owerpoint第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯-wenkub
2023-05-21 19:18:37 本頁面
【正文】 符合實(shí)際 – 檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤 ， 計(jì)算是否正確等 2021/6/15 5 ⊙ 審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法 1邏輯檢查 – 從定性角度 ， 審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯 ，內(nèi)容是否合理 ， 各項(xiàng)目或數(shù)字之間有無相互矛盾的現(xiàn)象 – 主要用于對(duì)定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)的審核 2計(jì)算檢查 – 檢查調(diào)查表中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)在計(jì)算結(jié)果和計(jì)算方法上有無錯(cuò)誤 – 主要用于對(duì)定距和定比數(shù)據(jù)的審核 2021/6/15 6 ?二手?jǐn)?shù)據(jù)審核的內(nèi)容 1適用性審核 – 弄清楚數(shù)據(jù)的來源 、 數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料 – 確定這些數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要 2時(shí)效性審核 – 應(yīng)盡可能使用最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 3確認(rèn)是否必要做進(jìn)一步的加工整理 2021/6/15 7 數(shù)據(jù)的篩選 1對(duì)審核過程中發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤應(yīng)盡可能予以糾正 2當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤不能予以糾正 ， 或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補(bǔ)時(shí) ， 需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選 3數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括： ? 將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)予以剔除 ? 將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來 ， 而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔出 2021/6/15 8 數(shù)據(jù)的排序 1排序要點(diǎn) ? 按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列 ， 以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢(shì) ， 找到解決問題的線索 ? 排序有助于對(duì)數(shù)據(jù)檢查糾錯(cuò) ， 以及為重新歸類或分組等提供依據(jù) ? 在某些場(chǎng)合 ， 排序本身就是分析的目的之一 ? 排序可借助于計(jì)算機(jī)完成 2021/6/15 9 2排序的方法 定類數(shù)據(jù)的排序 ? 字母型數(shù)據(jù) ， 排序有升序降序之分 ， 但習(xí)慣上用升序 ? 漢字型數(shù)據(jù) ， 可按漢字的首位拼音字母排列 ， 也可按筆畫排序 ， 其中也有筆畫多少的升序降序之分 定距和定比數(shù)據(jù)的排序 – 遞增排序：設(shè)一組數(shù)據(jù)為 X1， X2， … ， XN，遞增排序后可表示為： X(1)X(2)… X(N) – 遞減排序可表示為： X(1)X(2)… X(N) 2021/6/15 10 第二節(jié) 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示 一、定類數(shù)據(jù)的整理與顯示 2021/6/15 11 頻數(shù)（ Frequency） 頻數(shù)也稱次數(shù)，是落在各類別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。 表 31 某城市居民關(guān)注廣告類型的頻數(shù)分布 廣告類型 人數(shù) (人 ) 比例 頻率 (%) 商品廣告 服務(wù)廣告 金融廣告 房地產(chǎn)廣告 招生招聘廣告 其他廣告 112 51 9 16 10 2 合計(jì) 200 1 100 2021/6/15 13 比例（ Proportion） 比例是一個(gè)總體中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)占總體數(shù)量的比重 ,通常用于反映總體的構(gòu)成和結(jié)構(gòu)。 比率（ Ratio） 比率是各不同類別的數(shù)量的比值。 2021/6/15 19 定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表 （實(shí)例） 表 32 甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布 回答類別 甲城市 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 向上累積 向下累積 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 24 132 225 270 300 300 276 168 75 30 92 56 25 10 合計(jì) 300 — — — — 【 例 】 在一項(xiàng)城市住房問題的研究中 ， 研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查 300戶 ， 其中的一個(gè)問題是： “ 您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿意 ？ 1． 非常不滿意；2． 不滿意； 3． 一般； 4． 滿意； 5．非常滿意 。 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 2021/6/15 27 單變量值分組 1. 將一個(gè)變量值作為一組 2. 適合于離散變量 3. 適合于變量值較少的情況 ? ? ? ? 2021/6/15 28 單 變 量 值 分 組 表 （實(shí)例） 表 34 某車間 50名工人日加工零件數(shù)分組表 零件數(shù) (個(gè) ) 頻數(shù) (人 ) 零件數(shù) (個(gè) ) 頻數(shù) (人 ) 零件數(shù) (個(gè) ) 頻數(shù) (人 ) 107 108 110 112 113 114 115 117 118 1 2 1 2 1 1 1 3 3 119 120 121 122 123 124 125 126 127 1 2 1 4 4 3 2 2 3 128 129 130 131 133 134 135 137 139 2 1 1 1 2 2 1 1 2 2021/6/15 29 組 距 分 組 將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組 適合于連續(xù)變量 適合于變量值較多的情況 必須遵循 “ 不重不漏 ”的原則 可采用等距分組 ， 也可采用不等距分組 ? ~ ? ? ~ ? ? ~ ? ? ~ ? ? ~ ? 2021/6/15 30 組距分組 （步驟） 確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的 。 數(shù)據(jù)與 “ 0”之間的間距過大時(shí) ， 可以采取折斷的符號(hào)將縱軸折斷 2021/6/15 53 時(shí)間序列數(shù)據(jù) — 線圖 （實(shí)例） 【 例 】 已知1991～ 1998年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表 311。 表 312 1997年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出 項(xiàng) 目 城鎮(zhèn)居民 農(nóng)村居民 食品 衣著 家庭設(shè)備用品及服務(wù) 醫(yī)療保健 交通通訊 娛樂教育文化服務(wù) 居住 雜項(xiàng)商品與服務(wù) 合 計(jì) 2021/6/15 58 多變量數(shù)據(jù) — 雷達(dá)圖 （由 Excel 繪制的雷達(dá)圖） 0 500 1000 1500 2021 食品 衣著 家庭設(shè)備用 品及服務(wù) 醫(yī)療保健 交通通訊 娛樂教育 文化服務(wù) 居住 雜項(xiàng)商品 與服務(wù) 城鎮(zhèn)居民 農(nóng)村居民 圖 3
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