數(shù)字圖像處理(非典型題型)(存儲(chǔ)版)
【正文】 x2 x2 x1 x1 x2五、應(yīng)用題( 每小題14分, 從下面兩小題中任意選做一題 , 本題共14 分 )1．根據(jù)所學(xué)過(guò)的圖像處理和分析方法，設(shè)計(jì)一套算法流程來(lái)實(shí)現(xiàn)汽車(chē)牌照的定位和數(shù)字的識(shí)別（給出設(shè)計(jì)思想即可）。一大題：填空題（共10小題，共30分）在人類(lèi)接受的信息中，圖像等視覺(jué)信息所占的比重約達(dá)到 %。模式識(shí)別包括 和 兩方面的內(nèi)容。（ ）應(yīng)用傅立葉變換的可分離性可以將圖像的二維變換分解為行和列方向的一維變換。根據(jù)圖像處理運(yùn)算的輸入信息和輸出信息的類(lèi)型，圖像處理算法可分為哪三大類(lèi)？并各舉一個(gè)例子。EC試敘述獲取數(shù)字圖像的三種途徑，并各舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。（ ）數(shù)學(xué)圖像可以定義為由連續(xù)函數(shù)或離散函數(shù)生成的抽象圖像。在RGB彩色空間的原點(diǎn)上，三個(gè)基色均沒(méi)有 ，即原點(diǎn)為 色。對(duì)牌照區(qū)域中的細(xì)化后的圖像對(duì)象進(jìn)行識(shí)別（如前面所介紹的矩陣模糊識(shí)別法等）。 x1 x4 0 X3 顏色空間轉(zhuǎn)換，減少了心理視覺(jué)冗余；零偏置轉(zhuǎn)換，減少了編碼冗余；量化減少了心理視覺(jué)冗余；符號(hào)編碼由于是霍夫曼編碼加行程編碼，因此即減少了編碼冗余（霍夫曼編碼）又減少了像素冗余（行程編碼）。 由于這里只取8個(gè)等間距的灰度級(jí)，變換后的s值也只能選擇最靠近的一個(gè)灰度級(jí)的值。直方圖均衡化是通過(guò)灰度變換將一幅圖象轉(zhuǎn)換為另一幅具有均衡直方圖，即在每個(gè)灰度級(jí)上都具有相同的象素點(diǎn)數(shù)的過(guò)程。像素的四鄰域111 算法題：1*10設(shè)計(jì)一套算法流程來(lái)實(shí)現(xiàn)汽車(chē)牌照的定位和數(shù)字識(shí)別？填空題：15*2=301：rgb圖像又叫 rgb幾個(gè)像素圖像；2：圖像的數(shù)字化又叫啥，圖像是什么 答：所謂的圖像數(shù)字化，是指將模擬圖像經(jīng)過(guò)離散化之后，得到用數(shù)字表示的圖像。 5）判斷ps=N/(m*n)是否接近p？ 是， 則輸出結(jié)果； 否則，Th=Th+dT。答：圖像分割：是指通過(guò)某種方法，使得畫(huà)面場(chǎng)景被分為“目標(biāo)物”及“非目標(biāo)物”兩類(lèi),即將圖像的像素變換為黑、白兩種。均勻性度量法：設(shè)計(jì)思想——所謂的均勻性度量方法，是根據(jù)“物以類(lèi)聚”的思想而設(shè)計(jì)的。
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