基于dsp芯片的自適應濾波器實現(xiàn)課程設計-wenkub
2023-07-10 01:26:27 本頁面
【正文】 求出誤差； 這一步是最重要的濾波計算，我們用FIRLMS(int *nx,float *nh,int nError,int nCoeffNumber) 這個函數(shù)來實現(xiàn)。 其中，X(n )=[x(n)，x(n1)，…，x(nN+1)] 為自適應濾波器的輸入矢量；W( n)=[w0(1 )，w1 (n )， …，wn1(n )]T 為系統(tǒng)的權(quán)系數(shù)矢量；為時間序列；N 為濾波器的階數(shù)；T為矩轉(zhuǎn)置符。FIR濾波器的最主要特點是沒有反饋回路，因此是無條件穩(wěn)定系統(tǒng)，其單位脈沖響應h(n)是一個有限長序列。誤差序列的均方值又叫“均方誤差”(Mean Sqluare Error，MSE)。令 аE[e2（n）]/ аh(k)=0 （23）并把式（2—2）代入，便得正交條件：E[e(n)x(nk)]=0 , 0≤k≤N1 （24）如果令h=hT(0,1,2,...,N1),x(n)=xT(n,n1,...,nN1)那么式（21）便可被寫成y(n)=xT(n)h=hTx(n) (25)而由式（24）給出的正交條件則變?yōu)椋篍{[d(n)y(n)]x(n)}=0把式（25）代入上式后，有 E[d(n)x(n)]= E[x(n)xT(n)]h (26)如果令：r=E[d(n)x(n)],Фxx= E[x(n)xT(n)],那么最佳權(quán)向量 h*=Фxx 1r （27）3 詳細設計過程 LMS自適應算法自適應算法是根據(jù)某種判斷來設計的。為了得到噪聲的最佳估計y(n)，可以經(jīng)過適當?shù)淖赃m應算法，例如用LMS（最小均方）算法來反饋調(diào)整數(shù)字濾波器的系數(shù)，使得e(n)中的噪聲最小。另一輸入端信號為x(n),它是z(n)的一種度量，并以某種方式與噪聲d(n)有關。所以是我們通信專業(yè)學習的重點。自適應濾波技術(shù)的核心問題是自適應算法的性能問題，提出的自適應算法主要有最小均方(LMS)算法、遞歸最小二乘(RLS)算法及相應的改進算法如：歸一化(NLMS)算法、變步長(SVSLMS)算法、遞歸最小二乘方格形(RLSL)算法等。關鍵詞：DSP、自適應濾波器 目錄1 課程設計的目的和要求 12 主要內(nèi)容和步驟 13 詳細設計過程 3 LMS自適應算法 3 FIR 濾波器設計 3 自適應濾波器DSP設計實現(xiàn) 44 實驗過程 6 CCS程序運行后的各種輸出結(jié)果 6 DSP實現(xiàn)結(jié)果 75 結(jié)論與體會 91 課程設計的目的和要求對自適應濾波算法的研究是當今自適應信號處理中最為活躍的研究課題之一。此外，自適應濾波器還能提供非自適應方法所不可能提供的新的信號處理能力。課程設計DSP芯片原理與應用課程設計報告題 目：基于DSP芯片的自適應濾波器實現(xiàn)班 級： 姓 名： 學 號： 指導教師： 成 績： 電子與信息工程學院信息與通信工程系摘 要：自適應濾波器是統(tǒng)計信號處理的一個重要組成部分。本文從自適應濾波器研究的意義入手，介紹了自適應濾波器的基本理論思想，具體闡述了自適應濾波器的基本原理、算法及設計方法。Windrow等于1967年提出的自適應濾波系統(tǒng)的參數(shù)能自動的調(diào)整而達到最優(yōu)狀況，而且在設計時，只需要很少的或根本不需要任何關于信號與噪聲的先驗統(tǒng)計知識。這些算法各有特點，適用于不同的場合。也是鞏固《數(shù)字信號處理》知識的一個重要的實驗。x(n)被數(shù)字濾波器所處理得到噪聲d(n)的估計值
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