【正文】 優(yōu)勢(shì) ? 無需對(duì)指標(biāo)設(shè)置權(quán)重 ? 無需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理 ? 不需要確定具體的投入產(chǎn)出關(guān)系式 優(yōu) 勢(shì) ? 指標(biāo)個(gè)數(shù)受限于決策單元（ DMU）個(gè)數(shù)。 ?應(yīng)用范圍日漸廣泛。每個(gè)決策單元有 m種輸入和 s種輸出。 ? 績(jī)效評(píng)價(jià)：組織依照預(yù)先確定的量化指標(biāo)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用科學(xué)的評(píng)價(jià)方法，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的工作能力、工作業(yè)績(jī)進(jìn)行定期和不定期的考核和評(píng)價(jià)。 5 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 績(jī)效評(píng)價(jià)理論 ?數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（ DEA） ?層次分析法（ AHP） ?模糊綜合評(píng)價(jià)法 ?平衡計(jì)分卡（ BSC） 6 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 （ DEA） 7 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (Data Envelopment Analysis, DEA)，是運(yùn)用數(shù)學(xué)工具評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生產(chǎn)前沿面有效性的非參數(shù)方法，它適應(yīng)用于多投入多產(chǎn)出的多目標(biāo)決策單元的績(jī)效評(píng)價(jià)。用 表示第 j個(gè)決策單元第 i種輸入的投入量， 表示第 j個(gè)決策單元第 r種輸出的產(chǎn)出量。它被廣泛應(yīng)用于學(xué)校、醫(yī)院、鐵路、銀行等 公共服務(wù)部門 的運(yùn)行效率的評(píng)估實(shí)證研究。依據(jù) Golany和 RoIl（ 1989）的經(jīng)驗(yàn)法則，應(yīng)將輸入和輸出一級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù)盡量控制在 DMU個(gè)數(shù)的一半以內(nèi)。 16 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 ? 層次分析法的基本思路是 先分解后綜合 。假如選擇的標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)（行動(dòng)方案準(zhǔn)則）有 5個(gè)：景色（ C1），費(fèi)用（ C2），飲食（ C3），居?。?C4）和旅途（ C5） ?建立層次結(jié)構(gòu)模型 19 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 通過相互比較確定各準(zhǔn)則對(duì)于目標(biāo)的權(quán)重 ， 即構(gòu)造判斷矩陣 。 WBWm a x?? 式中 為 的最大特征根 ， 為對(duì)應(yīng)于 的正規(guī)化的特征向量 ， 的分量 即是相應(yīng)元素單排序的權(quán)值 。 RI CI CR ? 1 ? n n CI ? ? 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn) 25 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 ?????????????????1135/13/11125/13/13/12/117/14/1557123342/11A14 3,a ? 43 2a ??1 3 1 4 4 3 3 2 6 .a a a? ? ? ?m a x 5 .0 7 3 5 0 .0 1 8 2 51 5 1nCIn? ? ? ? 前述計(jì)算得到了最大特征根： 查表知平均隨機(jī)一致性指標(biāo) RI，從而可檢驗(yàn)矩陣一致性： 0 . 0 1 8 2 5 0 . 0 1 6 2 9 5 0 . 11 . 1 2CICRRI? ? ? ? 同理 ， 對(duì)于第二層次的景色 、 費(fèi)用 、 居住 、 飲食 、 旅途五個(gè)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)均通過 。 ?禿子悖論： 天下所有的人都是禿子 （數(shù)學(xué)歸納法） ?電源開關(guān)與水龍頭 ?電源開關(guān)，非開即關(guān) ——確定數(shù)學(xué) {0,1} ?水龍頭不滴水為關(guān)，出水最大為開，中間的過渡狀態(tài)即可用模糊數(shù)學(xué)表示 [0,1] 32 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 ? 1965年， . Zadeh發(fā)表了文章 《 模糊集 》 ,標(biāo)志著模糊數(shù)學(xué)的誕生。 ? 模糊綜合評(píng)價(jià)是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個(gè)因素對(duì)被評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)的一種方法。 本例中根據(jù)專家打分法確定權(quán)重： A＝（ ， ， ） ),2,1( mia i ?? ia1。1 ，?B)(39。已實(shí)行該系統(tǒng)的公司 , 大都收到了良好的效果 , 給予了較高的評(píng)價(jià)。 41 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 – 結(jié)果 – 長(zhǎng)期 – 未來 – 外部 – 股東 – 過程 – 短期 – 過去 – 內(nèi)部 – 客戶 實(shí)現(xiàn) 平衡性 平衡計(jì)分卡，實(shí)現(xiàn)了關(guān)于股東和客戶的平衡；外部指標(biāo)和關(guān)于關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)新、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)的內(nèi)部指標(biāo)的平衡；反映以往工作結(jié)果的指標(biāo)和驅(qū)動(dòng)未來業(yè)績(jī)的指標(biāo)的平衡；客觀、易量化的成果指標(biāo)和主觀的帶有一定判斷性的業(yè)績(jī)驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)的平衡。