專家系統(tǒng)ppt課件-wenkub
2023-05-24 22:15:45 本頁面
【正文】 息 ，推斷出產生故障的原因 ， 給出排除故障方法的一類專家系統(tǒng) 。 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的產生與發(fā)展 4. 需要進一步研究并加以解決的問題 知識的自動獲取方法 深層知識的表示和利用方法 分布式知識的處理方法 知識的完備性 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的產生與發(fā)展 專家系統(tǒng)是 一種具有大量專門知識與經驗的智能程序系統(tǒng) 能運用某個領域一個或多個專家多年積累的經驗和專門知識，模擬領域專家求解問題時的思維過程，以解決該領域中的各種復雜問題 也就是說，專家系統(tǒng)具有三個方面的含義： 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的定義 ?能運用專家知識和經驗進行推理的啟發(fā)式程序系統(tǒng) ? 必須包含有大量專家水平的領域知識 ， 并能在運行過程中不斷地對這些知識進行更新 。 ?1976年 ， Stanford大學的 統(tǒng) ROSPECTOR 礦床模型按計算機能解釋的形式編碼 利用這些模型進行推理 達到勘探評價 、 區(qū)域資源估值 、 鉆井井位選擇的目的 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的產生與發(fā)展 2. 專家系統(tǒng)的成就 ? 由 DEC公司和 Carnegie Mellon大學合作研發(fā)的專家系統(tǒng) XCON，是一個用于為 VAX計算機系統(tǒng)制定硬件配置方案的商用系統(tǒng) ， 創(chuàng)造了巨大的經濟效益 。 ? 20世紀 60年代末 ， MIT開始研究用于解決復雜微積分運算和數學推導的專家系統(tǒng) MACSYMA。?專家系統(tǒng)是人工智能應用研究的一個重要分支 ?20世紀 60年代末， Feigenbaum等人研制成功第一個專家系統(tǒng) DENDRAL ?專家系統(tǒng)已被成功地運用到工業(yè)、農業(yè)、地質礦產業(yè)、科學技術、醫(yī)療、教育、軍事等眾多領域 ?實現了人工智能從理論研究走向實際應用成為人工智能應用研究中最活躍、也最有成效的一個重要領域。 ? Carnegie Mellon 在同一時期也開發(fā)了一個用于語音識別的專家系統(tǒng) HEARSAY， 并相繼研發(fā)成功 HEARSAY— II和 HEARSAY— III。 ? ACE是由貝爾實驗室于 80年代初開發(fā)的一個用于設備錯誤診斷的專家系統(tǒng) ， 用于定位和識別在電話網絡中的故障點 。 ? 能應用人工智能技術模擬人類專家求解問題的推理過程 。 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 （ 3） 設計型：根據用戶輸入的設計要求數據 ， 求解出滿足設計要求的目標配置方案的一種專家系統(tǒng) 。 （ 7） 控制型：用來對一個受控對象或客體的行為進行適當的調節(jié)與管理 ， 以使其滿足預期要求的一類專家系統(tǒng) 。 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 按系統(tǒng)的體系結構分類 (1)集中式專家系統(tǒng) 對知識及推理進行集中管理的專家系統(tǒng) 。 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 (2) 分布式專家系統(tǒng) 將知識庫或 /和推理機分布在一個計算機網絡上的一類專家系統(tǒng) 。 (4) 符號系統(tǒng)與神經網絡相結合的專家系統(tǒng) 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 在總體上 ， 專家系統(tǒng)還具有以下一些共同特點： （ 1） 啟發(fā)性 （ 2） 透明性 （ 3）靈活性 （ 4）交互性 （ 5）推理有效性 （ 6）復雜性 （ 7）實用性 （ 8）知識的專門性 （ 9）易推廣 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的一般特點 專家系統(tǒng)的基本結構 理想專家系統(tǒng)的結構圖 專家系統(tǒng)的基本結構 專家系統(tǒng)簡化結構圖 專家系統(tǒng)的基本結構 神經網絡專家系統(tǒng)的基本結構 專家系統(tǒng)的基本結構 數據庫及其管理系統(tǒng) ， 又稱綜合數據庫 ， 存儲： 有關領域問題的初始事實
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