數字圖像處理(非典型題型)-wenkub
2023-06-22 19:08:07 本頁面
【正文】 —1）設圖像的大小為m*n，計算得到原圖的灰度直方圖h；2）輸入目標物所占畫面的比例p；3）嘗試性地給定一個閾值Th=Th0；4）計算在Th下判定的目標物的像素點數N。答：圖像分割：是指通過某種方法，使得畫面場景被分為“目標物”及“非目標物”兩類,即將圖像的像素變換為黑、白兩種。圖象分割的難點：圖像分割是比較困難的。 5）判斷ps=N/(m*n)是否接近p？ 是， 則輸出結果； 否則，Th=Th+dT。其基本設計思想是：屬于“同一類別”的對象具有較大的一致性。 算法題：1*10設計一套算法流程來實現汽車牌照的定位和數字識別？填空題：15*2=301：rgb圖像又叫 rgb幾個像素圖像；2：圖像的數字化又叫啥，圖像是什么 答：所謂的圖像數字化，是指將模擬圖像經過離散化之后，得到用數字表示的圖像。4. 若將一幅灰度圖像中的對應直方圖中偶數項的像素灰度均用相應的對應直方圖中奇數項的像素灰度代替（設灰度級為256），所得到的圖像將亮度增加，對比度減少。1010110. 圖像復原和圖像增強的主要區(qū)別是圖像增強主要是一個主觀過程，而圖像復原主要是一個客觀過程。中值濾波中值濾波是指將當前像元的窗口（或領域）中所有像元灰度由小到大進行排序，中間值作為當前像元的輸出值。像素的四鄰域直方圖均衡化是通過灰度變換將一幅圖象轉換為另一幅具有均衡直方圖，即在每個灰度級上都具有相同的象素點數的過程。 直方圖均衡化變換：設灰度變換s=f(r)為斜率有限的非減連續(xù)可微函數，它將輸入圖象Ii(x，y)轉換為輸出圖象Io(x，y)，輸入圖象的直方圖為Hi(r)，輸出圖象的直方圖為Ho(s)，則根據直方圖的含義，經過灰度變換后對應的小面積元相等：Ho(s)ds=Hi(r)dr直方圖修正的例子假設有一幅圖像，共有6 4(6 4個象素，8個灰度級，進行直方圖均衡化處理。 由于這里只取8個等間距的灰度級，變換后的s值也只能選擇最靠近的一個灰度級的值。 S0≈1／7，s 1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7， S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。顏色空間轉換，減少了心理視覺冗余；零偏置轉換，減少了編碼冗余；量化減少了
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