區(qū)間估計ppt課件-wenkub
2023-05-24 22:16:45 本頁面
【正文】 算所的區(qū)間并不總是可以包含總體均值，它是與一定的概率相聯(lián)系的。進而計算抽樣誤差 )2,82(~ 2NxxxZ???? )1,0(~ NZ???? ????1)(2ZxPx??12?Zxx Zx ?? ? ????? 2STAT 若， 則查標準正態(tài)分布表可得， 抽樣誤差 此時抽樣誤差的意義可表述為：以樣本均值為中心的 177。最近一次對 100名顧客的抽樣顯示，滿意分數(shù)的樣本均值為 82分，試建立總體滿意分數(shù)的區(qū)間。教學(xué)重點 教學(xué)過程 教學(xué)總結(jié) 第 4章 區(qū)間估計 STAT 在對總體特征做出估計時，并非所有估計量都是優(yōu)良的，從而產(chǎn)生了評價估計量是否優(yōu)良的標準。 抽樣誤差：一個無偏估計與其對應(yīng)的總體參數(shù)之差的絕對值。 的區(qū)間包含總體均值的概率是 95%，或者說，樣本均值產(chǎn)生的抽樣誤差是 。如下圖所示： ? ? ? ?? ?,???????? xx xx已知時的大樣本情況?STAT x 的 抽 樣 分 布 2x? ?9 5 % x的 所 有 的 值 3x1x x2 1 3. 92x ?基 于 的 區(qū) 間2 3. 92x ?基 于 的 區(qū) 間3 3 . 9 2x ??基 于 的 區(qū) 間 ( 該 區(qū) 間 不 包 含 )圖 1 根據(jù)選擇的在 、 、 位置的樣本均值建立的區(qū)間 1x x2 3xSTAT 上圖中，有 95%的樣本均值落在陰影部分，這個區(qū)域的樣本均值 177。 通常，稱該區(qū)間為置信區(qū)間，其對應(yīng)的置信水平為 置信區(qū)間的估計包含兩個部分：點估計和描述估計精確度的正負值。并知， =65， =15， 查標準正態(tài)分布表，與置信水平 95%相對應(yīng)的 Z值為 ，所以總體平均數(shù)置信區(qū)間為： 所以我們有 95%的把握說總體平均數(shù) u介于 — 之間。已知總體服從正態(tài)分布，其標準差為 ，試用 證，推斷其全部工人每人每天平均完成工作量介于多少立方米之間？ 解：已知 X— N( ,)即總體服從正態(tài)分布。 ? 未 知 時 的 大 樣 本 下 的 區(qū) 間 估 計nZx ?? ??2值?，F(xiàn)求總體的平均年齡的區(qū)間估計。 注意 （ 1）置信系數(shù)一般在抽樣之前確定，根據(jù)樣本所建立的區(qū)間能包含總體參數(shù)的概率為 （ 2）置信區(qū)間的長度（準確度）在置信度一定的情況下，與樣本容量的大小呈反方向變動，若要提高估計準確度，可以擴大樣本容量來達到。假定進行該項研究的組織想進行一項新的研究，以估計美國當前總體平均日租賃中等大小汽車的支出。同樣要利用樣本比例 的抽樣分布來進行估計。 則， 誤差邊際的計算公式為： pp p)1( pp ? )1( pp ?nppZp)1(2???? ?的置信區(qū)間則為：??1nppZp)1(2??? ?值。 分解： 解：依題意已知， （ 1）樣本比例 （ 2）誤差邊際 誤差邊際點估計區(qū)間 ??%9519 0 2 2 ???? ?? Zn ，（大樣本）， 0 23 9 7 ??? nmp902)1(2??????
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