數(shù)字圖像處理編程實(shí)習(xí)報告-wenkub
2023-02-02 21:53:18 本頁面
【正文】 中值濾波剛獲取的原始遙感圖像由于儀器質(zhì)量、大氣因素、光照因素等多方面影響，會產(chǎn)生部分干擾及噪聲。中值濾波需要對一個滑動窗口內(nèi)的諸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心像素的灰度值。 圖 1: 中值濾波示例在數(shù)字圖像處理相關(guān)程序中實(shí)現(xiàn)中值濾波功能的核心代碼如圖2：圖 2: 中值濾波相關(guān)代碼對含有較多椒鹽噪聲的灰度圖像進(jìn)行中值濾波處理后效果如圖圖4所示： 圖 3: 處理前 圖4: 處理后 算法2高通濾波在進(jìn)行中值濾波處理后的圖像中，噪聲受到了一定程度的抑制，但同時由于整體平滑使得邊緣或多或少變得模糊，不利于識別。對于遙感圖像，高頻分量常常包含地物的空間結(jié)構(gòu)，對于影像分析格外重要。 圖5 圖6 筆者實(shí)驗(yàn)中所寫程序要求算子要運(yùn)行者自行輸入，增強(qiáng)了可選擇性，核心代碼及運(yùn)行界面如圖圖8。偽彩色增強(qiáng)的方法主要有密度分割法、灰度級一彩色變換和頻率域偽彩色增強(qiáng)三種。srcBmp = pDocbmpfile。i*。 [3*i+2]=r。Invalidate()。4 總結(jié)與展望總體來說該報告的各項(xiàng)算法基本實(shí)現(xiàn)了初始目的，一定程
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