基于dsp芯片的自適應(yīng)濾波器實(shí)現(xiàn)課程設(shè)計(jì)-wenkub
2023-07-10 01:26:27 本頁(yè)面
【正文】 求出誤差； 這一步是最重要的濾波計(jì)算，我們用FIRLMS(int *nx,float *nh,int nError,int nCoeffNumber) 這個(gè)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 其中，X(n )=[x(n)，x(n1)，…，x(nN+1)] 為自適應(yīng)濾波器的輸入矢量；W( n)=[w0(1 )，w1 (n )， …，wn1(n )]T 為系統(tǒng)的權(quán)系數(shù)矢量；為時(shí)間序列；N 為濾波器的階數(shù)；T為矩轉(zhuǎn)置符。FIR濾波器的最主要特點(diǎn)是沒(méi)有反饋回路，因此是無(wú)條件穩(wěn)定系統(tǒng)，其單位脈沖響應(yīng)h(n)是一個(gè)有限長(zhǎng)序列。誤差序列的均方值又叫“均方誤差”(Mean Sqluare Error，MSE)。令 аE[e2（n）]/ аh(k)=0 （23）并把式（2—2）代入，便得正交條件：E[e(n)x(nk)]=0 , 0≤k≤N1 （24）如果令h=hT(0,1,2,...,N1),x(n)=xT(n,n1,...,nN1)那么式（21）便可被寫(xiě)成y(n)=xT(n)h=hTx(n) (25)而由式（24）給出的正交條件則變?yōu)椋篍{[d(n)y(n)]x(n)}=0把式（25）代入上式后，有 E[d(n)x(n)]= E[x(n)xT(n)]h (26)如果令：r=E[d(n)x(n)],Фxx= E[x(n)xT(n)],那么最佳權(quán)向量 h*=Фxx 1r （27）3 詳細(xì)設(shè)計(jì)過(guò)程 LMS自適應(yīng)算法自適應(yīng)算法是根據(jù)某種判斷來(lái)設(shè)計(jì)的。為了得到噪聲的最佳估計(jì)y(n)，可以經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)淖赃m應(yīng)算法，例如用LMS（最小均方）算法來(lái)反饋調(diào)整數(shù)字濾波器的系數(shù)，使得e(n)中的噪聲最小。另一輸入端信號(hào)為x(n),它是z(n)的一種度量，并以某種方式與噪聲d(n)有關(guān)。所以是我們通信專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)的重點(diǎn)。自適應(yīng)濾波技術(shù)的核心問(wèn)題是自適應(yīng)算法的性能問(wèn)題，提出的自適應(yīng)算法主要有最小均方(LMS)算法、遞歸最小二乘(RLS)算法及相應(yīng)的改進(jìn)算法如：歸一化(NLMS)算法、變步長(zhǎng)(SVSLMS)算法、遞歸最小二乘方格形(RLSL)算法等。關(guān)鍵詞：DSP、自適應(yīng)濾波器 目錄1 課程設(shè)計(jì)的目的和要求 12 主要內(nèi)容和步驟 13 詳細(xì)設(shè)計(jì)過(guò)程 3 LMS自適應(yīng)算法 3 FIR 濾波器設(shè)計(jì) 3 自適應(yīng)濾波器DSP設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) 44 實(shí)驗(yàn)過(guò)程 6 CCS程序運(yùn)行后的各種輸出結(jié)果 6 DSP實(shí)現(xiàn)結(jié)果 75 結(jié)論與體會(huì) 91 課程設(shè)計(jì)的目的和要求對(duì)自適應(yīng)濾波算法的研究是當(dāng)今自適應(yīng)信號(hào)處理中最為活躍的研究課題之一。此外，自適應(yīng)濾波器還能提供非自適應(yīng)方法所不可能提供的新的信號(hào)處理能力。課程設(shè)計(jì)DSP芯片原理與應(yīng)用課程設(shè)計(jì)報(bào)告題 目：基于DSP芯片的自適應(yīng)濾波器實(shí)現(xiàn)班 級(jí)： 姓 名： 學(xué) 號(hào)： 指導(dǎo)教師： 成 績(jī)： 電子與信息工程學(xué)院信息與通信工程系摘 要：自適應(yīng)濾波器是統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的一個(gè)重要組成部分。本文從自適應(yīng)濾波器研究的意義入手，介紹了自適應(yīng)濾波器的基本理論思想，具體闡述了自適應(yīng)濾波器的基本原理、算法及設(shè)計(jì)方法。Windrow等于1967年提出的自適應(yīng)濾波系統(tǒng)的參數(shù)能自動(dòng)的調(diào)整而達(dá)到最優(yōu)狀況，而且在設(shè)計(jì)時(shí)，只需要很少的或根本不需要任何關(guān)于信號(hào)與噪聲的先驗(yàn)統(tǒng)計(jì)知識(shí)。這些算法各有特點(diǎn)，適用于不同的場(chǎng)合。也是鞏固《數(shù)字信號(hào)處理》知識(shí)的一個(gè)重要的實(shí)驗(yàn)。x(n)被數(shù)字濾波器所處理得到噪聲d(n)的估計(jì)值
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