【摘要】基于MATLAB的自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)(吉首大學(xué)物理科學(xué)與信息工程學(xué)院,湖南吉首416000)張海摘要關(guān)鍵詞:MATLAB;自適應(yīng);濾波器BasedonMATLABauto-adaptedfilterdesign
2024-11-19 21:53
【摘要】北京郵電大學(xué)世紀(jì)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目自適應(yīng)中值濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)學(xué)號08010321學(xué)生姓名王立陽專業(yè)名稱通信工程所在系(院)通信與信息工程系指導(dǎo)教師鞠磊2022年
2025-07-09 15:24
【摘要】第1章緒論 2(論文)目的 2第2章系統(tǒng)方案設(shè)計(jì) 2 2() 3 3 3實(shí)現(xiàn)FIR濾波的關(guān)鍵技術(shù) 4 6第3章詳細(xì)設(shè)計(jì) 6() 6() 7第4章實(shí)驗(yàn)過程 8實(shí)驗(yàn)步驟與內(nèi)容 8實(shí)驗(yàn)過程中出現(xiàn)的錯誤及解決的辦法 11CCS程序運(yùn)行后的各種輸出結(jié)果 11第5章結(jié)束語 13第6章參考文獻(xiàn) 14
2025-06-29 12:31
【摘要】畢業(yè)論文題目基于LMS自適應(yīng)濾波器的MATLAB實(shí)現(xiàn)學(xué)
2024-12-15 19:27
【摘要】一、實(shí)驗(yàn)題目自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)二、實(shí)驗(yàn)要求產(chǎn)生一個含有噪聲的語音信號,使其通過一個自適應(yīng)濾波器,觀察其結(jié)果并分析此濾波器的性能。三、實(shí)驗(yàn)原理自適應(yīng)濾波器主要由兩部分組成,
2025-06-16 12:42
【摘要】中國礦業(yè)大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)姓名:學(xué)號:學(xué)院:專業(yè):設(shè)計(jì)題目:基于LMS
2024-11-29 21:52
【摘要】邵陽學(xué)院課程設(shè)計(jì)(論文)目錄摘要 I前言 11方案設(shè)計(jì)與論證 2設(shè)計(jì)方案概論 2設(shè)計(jì)方案詳論 2設(shè)計(jì)工具CCS及SEED-DTK2812實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)簡介 32系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法及原理 4程序設(shè)計(jì)流程圖 6系統(tǒng)設(shè)計(jì)步驟 74總結(jié) 9參考文獻(xiàn) 11致謝 12附錄 1316前言
2025-01-27 12:46
【摘要】邵陽學(xué)院課程設(shè)計(jì)(論文)目錄摘要......................................錯誤!未定義書簽。前言.....................................................11方案設(shè)計(jì)與論證.........................................
2025-06-18 04:35
【摘要】吉林化工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書基于RLS的自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)DesignandImplementationofAdaptiveFilterUsingRLS學(xué)生學(xué)號:07530125學(xué)生姓名:胡金龍專業(yè)班
2024-11-24 15:28
【摘要】畢業(yè)設(shè)計(jì)-自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)學(xué)科分類號:08本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)題目(中文):自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)heAuto-adaptedFilter學(xué)生姓名:
2024-12-15 18:21
【摘要】摘要最小二乘(RLS)法是一種典型的有效的數(shù)據(jù)處理方法。由著名學(xué)者高斯在1795年提出,他認(rèn)為根據(jù)所獲得的觀測數(shù)據(jù)來推斷未知參數(shù)時,未知參數(shù)最可能的值是這樣一個數(shù)據(jù),即它使各項(xiàng)實(shí)際觀測值和計(jì)算值之間的差的平方乘以度量其精度的數(shù)值以后的和為最小。這就是著名的最小二乘法。自適應(yīng)濾波算法根據(jù)的最佳準(zhǔn)則為最小均方誤差準(zhǔn)則。自適應(yīng)算法的目標(biāo)在于,使濾波器輸出與需要信號的誤差的平方的統(tǒng)計(jì)平均值最
2024-08-26 00:51
【摘要】吉林化工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書基于RLS的自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)DesignandImplementationofAdaptiveFilterUsingRLS吉林化工學(xué)院JilinInstituteofChemicalTechnology吉林化工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書畢業(yè)設(shè)計(jì)(
2025-07-04 13:47
【摘要】I摘要最小二乘(RLS)法是一種典型的有效的數(shù)據(jù)處理方法。由著名學(xué)者高斯在1795年提出,他認(rèn)為根據(jù)所獲得的觀測數(shù)據(jù)來推斷未知參數(shù)時,未知參數(shù)最可能的值是這樣一個數(shù)據(jù),即它使各項(xiàng)實(shí)際觀測值和計(jì)算值之間的差的平方乘以度量其精度的數(shù)值以后的和為最小。這就是著名的最小二乘法。自適應(yīng)濾波算法根據(jù)的最佳準(zhǔn)則為最小均方誤差準(zhǔn)則。自適應(yīng)算法的目標(biāo)在于,使濾波器輸
2024-11-19 20:58
【摘要】..1引言自適應(yīng)中值濾波的研究現(xiàn)狀不可否認(rèn),圖像可以帶給人們許多有用的信息,前提是保證圖像足夠清晰,至少能夠處于人眼的識別范圍之內(nèi)。但從圖像中獲取信息的時候,人們不可避免的遇到圖像受污染或損壞的情況,污染或損壞較為嚴(yán)重的圖像已然失去了傳遞信息的功能。為了重現(xiàn)圖像傳遞信息的功能,就必須對受污染或受損壞的圖像進(jìn)行處理。圖像污染
2024-12-13 16:19
【摘要】吉林化工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書基于RLS的自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)DesignandImplementationofAdaptiveFilterUsingRLS吉林化工學(xué)院JilinInstituteofChemicalTechnol
2024-09-08 15:07