組的 數(shù)據(jù)集 3. 適用于定量變量和按順序排列的定性變量 1. 很費(fèi)時(shí)間 2. 在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，可靠性比“ 均值 ”要差 眾數(shù) 1. 不受 極值 影響 2. 可用于計(jì)算有開口組的 數(shù)據(jù)集 1. 有些 數(shù)據(jù)集 沒(méi)有 眾數(shù) 2. 可能會(huì)出現(xiàn)多個(gè) 眾數(shù) 集中趨勢(shì)測(cè)度 舉例 : A列數(shù)據(jù) : 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 均值 = Md = Mo = 60 B列數(shù)據(jù) : 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 均值 = Md = Mo = 60 離中趨勢(shì)測(cè)度 未分組數(shù)據(jù) ?測(cè)度離中趨勢(shì)最常用的三種方法 (SD) (CV) 離中趨勢(shì)測(cè)度 未分組數(shù)據(jù) 全距 =最大觀察值 – 最小觀察值 ?全距有兩個(gè)主要缺點(diǎn) 2. 忽略了位于最大觀察值與最小觀察值之間的數(shù)據(jù)是如何分布的 ? 定義 離中趨勢(shì)測(cè)度 未分組數(shù)據(jù) 離中趨勢(shì)測(cè)度 未分組數(shù)據(jù) 舉例 : 有 5名工人組成一個(gè)樣本，請(qǐng)找出他們每周工資的全距 151 179 163 142 180 X最大值 = 180 X最小值 = 142 全距 = 180 – 142 = 38 標(biāo)準(zhǔn)差可以讓我們大致了解數(shù)據(jù)值距離均值有多遠(yuǎn) ? 定義 標(biāo)準(zhǔn)差 離中趨勢(shì)測(cè)度 未分組
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