房產投資對經濟拉動效應的實證研究-wenkub
2023-07-12 15:22:15 本頁面
【正文】 ,07.[15] Heikki Kauppi, Pentti Saikkonen. Predicting . Recessions with Dynamic Binary Response Models, RUESG Working Papers [C],2006,11.[16] Arturo Estrella, Frederic S. Mishkin. Prerecession Pattern of Six EconomicIndicators in the USA, Forecasting [J],2000,19:65—80.[17] Michael Dotsey. Prerecession Pattern of Six EconomicIndicators in the USA, Federal Reserve Bank of Richmond Economic [J],1998,8:7.[18] Sharon Kozicki. Predicting Real Growth and Inflation With the Yield Spread, Federal Reserve Bank of Kansas City working paper [C],1996.[19] Min Qi. Predicting US recessions with leading indicators via neural network Models, Forecasting [J],2001,17:383—401.[20] 彼得本文對于區(qū)域間關聯(lián)度的研究表明：區(qū)域間經濟的聯(lián)系和增長極作用的發(fā)揮是促進區(qū)域經濟發(fā)展的關鍵性因素。本文通過對長江三角洲三區(qū)域彼此經濟關聯(lián)程度的研究，分析由于房地產投資對經濟帶來的拉動作用，實證結論和建議如下：第一，長江三角洲的不同區(qū)域之間的經濟發(fā)展聯(lián)系緊密，經濟發(fā)展存在較強的互補性和促進作用，不同產業(yè)之間的關聯(lián)度較強。而對食品、煙草業(yè)，紡織業(yè)、教育用品業(yè)的產出影響不大。 根據房地產投資對經濟拉動作用的各年份數(shù)值，可以得出上海市房地產投資對上海市經濟的拉動作用的變化趨勢，如圖6所示： 圖6 房地產投資拉動各年份經濟增長的趨勢圖從圖中可以看出我國施行商品房改革以來，房地產對經濟的拉動起到了重要的作用，2007年以前對經濟的各年房地產對經濟的拉動作用一直在提升，其中發(fā)生激增有2003年和2007年兩個年份，這兩個年份也是我國房地產發(fā)展的分水嶺，對出現(xiàn)了房價大幅上漲，房地產開工建筑旺盛的局面，房地產需求的旺盛使得與房地產相關的產業(yè)，順著產業(yè)鏈條對各部門形成影響，促進了行業(yè)經濟的發(fā)展?？紤]長江三角洲投入產出模型的矩陣形式（1），如果最終使用發(fā)生變化,那么可將（1）式簡化為,卡可以計算對產出的影響程度（經濟的拉動速度）：（1）上海市房地產投資拉動上海經濟的力度分析1999年至2009年期間，%，對經濟的拉動有著十分明顯的效用，11年期間，拉動經濟增長的百分點分別為：%、%、%、%、%、%、%、%、%、%、%。而上海各部門需求的增加對三區(qū)域的影響也較為顯著。上海的紡織業(yè)(4) , 建筑業(yè)(6) , 能源產品供應業(yè)(9) ,服務業(yè)(10) 的發(fā)展對上海經濟的帶動起著舉足輕重的作用，而農業(yè)也起到了一定的作用。首先定義一組區(qū)域內及區(qū)域間產業(yè)前向關聯(lián)系數(shù)（CAC）和后向關聯(lián)系數(shù)(CBC): （5） （6）其中為區(qū)域間投入產出模型中里昂惕夫矩陣的逆矩陣中的元素，而為區(qū)域間投入產出模型中分配系數(shù)矩陣的逆矩陣，A、B代表區(qū)域，i、j代表產業(yè)部門。學者Jones（1996）是最早對區(qū)域經產業(yè)關聯(lián)度的度量方法作出計量研究的經濟學家，他通過對里昂惕夫一系列投入產出模型的計算，提出了區(qū)域之間的前后向關聯(lián)系數(shù)，我國學者劉啟云（2000）將關聯(lián)系數(shù)首次運用在我國區(qū)域經濟的研究中。服裝、教育用品和服務業(yè)超過了100%的自給率，其他產業(yè)的生產不能滿足對其產品的需求，使得其他區(qū)域產品流入，同時區(qū)域內產品也表現(xiàn)出較強的流出效應，出現(xiàn)流動旺盛的局面。因此,國內產出線也是該部門的自給率線。二、長江三角洲產業(yè)關聯(lián)度分析 列昂惕夫的輪廓線分析(Skyline analysis) 方法是研究區(qū)域間產業(yè)關聯(lián)程度的經典方法。 為i 產業(yè)產品從區(qū)域A到區(qū)域B的摩擦系數(shù)。1 農業(yè)2 采選、石化工業(yè)3 食品、煙草業(yè)4 紡織業(yè)5 教育用品制造業(yè)6建筑業(yè)7 交通、運輸制造業(yè)8 其他制造業(yè)9 能源產品供應業(yè)10服務業(yè) 圖2 國民經濟核算行業(yè)分類標準長江三角洲投入產出模型的矩陣形式可以寫為: (1)其中為各區(qū)域的最終使用（需求）,為各區(qū)域的總產出, 為3個區(qū)域的直接投入系數(shù)矩陣, 為三區(qū)域之間的貿易系數(shù)( Interregional trade coefficients) 矩陣,為對角矩陣,其對角線上的元素為區(qū)域A流出到區(qū)域B的i產業(yè)產品占區(qū)域B該產業(yè)全部產品流入的比重，它可以用式（2）計算得到:
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