財(cái)務(wù)方面指標(biāo)包括傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)，如銷售額、利潤(rùn)、資產(chǎn)利用率等。如生產(chǎn)率、生產(chǎn)周期、成本、合格品率、新品開發(fā)速度、出勤率等。 45 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 某公司 BSC指標(biāo)設(shè)計(jì) 46 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 ? 使整個(gè)組織行動(dòng)一致，有效的將組織戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為組織各層的績(jī)效指標(biāo) ? 有利于實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展 ? 有利于各級(jí)員工溝通理解，學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 優(yōu) 勢(shì) ? 實(shí)施難度大，指標(biāo)體系建立較困難 ? 各指標(biāo)權(quán)重分配缺乏科學(xué)性 ? 指標(biāo)量化難以落實(shí) ? 實(shí)施成本大 劣 勢(shì) 47 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 評(píng)價(jià)實(shí)例 中日汽車制造業(yè)績(jī)效比較 48 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化的步伐加快，汽車產(chǎn)業(yè)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷提升，同時(shí)也面臨著日趨激烈和殘酷的全球化競(jìng)爭(zhēng)，基于這種機(jī)遇與挑戰(zhàn)共存的態(tài)勢(shì)，全面、正確、及時(shí)地評(píng)價(jià)汽車制造企業(yè)的綜合績(jī)效，以達(dá)到促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的目的，具有強(qiáng)烈的現(xiàn)實(shí)意義。然而，現(xiàn)代企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)多采用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并重的綜合指標(biāo)體系，一個(gè)比較完善的指標(biāo)體系大都是一個(gè)多層次、多準(zhǔn)則、多指標(biāo)的體系。 AHP方法處理指標(biāo)同樣存在較多人為因素。 1984年 Banker, Charnes和 Cooper給出了一個(gè)被稱為 BCC的模型。 BCC模型技術(shù)效率（ PE）分解為純技術(shù)效率（ PTE）和規(guī)模效率（ SE）。這表明他們?cè)诂F(xiàn)有規(guī)模上達(dá)到了技術(shù)有效，但是他們的規(guī)模或大或小，仍然可以沿著 CCR前沿面繼續(xù)改進(jìn)。產(chǎn)出水平相對(duì)較高，獲利能力顯著但是發(fā)展?jié)摿Σ蛔恪? )m in ()m a x ()(m iniiiii xxxxx?? DEA模型采用 BCC模型，考慮規(guī)?？勺兦闆r。 單獨(dú)考慮技術(shù)效率，上汽集團(tuán)、豐田汽車實(shí)現(xiàn)了有效性，但企業(yè)規(guī)模均表現(xiàn)為規(guī)模報(bào)酬遞減。 57 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 三家企業(yè)達(dá)到絕對(duì)的 DEA有效（ CCR），新增安凱客車。日產(chǎn)汽車仍在末位，但 TE、 PTE和 SE均較上年有所改善。各企業(yè)技術(shù)效率指標(biāo)出現(xiàn)明顯提升，但總體水平不是很高。 這說明，大部分企業(yè)非 DEA有效的原因在于產(chǎn)出不足而并非投入過度，即投入并沒有實(shí)現(xiàn)其充分價(jià)值，沒有得到應(yīng)有的產(chǎn)出。 豐田汽車三年均處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，其中 2022年和2022年實(shí)現(xiàn)純技術(shù)有效。然而進(jìn)一步分析中日汽車產(chǎn)業(yè)背景和現(xiàn)狀后，我們發(fā)現(xiàn)這一結(jié)果可能和中日所處不同經(jīng) 61 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 濟(jì)環(huán)境和市場(chǎng)需求有關(guān)。與之相較，日本人均汽車擁有量為 ，市場(chǎng)需求開始飽和。汽車產(chǎn)業(yè)屬于資產(chǎn)密集型產(chǎn)業(yè)，規(guī)模效益顯著。 另外，可以注意到 DEA有效單元均為中小規(guī)模企業(yè)，如悅達(dá)投資和中通汽車。 63 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 ?政策建議 （ 1）提高產(chǎn)業(yè)集中度 （ 2）調(diào)整投入結(jié)構(gòu) （ 3）重視科研投入 （ 4）自主品牌建設(shè) 64 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊皓 THANKS！ 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 楊 皓 。這一現(xiàn)象與企業(yè)發(fā)展管理模式有關(guān)。例如，美國(guó)的通用和福特，日本的豐田和日產(chǎn)等。這說明大部分企業(yè)效率不佳，高投入并沒有達(dá)到最優(yōu)產(chǎn)出。而中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)在中國(guó)政府強(qiáng)有力的政策刺激下依然保持逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)， 2022年增長(zhǎng)率甚至達(dá) 32%。 從 DEA結(jié)果來看，中日企業(yè)間績(jī)效差距并不明顯，個(gè)別